数据管理

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数据管理相关的资讯

  • 中科院全院宣贯《科学数据管理办法》
    p style=" line-height: 1.5em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 7月18日,中国科学院今天在北京组织召开视频会议,宣贯《科学数据管理办法》。 /p p style=" line-height: 1.5em "   中科院副院长、党组成员李树深指出,《科学数据管理办法》的发布实施,为中科院科学数据管理工作提出明确要求。中科院作为国家战略科技力量、中国自然科学最高学术机构,“有责任、有义务、有决心、有信心”落实好《科学数据管理办法》部署的相关工作。 /p p style=" line-height: 1.5em "   李树深对全院科学数据管理工作提出五点要求。他说,要充分认识科学数据的重要意义,增强做好科学数据管理工作的紧迫感、责任感 要认真梳理中科院科学数据的现状,摸清中科院科学数据管理中存在的制约问题 要加强各部门协同,尽快构建中科院科学数据管理与开放共享的政策体系 要结合中科院科研力量布局,建设好中科院科学数据中心支撑体系 要建立全院一体的科学数据工作体系,为中科院科学数据发展提供机制和组织保障。李树深强调,中科院愿意与国家有关部门一道,“聚众心、集众智、合众力、融众数”,共同开创“数据驱动创新”新时代。 /p p style=" line-height: 1.5em "   会上,科技部基础司司长叶玉江围绕《科学数据管理办法》有关情况做了专题报告,从《科学数据管理办法》的制定背景、起草过程、以及主要内容三个方面做了系统介绍和深入解读,指出科学数据管理对于我国科技创新发展的重要意义,并希望中科院作为科学数据的主要生产者和使用者,加快推进科学数据管理的相关工作,发挥示范作用,尽快形成可复制、可借鉴的先进经验向社会推广。 /p p style=" line-height: 1.5em "   中科院办公厅副主任王树志对中科院落实《科学数据管理办法》工作开展情况进行了报告,重点从中科院科学数据管理工作开展情况,存在的问题,以及后续工作安排等方面进行了介绍。 /p p style=" line-height: 1.5em "   中科院机关有关部门领导,院属各单位主管科技工作所领导、科技处负责人以及相关科研人员600余人在主会场和分会场参加了会议。 /p p br/ /p
  • 国务院办公厅印发《科学数据管理办法》
    p   日前,国务院办公厅印发《科学数据管理办法》(以下简称《办法》),意在进一步加强和规范科学数据管理,保障科学数据安全,提高开放共享水平,更好支撑国家科技创新、经济社会发展和国家安全。 /p p   科学数据是国家科技创新发展和经济社会发展的重要基础性战略资源。在迈向世界科技强国的进程中,我国已积累了海量科学数据,然而流通利用不足已成掣肘,其潜在价值也未能被充分挖掘。 /p p   显然,《办法》的出台适逢其时。这里说的科学数据,主要包括在自然科学、工程技术科学等领域,通过基础研究、应用研究、试验开发等产生的数据,通过观测监测、考察调查、检验检测等方式取得并用于科学研究活动的原始数据及其衍生数据。 /p p   本着分级管理、安全可控、充分利用的原则,《办法》明确了科学数据管理的职责、数据采集汇交与保存、共享与利用、保密与安全等内容。 /p p   从职责方面来说,《办法》提出,科学数据管理工作实行国家统筹、各部门与各地区分工负责的体制。