在标准曲线中哪些用到R值？哪些是用R平方值？

应助达人

通常如果一次线性很好的话用一次拟合，有时候响应和浓度是成对数关系的，就要用二次拟合，不然一次拟合线性很差。标准用哪种就按标准来。

应助达人

线性回归中的r你指的是相关系数吧，就是用来描述两个变量的线性相关程度。r绝对值越大表示2个变量间的线性相关程度越高。

线性回归中的 R平方 是决定系数，表示自变量（可能有多个）对因变量的解释程度，可以理解为因变量y的波动（变异）有多少比例可以由自变量来解释。这个R平方 可以用来评判线性回归整体模型的好坏。 R平方 表示回归模型的残差平方和， ? 表示因变量Y的整体波动。但是有一个问题就是随着自变量个数的增多，R平方 的值会增大，不管你引入到模型中的变量是否真的与因变量y有关系，都会造成 R平方 的增大。所以为了减缓这种虚假的现象，有人做了修正，就是调整后的 R平方 ，可以看到不同的是分子和分母都有变化，p是自变量的个数，n是样本量。引入自变量的个数后相当于对自变量个数多的回归模型做了一个惩罚，就是说不是自变量越多，这个 R平方值就一定越小了。相当于是想用尽量少的自变量来达到尽可能大的R平方