仪 器
高效液相色谱仪SPD-10A(日本岛津),高效液相工作站LC Solution(日本岛津),检测器RF-10AXL(日本岛津),XDB-C18(Waters),2RS-4型智能溶出试验仪(天津大学无线电厂),2P-8型智能型旋转式压片机(上海天祥制药公司),PHS-3BW型数字酸度计(上海程达仪器厂),BS224S型电子天平(北京赛多力斯),YD-1型片剂硬度测试剂仪(天津市光学仪器厂),SHB-III循环水式多用真空泵(郑州长城科工贸有限公司)。
药 品
酒石酸托特罗定,羟丙甲基纤维素K4M,羟丙甲基纤维素K15M,微晶纤维素MCC,硬酯酸镁。
四、试验设计
试验采用Box-Behnken 设计 ,在单因素考察的基础上 ,选取对缓释片溶出度影响较为显着的3个因素 ,即片剂处方中HPMC K4M、HPMC K15M与TT的比例 ,在3个水平上进行了优化研究 ,对缓释片溶出度进行数学方程拟合,分别以Higuchi方程的回归系数R值、一级方程的回归系数R值和零级方程的回归系数R值为响应值Y ,建立数学模型 ,优化TT凝胶缓释骨架片处方。实验中的3个因素: HPMC K4M的含量,HPMC K15M的含量, TT的含量 ,分别记作X1, X2, X3,每个因素的低、中、高三水平分别记作 -1、0、+ 1。表1中列出了试验的各因素的各个水平。
表1 Box-Behnken实验设计的因素和水平
Tab 1 Factors and levels ofBox-Behnken design
Factors | Levels | ||
-1 0 +1 | |||
X1(%) | 5 | 10 | 15 |
X2(%) | 5 | 10 | 15 |
X3(%) | 0.5 | 1 | 1.5 |
五、结果与讨论
(1)体外HPLC 分析方法 按照色谱条件测定 ,峰面积(A)与浓度(C)的回归方程为A=13368C-293.99 , r =0.9998 ,在1. 0~50. 0μg/ mL浓度范围内 ,EPI 浓度与峰面积线性关系良好。0.1,1和 8μg/mL 3 个浓度的日内、日间精密度的 RSD均小于1.5 %,最低检测限为 50 ng/ mL。
(2)溶出曲线数学方程拟合
一级方程:ln(1—Mt/M∞)=-Kt (3)
(3)二次回归模型的建立
试验结果见表 2。利用Statistica 6.0软件对表2实验数据进行回归分析 ,得二次多元回归模型为:
一级方程:Y=0.927 - 0.002738*X1 -0.000938*X2 + 0.0012*X3 +0.017687*X1*X1- 0.001425*X1*X2 + 0.0069*X1*X3 + 0.017637*X2*X2 - 0.0105*X2*X3- 0.007238*X3*X3
零级方程:Y=0.9443 +0.022037*X1 + 0.005087*X2 -0.01525*X3 - 0.0097*X1*X1-0.02075*X1*X2 - 0.013925*X1*X3 - 0.01285*X2*X2 + 0.011775*X2*X3+ 0.006725*X3*X3
表 2 Box-Behnken实验设计表及效应值
Tab 2Encapsulation eff iciency and EPI loading amount of formulations in Box-Behnkendesign (n = 6)
| X1 | X2 | X3 | Higuchi方程 | 一级方程 | 零级方程 |
1 | -1 | -1 | 0 | 0.9751 | 0.9542 | 0.8404 |
2 | -1 | 1 | 0 | 0.9959 | 0.96 | 0.938 |
3 | 1 | -1 | 0 | 0.9937 | 0.9675 | 0.947 |
4 | 1 | 1 | 0 | 0.9932 | 0.9676 | 0.9616 |
5 | 0 | -1 | -1 | 0.9821 | 0.927 | 0.984 |
6 | 0 | -1 | 1 | 0.9887 | 0.9545 | 0.9281 |
7 | 0 | 1 | -1 | 0.9959 | 0.9413 | 0.9247 |
8 | 0 | 1 | 1 | 0.9945 | 0.9268 | 0.9159 |
9 | -1 | 0 | -1 | 0.9815 | 0.9559 | 0.9302 |
10 | 1 | 0 | -1 | 0.9856 | 0.9207 | 0.9811 |
11 | -1 | 0 | 1 | 0.9948 | 0.9404 | 0.9294 |
12 | 1 | 0 | 1 | 0.9938 | 0.9328 | 0.9246 |
13 | 0 | 0 | 0 | 0.9993 | 0.9132 | 0.9386 |
14 | 0 | 0 | 0 | 0.9949 | 0.9341 | 0.9475 |
15 | 0 | 0 | 0 | 0.9962 | 0.9337 | 0.9468 |
(4)方差分析和显著性检验 三个拟合的一元二次方程的相关系数分别为0.9508,0.8867和0.8144 ,说明溶出曲线拟合的Higuchi方程的相关系数R值为响应值(Y)的设计模型拟合程度良好,该模型是合适的,可以用此模型对TT凝胶缓释骨架片的处方进行分析和预测。从表3可知,实验观察值和模型预测值都比较接近,模型的预测性良好。从表4回归系数的显著性检验可知 ,模型(1)二次项 X2与X3 (P<0.05) 显著 ,X1*X2(P<0.05) 显著,其它不显著。
表3 Y1 和 Y2 的实验值、预测值及其偏差
Tab 3 The observed andpredicted values of response Y1 and Y2 and their residuals
| Observed | Predicted | Residuals |
1 | 0.9751 | 0.976787 | -0.00169 |
2 | 0.9959 | 0.997413 | -0.00151 |
3 | 0.9937 | 0.992187 | 0.001513 |
4 | 0.9932 | 0.991513 | 0.001687 |
5 | 0.9821 | 0.979974 | 0.002126 |
6 | 0.9887 | 0.99065 | -0.00195 |
7 | 0.9959 | 0.99395 | 0.00195 |
8 | 0.9945 | 0.996626 | -0.00213 |
9 | 0.9815 | 0.981937 | -0.00044 |
10 | 0.9856 | 0.989237 | -0.00364 |
11 | 0.9948 | 0.991163 | 0.003637 |
12 | 0.9938 | 0.993363 | 0.000437 |
13 | 0.9993 | 0.9968 | 0.0025 |
14 | 0.9949 | 0.9968 | -0.0019 |
15 | 0.9962 | 0.9968 | -0.0006 |
表4回归方程系数的显着性检验
Tab4 Signif icance test of coeff icient in regression equation
Source | DF | SS | MS | F | Pr > F |
X1 | 1 | 0.000045 | 0.000045 | 3.526906 | 0.119182 |
X2 | 1 | 0.000199 | 0.000199 | 15.55366 | 0.010918 |
X3 | 1 | 0.000089 | 0.000089 | 6.964809 | 0.046026 |
X1*X1 | 1 | 0.00007 | 0.00007 | 5.46076 | 0.066643 |
X1*X2 | 1 | 0.000113 | 0.000113 | 8.864942 | 0.030892 |
X1*X3 | 1 | 6.50E-06 | 6.50E-06 | 0.508226 | 0.507787 |
X2*X2 | 1 | 0.000033 | 0.000033 | 2.554162 | 0.170897 |
X2*X3 | 1 | 0.000016 | 0.000016 | 1.250537 | 0.314279 |
X3*X3 | 1 | 0.000046 | 0.000046 | 3.585856 | 0.116814 |