国务院科学技术行政部门牵头负责全国科学数据的宏观管理与综合协调,有关科研院所、高等院校和企业等法人单位(简称法人单位)是科学数据管理的责任主体,科学数据中心则是促进科学数据开放共享的重要载体。 /p p   《办法》指出,法人单位及科学数据生产者,要按照相关标准规范组织开展科学数据采集生产和加工整理,形成便于使用的数据库或数据集。 /p p   关于共享利用,《办法》强调,政府预算资金资助形成的科学数据应按照开放为常态、不开放为例外的原则,由主管部门组织编制科学数据资源目录。法人单位要对科学数据进行分级分类,明确科学数据的密级和保密期限、开放条件、开放对象和审核程序等。 /p p   《办法》明确,涉及国家秘密、国家安全、社会公共利益、商业秘密和个人隐私的科学数据,不得对外开放共享。值得注意的是,建立完善科学数据管理和开放共享工作评价考核制度,被写入《办法》附则中。 /p
  • 《关于加强计量数据管理和应用的指导意见》政策解读
    为贯彻落实《计量发展规划(2021—2035年)》,加强计量体系和能力建设,深化计量数据归集挖掘和管理应用,充分发挥计量数据服务高质量发展的重要作用,市场监管总局办公厅印发《关于加强计量数据管理和应用的指导意见》(以下简称《指导意见》)。为做好《指导意见》贯彻落实工作,现解读如下:   一、《指导意见》出台的背景   党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央对发展数字经济高度重视,习近平总书记在十九届中央政治局第二次集体学习时指出,“要构建以数据为关键要素的数字经济”,党的十九届四中全会将数据增列为生产要素。计量数据是指在计量活动中产生的各类原始数据及其生成数据,具有溯源性和可信度,是国家重要基础性战略资源,也是新的生产要素。随着人工智能、区块链、物联网等新兴技术的发展,互联网与医疗、先进制造、交通、能源等民生产业及节能环保、生物医药等战略性新兴领域的深度融合,各地区、各有关部门和行业计量数据应用技术迅猛发展,应用形式不断创新,应用规模呈现出爆发态势。   为认真落实党中央、国务院对计量工作的决策部署,抓住计量量子化变革和数字化转型新机遇,提升计量数据治理能力和应用效能,推动计量由“计量器具管理”转向“计量数据管理”,市场监管总局在总结国家计量数据建设应用基地(精准医疗)、国家计量数据建设应用基地(智慧电力)两个试点的基础上,印发实施《指导意见》,对推动计量数字化转型和数字经济高质量发展具有重要意义。   二、制定《指导意见》的目的   当前,我国在计量数据开发利用、开放共享和安全保护等方面还有很大改进空间,大量高价值的计量数据并未得到充分挖掘利用。为贯彻落实《计量发展规划(2021—2035年)》有关要求,加强计量体系和能力建设,深化计量数据归集挖掘和管理应用,充分发挥计量数据服务高质量发展的重要作用,市场监管总局办公厅印发实施《指导意见》。   三、《指导意见》的主要目标   到2035年,计量数据归集共享规模显著提升,计量数据与产业链供应链结合更加紧密,计量数据潜能进一步释放。在重点领域、战略性新兴产业培育30家国家计量数据建设应用基地、挖掘和推广100个计量数据应用优秀案例、探索建立国家标准参考数据库,计量数据支撑高质量发展的作用得到进一步发挥。   四、《指导意见》的重点任务   围绕主要目标要求,《指导意见》明确了20项重点任务。   在加强计量数据管理制度建设方面,健全计量数据管理模式,完善计量数据技术规范体系,强化计量数据安全管理。   在加强计量数据技术创新方面,加强计量数据关键技术研究,推动计量数字化转型升级,推动标准参考数据建设和管理。   