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新手求助,,看不懂检索结果

  • 开到荼蘼222
    2016/12/21
  • 私聊

气质联用(GCMS)

  • 本人是做这方面的新手,刚刚接触GCMS,得到了一些结果,并且检索了,但是看不懂结果,希望高手帮助!!!
  • 该帖子已被版主-有雨的夜加2积分,加2经验;加分理由:话题
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  • 我要走走看看

    第1楼2016/12/22

    这是检索的结果啊。名称分子量分子式,然后自己判断哪个是你认为正确的结果

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  • PAEs

    第2楼2016/12/22

    应助达人

    这就是检索的结果,仪器自己判断由最可能是到逐渐减弱给你的结果

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  • 有雨的夜

    第3楼2016/12/22

    按照质谱图,对比样品的质谱图和谱库中的质谱图,匹配度是参考的一个指标,综合判断后,从结果列表中选

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  • symmacros

    第4楼2016/12/22

    应助达人

    依次是序号,化合物名称,分子量,分子式,匹配度,CAS号码,谱库输入号码等

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  • symmacros

    第5楼2016/12/22

    应助达人

    PBM 检索 - 统计
    在“PBM 检索结果”框中单击统计按钮,系统会显示以下由 PBM 算法生成的量:另请参阅关于 PBM

    概率将未知光谱正确识别为参比光谱的概率。大于 90 的值即表示获得了较完美的匹配。其值小于 50 意味着未知光谱与参比光谱之间存在较大差异,对此匹配需要进一步确认。+/-5 范围内的概率差异通常属于可接受范围。概率值前面的星号 (*) 表示匹配中使用了分子离子。如果没有星号,则表明未使用分子离子。
    此概率值包含了所有其他统计因素。它属于实验测定值;即,该值是使用 K、dK 和其他值通过“查表”获得的概率值。此查寻表由 McLafferty 及其合作者共同制作完成,在实验过程中使用了大型数据库进行检索,并对检索结果进行了充分的评估。
    最终获得的概率值是经干扰修正的 IV 类可靠性值。IV 类可靠性概率值表示匹配可能为精确匹配,即匹配项为同源系列成员或异构体。因此,不应假定匹配列表中的第一个匹配项一定是正确的识别项。
    CAS 号NIST 和 Wiley 质谱库中的许多化合物都是通过其 CAS (化学文摘服务)编号进行识别的。打印此编号可以提供比化合物名称更明确的标识方式。在用户创建的数据库中,此编号是标题信息的 CAS 字段中的编号。
    参比光谱数量 (Ref#)谱库中的条目数。
    KK - 置信因子。该值的范围通常为 15 至 250,与未知光谱与参比光谱的相似性有关。通常,值越高则表示未知光谱与已知光谱的相似性越高。
    dKdK - “完美匹配”(将参比光谱与其自身匹配而得)与未知光谱置信因子的差值。dK 值为 0 则表示未知光谱与已知光谱之间完美匹配。通常,较低的 dK 值表示“良好的匹配”,即,未知光谱与参比光谱之间的差异很小。在多数情况下,低 dK 值比高 K 值更具判断价值。
    标记压缩参比光谱中存在但未知光谱中不存在的离子的数量。0 值表示匹配非常好,但 3 也未必表示较差的匹配。
    %PBM 计算的光谱的纯度测量值。PBM 设计用于寻找混合物的成分。因此,处理中先假定低纯度(小比例因子),然后依次尝试使用较高的比例因子,直至找到参比光谱与未知光谱的完美匹配。100% 表示进行最佳比较时没有对参比质谱进行缩放。
    杂质 (Con)杂质因子 - 纯度的另一个测量值。该值范围为 0 至 100,0 值是最希望出现的值。通常,% 和 Con 因子的值成反比,也就是说,如果 % 值较高,则 Con 值会较低。
    C_1I 类杂质修正可靠性值。100 表示精确匹配。但通常来说,质谱仪无法区别异构体或同源系列成员,因此该值总是小于 100。
    倾斜 (Tilt)如果在检索策略中启动了“倾斜”并使用倾斜的光谱来确定最终的匹配概率,则“倾斜”列中显示的数字表示与非倾斜光谱相比,在 IV 类 (R_IV)可靠性方面的提高。另请参阅倾斜
    R_IVIV 类可靠性值。匹配可能是精确匹配、异构体或同源系列成员,也就是说,该值代表质谱仪的诊断能力。其值范围为 0 至 99,值越高表明匹配越好。
    XCorr交叉相关系数。在此选项打开时,该值用于对检索结果进行排序。前向检索算法为每个匹配项生成相关系数。前向检索算法要求参比光谱中必须包含未知光谱中的全部重要离子。

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  • lzq168

    第6楼2016/12/23

    应助达人

    按与图库数据匹配程度大小按相似度大小排列给出的化合物

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  • symmacros

    第7楼2016/12/23

    应助达人

    主要关注前面一些参数就行,后面就不要计较了。

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