影像产品

不久前，美国环保局宣布影像产品及商用烤炉“能源之星”的新规定将于2014年1月1日生效。商用烤炉“能源之星”2.0版本规定，商用烤炉的能源效益必须较标准型号平均高出6%至41%，组合式烤炉则须平均高出31%至35%，因产品尺寸、燃料种类及操作特性而异，才可获环保局承认为“能源之星”产品。另外，影像产品的能源效益必须较标准型号高出40%至55%，因产品种类及印刷速度而异，才符合“能源之星”2.0版本的规定。 　　新的商用烤炉标准实施后，每年可以节省逾1.65亿美元的能源成本以及减少20亿磅温室气体排放。影像产品“能源之星”2.0版本每年可节省1.78亿美元的能源成本以及减少26亿磅温室气体排放。 　　为顺利实施新的能源之星规定，环保局已制订以下时间表： 　　由即时起，生产商可选择向认证机构申请证明其产品符合“能源之星”2.0版本的规定。 　　9月1日(影像产品)及2日(商用烤炉)之后，认证机构将停止为新产品签发旧版本认证。现有认证的有效日期至2014年1月1日。 　　由2014年1月1日起，任何附上「能源之星」标签的影像产品及商用烤炉必须符合2.0版本的规定。所有产品的旧版本认证将告失效。认证机构只会为申请2.0版本认证的产品进行认证工作。 　　“能源之星”是一项自愿性标签计划，旨在确认及推广节能产品，以减少温室气体排放量。目前“能源之星”标签适用于超过40类产品，包括家用电子产品、洗衣机、抽湿机、洗碗机、电冰箱、室内空调、商用油炸机、商用热食存放柜、商用电冰箱、商用蒸煮锅、电脑及其他办公室设备，以及照明产品。

