如何评价近红外定量分析模型的质量? 建立模型时影响模型的因素都有哪些?

专家不敢当，提几点建议，不对请批评指正。最简单的就是对验证集样本的预测值与验证集的真实值进行比较，通过残差、决定系数、 标准偏差等几个统计数字来来判断。我认为模型的好坏主要看以下几个方面，一是预测的准确性和精确性；二是看模型的适用范围；再就是模型的稳定性。

不敢称专家，不对请批评指正。
建模的影响因素很多（仅供参考）。
来源于仪器 1、波长的准确性2、光谱的分辨率3、温度的控制系统4、样品盒的差异5、波长的重现性6、吸光度的准确性7、吸光度噪音8、基线的稳定性9、仪器采样间隔时间10、软件功能（光谱预处理的选择、数学算法的选择等）
来源于样品 1、组分间的相互干扰2、化学组分对物理性状的影响 3、材料的水分含量4、密度5、样品的质地6、生长条件7、样品温度8、环境温度9、转换系数10、对全子粒谷物定标要注意：a、子粒大小b、波程长短c、采样方式d、水分含量 e、温度f、色泽g、杂质
来源于操作者 1、定标过程中a、样品数量b、标样的选择c、基础数据分析的准确性2、样品预处理a、制样或装样b、粉碎（磨粉）类型c、制粉条件d、制粉后的均匀度3、样品的储存方式4、样品的装样方式
液体检在线检测的模型建立要注意流速、压力、黏度、透光性、温度、光纤的规格、有无气泡、杂质等
具体要看你所建的模型是什么。有些因素要注意，有些没有必要考虑。

谢谢liyong1979 ，你说的很全面，因为往往是对原材料直接进行分析，方便，但要考虑的因素或影响的因素就很多。

liyong1979应该是做近红外在农业应用方面的专家,论述比较全面,非常感谢,希望有机会多请教,如可能请提供您的 mail地址.

我不是专家。邮箱liyong1979@126.com，有机会共同探讨、进步。

“有些因素要注意，有些没有必要考虑”

说得好，所以说做近红外应用经验比较重要。