统计假设是什么意思

应助达人

统计假设（统计推断）是根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断。举例：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。

常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。

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“统计假设”是指对于进行科学实验或检测时，对检测结果的统计推断所基于的假设，也就是统计学上的假设检验（hypothesis testing）。

在制定判定规则时，实验室需要采取适当的统计假设，以便能够维护所作出声明的可靠性和准确性。这可能包括确定所使用的统计模型类型和模型参数，并根据所需的风险水平设置明确的检验假设和拒绝域。设定统计假设有助于实验室评估实验结果，判断实验结果是否符合规范或标准，并减少错误的可能性。