p style=" text-align: left " strong br/ /strong /p p 　　8月3日，腾讯公司正式发布了AI医学影像产品——腾讯觅影。 /p p 　　这是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品。腾讯觅影包含有6个人工智能系统，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。其中，其早期食管癌智能筛查系统最为成熟，实验室准确率在90%，现已进入临床前实验阶段。据了解，此系统在深圳南山医院部署一个多月的时间内，每天为几十位患者进行筛查。 /p p style=" text-align: center " img width=" 600" height=" 374" title=" 1.jpg" style=" width: 600px height: 374px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/973d7c0d-8736-4c7e-a003-78ac6575b34e.jpg" border=" 0" vspace=" 0" hspace=" 0" / /p p 　　另外，此次腾讯公司还发起成立了人工智能医学影像联合实验室，并启动全球首个应用AI医学影像的食管癌早筛项目的临床预试验。中山大学附属肿瘤医院(广东省食管癌研究所)、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院成为首批加入联合实验室的合作医院。 /p p 　　 strong 连接六大AI医疗应用场景 /strong /p p 　　腾讯觅影一共包含6个医疗AI系统，分别是： /p p 　　早期食管癌智能筛查系统 /p p 　　早期肺癌筛查系统 /p p 　　糖尿病性视网膜病变智能筛查系统 /p p 　　智能辅助诊疗系统 /p p 　　宫颈癌筛查智能辅助系统 /p p 　　乳腺癌淋巴清扫病理图像识别系统 /p p 　　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 1、早期食管癌智能筛查系统 /span /p p 　　食管癌是我国常见的恶性肿瘤。根据2016年《中华肿瘤杂志》发布的调查结果显示，2012年中国食管癌新发病例数为28.67万，发病率为21.17/10万，食管癌已经成为我国5大癌症之一。 /p p 　　众所周知，癌症的早诊早治有利于患者康复。中山大学医院管理处处长、广东省食管癌研究所所长傅剑华教授表示，早期的食管癌内镜治疗高效微创，手术后3-5天就可以出院，手术费用仅为后期食管癌治疗费用的三分之一，术后并发症也很少，远期的疗效更是优越，但是由于缺乏足够的认知和有效的早期筛查手段，目前我国早期食管癌检出率低于10%。 /p p 　　觅影的早期食管癌智能筛查系统，筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%。它也是全球首款食管癌智能筛查系统。 /p p 　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 　2、早期肺癌筛查系统 /span /p p 　　觅影的这套系统与一些创业公司不同之处在于，它通过对可疑结节精准定位，对患者进行全方位良恶性判别。而部分创业公司只能识别结节，却不能判断良恶性。 /p p 　　据优图实验室高级研究员孙星介绍，目前这套系统正在研发，训练数据集、测试数据集样本数量是数千人的规模，疑似结节数量为50多万个，同时算法模型也准备好了，结合腾讯云强大的运算能力，相信很快就可以出结果。 /p p 　　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 3、糖尿病性视网膜病变智能筛查系统 /span /p p 　　为训练这套系统，觅影团队对数十万糖网分期数据进行学习分析，打造糖网病筛查工具，用于糖网病早期筛查。 /p p 　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 　4、智能辅助诊疗系统 /span /p p 　　这个系统基于海量医疗大数据的分析与学习，服务于广大医生，旨在提高医生诊疗效率和基层医生诊疗准确性。它大致分为三个步骤：医学知识图谱构建→机器去学习诊断能力和经验→专家校验。虽然腾讯AI Lab的高级研究员并没有透露他们的研究进度和医学数据，但是腾讯不缺AI人才和计算力，数据足够以后，出结果是早晚的事。 /p p 　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 　5、宫颈癌筛查智能辅助系统 /span /p p 　　觅影系统对近万张内窥镜分型数据进行数据分析，打造宫颈癌检测智能筛查工具，用于宫颈位置类型检测，辅助医生快速辨别宫颈癌的宫颈位置，从而制定对应的治疗方案。目前，觅影并没有报告这个产品的研发进度。 /p p 　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 　6、乳腺癌淋巴清扫病理图像识别系统 /span /p p 　　觅影系统主要是应用在乳腺癌的筛查。TEG架构平台部高级工程师颜克洲透露，他们在研发的过程中遇到了一些困难，例如数据量和标注量不足，乳腺癌图像“同影异并，同病异影”等问题，不过目前已经想到了解决办法，项目正在顺利进行中。 /p p 　　以上我们所看到6款产品定位大多数是与疾病筛查相关的，虽然腾讯互联网+医疗的负责人常佳此次没有透露他们的在商业上的想法，但是如此清晰的产品功能定位也为后期商业模式探索确定了基调。 /p p 　　 strong 腾讯速度：2个月完成模型训练 /strong /p p 　　在发布觅影系统的同时，中山医院的主治医师罗孔嘉透露早期食管癌智能筛查系统从开始训练到产品发布，其准确率达到90%，只用了短短两个月的时间。这样高速的背后除了中山医院医生的有力支持(中山医院参与此次研发的医生有19名)，还凸显腾讯在AI人才、医疗数据方面的实力。 /p p 　　据e成科技发布的《BAT人工智能领域人才发展报告》指出，腾讯AI人才储备占公司总人数的比例为2.03%，腾讯2016年员工总数是17446人，如此推算，腾讯约有354名AI人才。这相当于清华大学智能技术与系统国家重点实验室硕博总人数的1.5倍。 /p p 　　在数据方面，用于研发早期食管癌智能筛查系统的数据来自于6家三甲医院的48740例患者的60万张图片，这些图片由合作医院的医生负责标注，然后进行模型训练。另外，为了让产品更加准确，他们还有测试组的数据，这些数据都是拥有病理检查的金标准数据，用来测试模型的准确性。 /p p 　　据深圳市南山区人民医院信息中心主任朱岁送介绍，食管癌智能筛查系统已经中山医院试用1个多月，每天为几十名用户进行筛查，他们很期待该产品在临床的数据结果。目前常佳对于腾讯的产品充满了信心。 /p p 　　 strong 商业模式还在思考中 /strong /p p 　　谈及商业化，常佳表示：“商业化应用方面，腾讯不太着急，因为本身腾讯对医疗AI是准备长期投入，我们认为AI到现在还是处于一个早期或者是早中期的阶段，经过一段时间的额沉淀、全路程产品研发之后会有更多的空间，我们在目前阶段还不考虑商业化的事情，现在我们主要做两个产品，一个是做科研，另一个是跟我们的基金会一起做公益普查。” /p p 　 strong 　阿里、腾讯进军医疗AI，创业公司需要担心吗? /strong /p p 　　在2017年3月29日的阿里云栖大会.深圳峰会上，ET医疗大脑正式上线。如今腾讯也带着6个产品系统进入医疗AI领域。巨头的进入会对医疗AI的创业者造成致命打击吗?我们是这样思索的： /p p 　　首先，中国医疗市场巨大，不是一、两家公司就可以吃得下的 /p p 　　其次，虽然腾讯、阿里在AI人才、计算力等方面有巨大的优势，但是创业公司的创始人不是国家级实验室毕业的硕士、博士，就是海外留学归来的专家，均是独当一面的AI人才。他们早于AT布局医疗1-2年，在产品上也相对成熟一些 /p p 　　再者，医疗AI重要的参与者——医院方并不会只买AT的账，目前医疗AI创业公司已经和很多大型三甲医院达成了合作，有了医院这个合作伙伴就有源源不断的医疗数据，另外很多创业公司的产品已经在临床试验阶段甚至是认证阶段，他们的系统自身也在不断搜集数据，因此在数据上创业公司并不十分担心 /p p 　　最后，在资金方面，创业公司虽没有AT财大气粗，但是近期AI的投资热潮使得大多数AI人工智能企业获得了融资，且规模不小。国内目前已有公开披露的医疗AI融资事件达到93起，其中有57起明确公布了融资金额。仅在国内，千万级和亿级的融资项目就占到了65%以上。因此，短期内医疗AI公司并不缺钱。 /p

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