质量亏损过滤是什麽？

质量亏损过滤（MDF）技术是一个数据处理方法，它能将LC-MS采集到的高分辨率数据和预先设定的可能代谢物的质量亏损数据通过软件处理来推测目标代谢物。

不同元素或同位素需释放(吸收)不同程度的能量(核结合能)以形成和稳定其原子核，能量变化过程中形成质量亏损。指一个元素(化合物)的精确分子量和它最接近的整数值之间的差异。

此外，MDF技术与其他数据挖掘技术(同位素过滤技术，中性丢失过滤技术，背景扣除和对照样品比对等)联用时，一定程度上增加了潜在的代谢产物的识别几率。药物代谢产物研究可作为MDF技术的代表性应用，其应用理念在于复杂基质中特殊分子类群的筛选识别。该技术提高了中药及天然产物中化合物群的筛选速率，准确率较高；但因中药中化学成分含量差异较大，因此在筛选某些化合物群时，因目标成分相对含量偏低，过滤后质谱信号仍淹没于基线噪音信号中而被忽略。例子：比如MetabolynxTM软件就是通过阳性含药样品与空白样品比对进行分析，去除所有干扰离子而简化质谱图的解析，从而能从复杂生物基质中快速检测药物代谢物。使高分辨LC-MS成为快速筛选和确认代谢物的有用平台。质量亏损过滤是一种比较新的数据处理技术, 利用母体药物的精确质量数和它接近的整数值之间的差异, 估计这些代谢物的分子量范围和质量亏损落在什么区间, 去除落在期望的范围之外的所有离子, 缩小假阳性的数

整理自网络和《质量亏损过滤技术及其应用》