在加强计量数据资源建设方面,强化计量政务数据归集共享,推动计量基标准数据有效利用,释放民生计量数据应用效能,强化企业计量数据积累与应用。   在推动计量数据融合应用方面,推动计量数据互通共享,提升计量数据应用深度,加强计量数据建设应用基地建设。   五、如何申请建设国家计量数据建设应用基地   市场监管总局负责国家计量数据建设应用基地的统一规划、技术论证和监督管理,推广计量数据应用优秀案例,深化计量数据融合赋能。鼓励具有计量数据资源实力的计量技术机构、科研院所、高等院校、企业等,联合计量数据建设应用上下游相关方,自愿向市场监管总局申请建立国家计量数据建设应用基地。申请单位可以通过省级市场监管部门向省级人民政府进行汇报,由省级人民政府向市场监管总局正式提出申请;也可以由国务院有关部门、中央企业、全国性行业协会或学会向市场监管总局提出申请。市场监管总局组织专家对申请国家计量数据建设应用基地进行技术论证和实地调研,经公示无异议后,批准建立国家计量数据建设应用基地。市场监管总局对国家计量数据应用基地实施“有进有出”的动态管理。建设单位应当定期向市场监管总局书面报告基地运行情况、计量数据资源建设情况、应用和服务高质量发展情况、任务落实情况、后续建设规划等内容。市场监管总局定期组织专家对基地进行实地调研或阶段性评价,对建设成效不显著、专家评估不合格,经整改后仍达不到要求的,撤销国家计量数据应用基地。   支持各省级市场监管部门聚焦本地区产业结构特点和社会治理需求,按照优中选优、循序渐进的原则,开展省级计量数据建设应用基地建设。   六、什么是标准参考数据,如何加强标准参考数据建设   标准参考数据具有准确性、一致性、溯源性和权威性,经过长期积累、验证和迭代,是科学研究和生产活动的基础,是国家的重要技术资源。   推动建立国家标准参考数据委员会,研究建立标准参考数据采集、整理、验证、审核等工作规范,探索研究标准参考数据管理制度。瞄准质谱、热物性、X射线电子能谱、先进材料、人工智能等领域,围绕生命健康、食品安全、环境监测等应用场景,推动建立国家标准参考数据中心,探索构建跨部门、多学科领域的国家标准参考数据库和具有行业地方特色的标准参考数据库。   七、如何保障《指导意见》各项任务的贯彻落实   一是加强统筹协同。各省级市场监管部门要创新计量数据管理制度,高度重视计量数据管理和应用工作,围绕重点领域,加强对区域、行业计量数据建设应用布局。推动建立跨部门统筹协同工作机制,积极构建政府领导、多方参与、资源共享、协同推进的工作格局,将其与部门、地方数字经济等工作紧密结合,夯实部门、地方政府对行业、区域计量数据管理的主体责任,统筹推进计量数据建设管理和应用,大力提升计量数据服务高质量发展的能力和水平。   二是强化支撑保障。充分利用现有政策,支持各相关单位争取财税、科技以及人才保障支撑,汇集各方力量,加强计量数据基础设施建设、应用开发和运营服务,探索建立计量数据应用成果库。各类法定计量技术机构应发挥支撑带动作用,加强技术帮扶,培育计量数字化转型生态。完善计量人才培养体系,培育既具备计量数据技术能力又熟悉行业需求的复合型人才。   三是加强宣传引导。各省级市场监管部门要深入调研,进一步建立和完善具有地方特色的计量数据管理和应用发展体系,挖掘一批计量数据建设应用优秀案例,推广一批计量数据建设管理典型经验,促进计量数据与产业链创新链融合发展,推动引领社会各方参与计量数据建设和应用工作。   四是推进国际交流合作。鼓励相关企业和技术机构引进和吸收计量数据领域国际先进技术,积极参与国际计量组织计量数字化转型战略研究,推动计量数据技术能力与国际接轨。稳步探索计量数据建设应用发展合作新模式,加大计量数据技术研究成果国际化应用和推广,不断提升我国计量数据建设应用发展国际化水平。

