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随着NMPA发布《药品记录与数据管理要求》,数据管理规范在越来越多的企业中得到重视及关注。经常讨论的几大点如数据备份的管理、权限的管理、审计追踪的审核,每一模块的实际执行都需要切实熟悉软件以及相应的硬件并应与企业的资源分配相呼应。关于数据备份的管理,数据如何备份、备份是否有效,备份及备份还原的过程是否经过验证等等一系列的问题。对于备份载体、备份方式及备份环境的风险,企业应充分评估,应充分考虑灾难发生时的应对能力。毕竟数据一旦出现丢失、灾难等,这种损失是不可估量的。关于权限的管理,权限如何进行分配,权限的分配是否结合企业配置的人力,各岗位人员的职责是否划分清晰。不同软件能实现的功能各异,结合各软件梳理出相应的权限并赋予不同职能人员相应的权限级别。关于审计追踪的审核,数据审核人员除了关注数据本身,还应关注与数据产生相关联的一系列的活动,即重点关注电子数据中审计追踪。可以有重点的选择某一种或某一类的问题进行审核,比如有无数据的删除、覆盖、重命名、数据文件夹的转移等。对于审计追踪中显示的异常应能合理解释,不可试图抹去一些非正常的显示。越来越多的研发企业都在加大数据管理的投入,从要我做,到我要做;从点到面全方位的覆盖。这种现象首先是管理理念的转变,思想上的重视,逐渐形成良好的质量文化。唯有如此,企业才能在激烈的竞争中站得住脚。
哪位大神可以告知实验室数据管理这一块该参照哪些资料
[font=&][size=16px][color=#333333]点击链接查看更多:[url]https://www.woyaoce.cn/service/info-39366.html[/url]服务背景[/color][/size][/font][font=&][color=#333333][/color][/font]工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”,进入数字化经济时代,数据已成为产业发展的生产要素,企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。《数据管理能力成熟度评估模型》(简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值,在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用。[font=&][size=16px][color=#333333]检测内容[/color][/size][/font][font=&][color=#333333][/color][/font][font=微软雅黑]广电计量作为11家中国电子信息行业联合会数据管理能力成熟度评估机构之一,拥有充分的数据管理能力成熟度评估能力,得到国家及行业的认可,可为政府、企事业单位提供可行性的服务评估,助力政府、企事业单位的信息化、数字化、智能化发展。[/font][b]适用对象:[/b] (1)数据拥有方:金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等; (2)数据解决方案提供方:数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。[b]服务内容:[/b]1. 评估依据 数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》及相关法律法规要求,按照规定的程序,对企业的数据管理能力进行评估的活动。2. 评估内容 DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,具体细分为28个过程域。 (1)数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与 共享、元数据管理 (2)数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务 (3)数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计 (4)数据质量:数据质量续期、数据质量检测、数据质量分析、数据质量提升 (5)数据标准:业务属于、参考数据和主数据、数据元、指标数据3. 能力等级 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。4. 评估流程 DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。 (1)评估准备阶段:被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系,内部运行开展自评估,也可以通过贯标咨询机构协助对标,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。 (2)正式评估阶段:评估机构受理评估申请后,组织现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。 (3)结果评议阶段:评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。5. 评估交付物 (1)评估结果:全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级,给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。 (2)评估报告:分析梳理企业数据管理现状,识别数据管理问题及改进项。 (3)评估证书:颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。6. 企业评估收益 (1)帮助企业科学有效的掌握数据管理方法,发现问题、找到差距,给出企业提高数据管理能力的路径。 (2)帮助企业提升内部管理,提高数据作为单位核心战略资源的地位。 (3)帮助企业提高人员技能,推动企业数据管理人才队伍建设。 帮助企业提高市场竞争门槛,促进数据要素价值释放。同时,贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等,重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。