比较单侧检验和双侧检验的区别

单侧检验和?双侧检验的定义和基本概念
?单侧检验?：单侧检验是一种只将检验的临界值设置在被检验量的一侧的统计检验方法。它包括左单侧检验和右单侧检验两种。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右单侧检验；反之，若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时，则采用左单侧检验。?

?双侧检验?：双侧检验是指当统计分析的目的是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异，而不问差异的方向是否是正差还是负差时，所采用的一种统计检验方法。双侧检验也被称为双尾检验或双边检验。?

单侧检验和双侧检验的区别
?显著性水平的计算方式不同?：

单侧检验：按统计表分布的一侧计算显著性水平概率。
双侧检验：按统计表分布的两端计算显著性水平概率。?
?假设的提法不同?：

单侧检验：问题的提法是μ是否显著地高于或低于已知常数μ0。
双侧检验：问题的提法是μ和已知常数μ0是否有显著性差异。?
?假设的形式不同?：

单侧检验的原假设和备择假设为：H0:μ≤μ0, H1:μ>μ0 或 H0:μ≥μ0, H1:μ<μ0。
双侧检验的原假设和备择假设为：H0:μ=μ0, H1:μ≠μ0。
?否定域不同?：

单侧检验的否定域为单侧分布，例如右单侧检验的否定域为Z>Zα/2。
双侧检验的否定域为两端分布，例如双侧检验的否定域为|Z|>Zα/2。?