数据管理相关的方案

  • 奥斯恩工业厂界噪声排污监测大数据平台管理技术研发成果
    旨在建设一套服务于当地环境监管部门和周围社会公众的智能监管保障体系。平台实现噪声污染源在线监测数据共享与对接,信息管理,预警报警,大数据一张图等功能,并配备移动APP方便用户随时随地查看当地监测点位情况,同时提供微信公众号服务,公布当地环境质量监管等信息
  • 天津兰力科:稀土化学沉积数据库系统设计与应用研究
    在科技日新月异的今天,新材料的发展水平已经成为衡量一个国家高科技水平和综合国力强弱的重要标志,化学镀是在材料领域中发展起来的一类新兴技术,化学沉积钻基合金不需要电流,可在各种基体材料上沉积以及具有优异的磁学性能,但它存在镀液稳定性差、沉积速度和均镀能力不理想等问题。由于稀土元素在电镀、表面化学热处理中能有效提高镀液稳定性、沉积速度和渗速,可以改善材料的可焊性、硬度和耐磨性等功能特性作用,所以展开了稀土元素介入化学沉积钻基合金的尝试。稀土元素介入化学沉积钻基合金是一个具有良好发展前景的研究方向,为了加速其实际应用的步伐,对在试验过程中获得大量数据,以中文VisualFoxPro6.O为工具,开发出化学沉积数据库系统应用软件。该软件系统分别建立了镀覆工艺、显微硬度和磁学性能三个数据库。以此为基础,开发了六个应用模块,分别为文件管理模块、编辑处理模块、数据管理模块、图片管理模块、打印管理模块、退出系统模块。通过该软件,我们可以方便的管理所有的试验数据。根据试验数据,用数值分析的方法进行数据处理,拟合出试验数据的近似函数表达式。用正交表对基础配方进行分析,得到最佳配方,并进行相应方差分析 用样条函数和最小二乘法分析镀覆工艺试验数据,绘制出三次样条函数和三次近似多项式的图形,获得化学沉积速度最大时各因素浓度所在的区间。本文的研究是对试验数据处理的一种探讨,为稀土化学沉积数据库系统的建立探索出一条途径,为获得最佳的钻基合金镀层性能奠定了基础,具有较大的理论和现实意义。
  • PerkinElmer药物研发与分析整体解决方案
    PerkinElmer 系列产品通过快速鉴别和表征安全有效的药物及数据管理平台来提高实验室效率,并提供更真实且可执行的实验结果。成为我们的合作伙伴,您将在药物开发和生产的关键阶段,取得更智能有效的、以实验数据为驱动的突破进展。

数据管理相关的论坛

  • 【原创大赛】研发数据管理之我见

    随着NMPA发布《药品记录与数据管理要求》,数据管理规范在越来越多的企业中得到重视及关注。经常讨论的几大点如数据备份的管理、权限的管理、审计追踪的审核,每一模块的实际执行都需要切实熟悉软件以及相应的硬件并应与企业的资源分配相呼应。关于数据备份的管理,数据如何备份、备份是否有效,备份及备份还原的过程是否经过验证等等一系列的问题。对于备份载体、备份方式及备份环境的风险,企业应充分评估,应充分考虑灾难发生时的应对能力。毕竟数据一旦出现丢失、灾难等,这种损失是不可估量的。关于权限的管理,权限如何进行分配,权限的分配是否结合企业配置的人力,各岗位人员的职责是否划分清晰。不同软件能实现的功能各异,结合各软件梳理出相应的权限并赋予不同职能人员相应的权限级别。关于审计追踪的审核,数据审核人员除了关注数据本身,还应关注与数据产生相关联的一系列的活动,即重点关注电子数据中审计追踪。可以有重点的选择某一种或某一类的问题进行审核,比如有无数据的删除、覆盖、重命名、数据文件夹的转移等。对于审计追踪中显示的异常应能合理解释,不可试图抹去一些非正常的显示。越来越多的研发企业都在加大数据管理的投入,从要我做,到我要做;从点到面全方位的覆盖。这种现象首先是管理理念的转变,思想上的重视,逐渐形成良好的质量文化。唯有如此,企业才能在激烈的竞争中站得住脚。

  • 数据管理能力成熟度评估(DCMM)服务

    [font=&][size=16px][color=#333333]点击链接查看更多:[url]https://www.woyaoce.cn/service/info-39366.html[/url]服务背景[/color][/size][/font][font=&][color=#333333][/color][/font]工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”,进入数字化经济时代,数据已成为产业发展的生产要素,企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。《数据管理能力成熟度评估模型》(简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值,在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用。[font=&][size=16px][color=#333333]检测内容[/color][/size][/font][font=&][color=#333333][/color][/font][font=微软雅黑]广电计量作为11家中国电子信息行业联合会数据管理能力成熟度评估机构之一,拥有充分的数据管理能力成熟度评估能力,得到国家及行业的认可,可为政府、企事业单位提供可行性的服务评估,助力政府、企事业单位的信息化、数字化、智能化发展。[/font][b]适用对象:[/b] (1)数据拥有方:金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等; (2)数据解决方案提供方:数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。[b]服务内容:[/b]1. 评估依据 数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》及相关法律法规要求,按照规定的程序,对企业的数据管理能力进行评估的活动。2. 评估内容 DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,具体细分为28个过程域。 (1)数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与 共享、元数据管理 (2)数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务 (3)数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计 (4)数据质量:数据质量续期、数据质量检测、数据质量分析、数据质量提升 (5)数据标准:业务属于、参考数据和主数据、数据元、指标数据3. 能力等级 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。4. 评估流程 DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。 (1)评估准备阶段:被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系,内部运行开展自评估,也可以通过贯标咨询机构协助对标,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。 (2)正式评估阶段:评估机构受理评估申请后,组织现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。 (3)结果评议阶段:评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。5. 评估交付物 (1)评估结果:全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级,给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。 (2)评估报告:分析梳理企业数据管理现状,识别数据管理问题及改进项。 (3)评估证书:颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。6. 企业评估收益 (1)帮助企业科学有效的掌握数据管理方法,发现问题、找到差距,给出企业提高数据管理能力的路径。 (2)帮助企业提升内部管理,提高数据作为单位核心战略资源的地位。 (3)帮助企业提高人员技能,推动企业数据管理人才队伍建设。 帮助企业提高市场竞争门槛,促进数据要素价值释放。同时,贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等,重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。

数据管理相关的资料

数据管理相关的仪器

  • 日立高效液相色谱仪自推出以来,凭借优异的性能,高度的可靠性,结实耐用,得到了用户的广泛认可。对于液相用户来说,尤其是制药企业用户,除了色谱硬件本身,软件也是关乎分析测定的重要环节。日立一直都高度重视客户对色谱软件的需求,不断进行技术研发和升级。自2020年推出符合制药法规、功能强大的ChromAssist色谱数据管理系统以来,持续技术创新,特隆重推出功能更加完善的ChromAssist4.1数据库版色谱数据管理系统。特点●支持数据完整性具有用户管理、权限管理、项目管理、审计追踪、电子签名、锁屏保护等功能。●具有数据管理(数据库)功能内置PostgreSQL 12.4数据库,具有项目存档和还原、审计追踪存档和还原功能,以及数据库的自动和手动备份功能。●支持单机版和网络版既支持单机版,也支持网络版配置,通过网络版系统可实现集中的数据管理、用户管理和用户权限管理。 可支持●支持FDA 21 CFR Part 11 数据完整性(1) 可实现用户管理、身份验证、权限组管理(2) 具有权限管理功能(3) 通过数据库进行数据管理(4) 可进行文件修改管理,包括记录变更原因和输入原因(5) 具有电子签名功能(6) 具有全面的审计追踪记录(7) 具有操作保护功能,且日期和时间不能更改●支持网络版(1) 集中的数据管理,所有数据都在服务器PC中储存和管理(2) 集中的用户管理,所有用户都可以使用一个用户名和密码操作所有客户端PC(3) 集中的用户权限管理,每个用户对所有客户端PC上的系统具有相同的权限(4) 远程监测,用户可以监控每个客户端PC上所有连接仪器的状态(5) 远程控制,用户可以在每个客户端PC上操作所有连接的仪器更多功能●可实现USB设备管理●内置系统适用性评估功能●灵活的报告模板,多种输出格式●强大的向导功能,包括从仪器启动、分析、数据处理到故障排查的向导功能 ChromAssist4.1数据库版色谱数据管理系统支持日立高效液相色谱仪Chromaster和Primaide型号,具有完善的制药法规依从性和丰富的功能,期待您的亲身体验!
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  • 简介:赛默飞世尔科技对您所在的特定数据管理要求具有独特的了解。30多年以来,我们身居本行业领袖地位,服务于全球众多不同行业。这使得本公司能与您的行业共同成长,在我们整个LIMS和CDS产品线中设计、实现针对行业的功能。要开发值得您信赖,具有专用功能的软件方案,首先要了解您面临的挑战。产品:实验室信息管理系统(LIMS) 更多信息:请访问赛默飞实验室信息管理系统: 。
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  • LabSolutions CS 网络化色谱数据管理系统 LabSolutions CS是岛津公司推出的符合法规、功能强大的网络化数据管理系统(CDS),已完美的为制药、石油、食品等行业多家企业提供了实验室数据管理、法规符合性解决方案,凭借岛津在数据管理上多年经验,岛津可以为企业降低生产、管理成本,提高实验室工作效率提供帮助。 放心、安全的数据管理LabSolutions CS采用数据库对分析数据实施安全管理,有效避免数据覆盖、删除或其他误操作等情况发生,并确保数据的追溯性。审记追踪功能、安全策略和权限控制功能确保用户在安全性极高的环境下使用系统,确保了数据可靠性。快捷的操作环境LabSolutions CS网络化色谱数据处理系统,可以轻松切换系统内的不同色谱仪器,通过不同客户端PC实现远程控制,以此提高分析效率。LabSolutions CS提供基于服务器的数据管理功能,可以在网络中的任何地方对数据进行访问,提供丰富的搜索条件,使用户更加容易的找到目标数据。提高管理效率通过服务器对用户信息进行统一管理,无需对每台PC进行用户管理,从而减轻了管理人员的负担。通过服务器对数据进行统一管理后,各台PC上可不再保留数据,服务器中保存的数据可备份至相应的备份设备,可以有效的应对服务器故障情况,实现更加高效的数据管理。色谱柱管理功能可以将色谱柱的各种信息,包括物理特征、使用该色谱柱的分析结果、总进样次数等,统一进行管理,并支持审计追踪功能。多数据报告功能能够实现在现有LabSolutions 报告模板的基础上,调用其他分析设备的数据制作综合分析报告。特别适应于涉及大量分析数据、复杂函数运算的报告制作,如系统适应性试验、含量均匀度试验、溶出度试验、纯度实验(相似物)等涉及多个数据的综合报告制作。多数据登录功能使用岛津多数据登录可以实现各种分析仪器与LabSolutions CS数据库的集成管理,实现数据和用户信息统一管理。使用多数据报告功能,可以创建来自各种分析仪器的数据制作综合分析报告。此外,数据可以从LabSolutions CS集中传输到LIMS或其他主机系统。 注意:本页面内容仅供参考,所有资料请以岛津()为准。
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数据管理相关的耗材

  • 泰坦科研管理系统
    提升工作效率:效率提升是使用软件解决的核心问题,无论是在物料领用、报告查询,还是在文档归类、人员统计等方面,都能够简化、规范流程,让各个环节更好的衔接,大幅提高工作效率。加强沟通协作:信息的共享和沟通平台,能够让科研人员更加自由通畅的进行沟通,同时通过任务分配、自动流转等方式加强协作。过程监控管理:科研过程进展都被完整记录,实时查看进展情况,让管理层更好的监控过程,通过对过程的控制确保良好的结果。数据积累追溯:无论是实验记录还是实验成果都被集中分类保存,所有数据均可被追溯,确保知识积累。科学分析决策:从人员产出、项目进度、物资使用、资金使用等多个维度进行统计分析,通过表格、图形等方式呈现,确保科学决策。一、经费管理1、经费预算、使用、余额集中管理按照项目任务书的要求,编制项目预算,在预算下使用经费,系统自动计算经费数据,使用记录、剩余情况一目了然,清晰可控。2、经费使用申请在线填写经费使用人在线提交经费使用申请,根据使用原因,填写隶属项目、预算科目、供应商、采购物品、金额等信息,并可以上传合同、发票等附件。3、审批层级个性化配置根据实验室的个性化管理要求,可以设置多重审批,并有邮件提醒功能,确保能够及时处理审批任务;审批时可以对经费归属项目、预算科目进行调整,使项目各预算科目的使用经费准确分配。二、文档管理1、多类型文档在线提交学生可以在线提交论文专利、实验数据、项目报告、周报月报、参考文献等各类型文档,支持多种文件格式。2、文档自动分类归档根据隶属项目、类型、编制人、时间段等维度,系统自动将文档分类归档,方便分类查看、统计分析;并可以通过标题、关键词、摘要等多种搜索条件灵活搜索,轻松查到文档。3、在线阅览、下载权限灵活配置学生可以在线阅览文档,也可根据权限进行下载查阅;根据学生参与的项目,支持灵活设置文档的查看、下载权限。三、物料管理1、采购入库登记在线填写采购申请,输入物料名称、采购数量、供应商、单价等信息;根据实验室的管理要求,设置免审批或审批流程,管理人员直接在线审批。2、库存信息管理实验室库存物料统一管理, 学生可以通过类型、名称、存放位置等多种方式查到库存、登记领用,通过信息共享,能够提升物料利用率、降低成本。3、领用记录跟踪物料领用完整记录、永久跟踪,在物料管理方面实现“保安全”、“不浪费”四、设备管理1、设备信息维护及展示实验室设备统一管理、集中展示,可轻松查阅:购置日期、预计使用年限、功能、应用范围、主要技术指标等内容。2、预约使用设备预约后再使用,是避免撞车的唯一手段;系统通过可视化的日历操作界面,使预约登记简单便捷,设备使用频率一目了然。3、维修保养系统可以针对每台仪器设置维修保养提醒,自动给操作人发送邮件提醒执行,维修保养后登记信息;通过按计划定期维护保养,能够大大延长仪器的使用寿命。
  • SensorLink云平台
    SensorLink云平台是一个基于云的数据采集和管理软件系统,支持从远程监控收集、分析、报告和存储数据。作为基于云的软件服务, 简化了数据管理流程,可以从任何具有Internet连接的计算机或智能手机访问。渠道云可以管理来自多个站点的数据,减少了对本地化数据管理软件和数据收集硬件的需求云平台特点:l除了传输模块以外,每个站点不需要额外的硬件l易于扩展,可以根据需要添加额外的站点数据。可以同时从多个计算机获取数据l支持云端设置远程站点的记录间隔、上报数据间隔l无需安装软件,无需升级、维护l数据通过手机网络或者WiFi发送l支持任意可上网的电脑、手机访问l支持图表展示数据、可查看历史数据l支持导出数据到Excel文件l支持自定义数学函数l支持统计最小/最大值,平均值,总流量,蒸散,流量,露点温度,风寒指数等。l支持用户设置报警条件,通过电子邮件或短信自动发送测量值或计算值。l数据存储在亚马逊服务器上,且每天备份,安全无忧。
  • 泰坦库存管理系统
    采购管理:采购订单(货、款、发票、合同)历史记录完整。采购审批参考信息充分、避免重复订购。经费使用清楚、统一管理、单独核算、轻松审计。库存管理:库存(实物、信息)条形码、精细化管理。库存领用记录完整、准确、规避安全风险。库存、出入库分析基础数据充分。申购服务:供应商、商品、价格、货期一站查询。订购操作一键完成。审批、到货状态随时了解。申领服务:库存信息实时查询。申领请求在线提交、及时响应。库存阀值提醒、合理备库
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