油指纹鉴别

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  • 海洋溢油事件频发 油指纹鉴别技术是时代之需
    溢油事故:超级杀手   “据不完全统计,1976~2006年,我国沿海平均每4天发生一起溢油事故,其中,溢油量在50吨以上的溢油事故60多起。”国家海洋局北海环境监测中心主任高振会告诉记者,“随着我国对外开放和海洋经济的迅速发展、海洋石油勘探开发规模不断加大、海上石油运输日益繁忙,加之我国未来对石油需求的不断增加、油运市场的不断壮大,我国海域可能是未来溢油事故的多发区和重灾区。海上溢油事故正逐渐成为十分敏感的问题。”   海洋溢油被称为海洋生态环境的超级杀手,是我国近海经常发生的重要环境灾害之一。随着我国经济的不断发展,各类油污染事件呈上升趋势,发生的频率与风险正日益加大,这给我国海洋生态环境、生态资源及人民群众带来了重大损失。   高振会举例说,2002年,一艘装载8万吨原油的马耳他籍“塔斯曼海”轮船在渤海湾发生撞船事故,大量原油泄漏,经过评估,这起事故给我国带来的环境经济损失达1亿多元。除此之外,各种地沟油、加油站漏油、发电厂及机修厂漏油也是油污染的主要来源,而它们直接危害到周围居民的健康。   发展,迫在眉睫   溢油源的确定和损失评估是溢油事故处理的重要依据,因此,发展溢油鉴别与损害评估技术越来越迫切。   “海洋溢油具有突发性、偶然性和瞬时性,加之其在海洋环境中的复杂变化,使得其损害的对象也十分广泛。但目前我国缺乏专门的海洋溢油科研平台,部分基础研究成果零散分布,缺乏有效的海洋溢油快速鉴别与损害评估技术,给查找肇事者、有效保护我国海洋生态环境带来诸多困难。”高振会告诉记者,面对我国沿海经济的迅速发展,我们应该逐步开展以溢油监测与鉴别技术、溢油的生态环境影响评估、溢油现场处置与生态修复技术为重点的研究与应用示范工作,从而指导我国海洋溢油环境保护工作。   针对溢油事故频发及其对海洋环境的巨大损害,目前国际上很多国家和地区都建立了相关的专业研究机构,如美国早在1978年就在海岸警备队成立了油品鉴别中心实验室 欧洲的比利时、丹麦、德国、挪威、葡萄牙和英国等6个国家的研究机构也于1983年在对油类分析研究的基础上,建立了欧洲海上溢油鉴定系统,后经过两次修订于1992年被《波恩协议》所接受,作为《波恩协议》内部溢油鉴别的推荐方法。这些机构在溢油方面开展的研究成果,不仅促进了海洋溢油相关技术的发展,并在海洋行政管理中发挥了重要作用。而我国在这方面却一直落后于这些发达国家。   我国也应时代发展的需要,于2007年在国家海洋局北海分局建立了我国第一个溢油鉴别与损害评估技术重点实验室,促使海洋科学技术研究及成果转化与海洋行政管理的结合。   油指纹鉴别技术是时代之需   溢油鉴别与损害评估技术重点实验室通过溢油监测与鉴别技术、溢油的生态环境影响、溢油应急处置及生态修复等方向与多学科交叉研究,深入了解海洋溢油的特征和规律,准确查明各种溢油来源,对其造成的海洋生态环境损害作出客观评估,为修复受损的海洋生态环境、发展海洋突发事件研究的理论体系、发展相应的高新技术提供技术平台,为我国海洋减灾防灾和维护国家海洋权益提供科学依据。该实验室以溢油监测与鉴别技术、溢油的生态环境影响和溢油现场处置与生态修复技术为主要研究内容和方向。   高振会向记者介绍,这些技术中油指纹鉴别技术至关重要。   该技术最早始于20世纪60年代,美、日等国家在70年代相继推出标准方法,北欧标准也在80年代颁布。近些年来,随着技术的发展和研究的不断深入,各国都在不断完善自己的溢油鉴别体系,并建立起了自己的油指纹库,我国也正在着力建设自己的标准油指纹库。   高振会解释说,所谓的油指纹鉴别就是基于油品指纹的差异性,通过对溢油和可疑溢油源油样的“油指纹”进行比对,从而实现溢油源的排查和确认。   众所周之,原油是由上千种不同浓度的化合物组成,这些化合物通过不同的分析检测手段获得不同的信息,如利用色谱获取的组分信息、利用光谱获得的各种光谱特征,这些信息就是反映油品特征的油指纹。   油指纹的差异性主要受到3个方面因素的影响:首先,原油的形成和聚集过程中的因素,包括原油生源岩本身的有机质特征、热环境以及原油在地层和油井内的运移 其次,原油通过不同的炼制过程获得的成品油,因为炼制过程不同,不同的需求,以及运输、储存等过程的不同,不同成品油的油指纹不同 最后,油品溢出到环境中后的风化和混合,不同的风化过程、不同的环境背景和环境中其他烃类污染源带来的混合,油指纹也会发生不同程度的变化。   记者了解到,为提高溢油鉴定能力,为海洋行政执法管理提供科学依据,国家海洋局北海分局建立了气相色谱、气相色谱—质谱、红外光谱、荧光光谱及物理方法等一套国际先进的油指纹库建设体系和多手段逐级鉴定体,承担并完成了油指纹库建设体系及关键技术研究。   关键之处显身手   “在我国科技工作人员的努力下,在认真梳理、总结多年工作成果并广泛借鉴国内外先进经验的基础上,我国现已完成了国家标准《海面溢油鉴别系统规范》的制定。该标准是在行业标准部分内容的基础上,广泛吸收《欧洲溢油鉴别系统》(NT CHEM 001,1991)和美国ASTM相关标准中先进的油指纹鉴别技术,研究石油指纹的化学分析方法、溢油鉴定程序和判定方法,较之前行业标准已经有了质的飞跃,溢油鉴定流程方面实现了与国际接轨。”高振会高兴地对记者介绍。   高振会进一步补充说,这些技术目前已经得到了很好的应用,积累了较丰富的实践经验。如长岛海域油污染事件鉴定、埕岛海域油污染鉴定、“塔斯曼海”轮溢油鉴定、威海“恒冠36”轮溢油事件鉴定、绥中36-1油田F31井溢油污染鉴定、黄骅滩涂溢油鉴定、黄岛溢油鉴定等几十起溢油事故鉴定中,这些技术都发挥了关键性作用。尤其是2006年“长岛海域油污染事件”中,北海分局北海监测中心基于油指纹鉴定技术,排除了多种溢油嫌疑,成功地确定溢油来源,为事件的处理提供了有力证据。
  • 行业创新 | 溢油快速溯源鉴别智能系统的开发
    2017年,中国首次超越美国成为全球最大原油进口国,同时我国作为海运大国日益增长的海上交通运输及渔业作业加大了航运船舶碰撞事故和海上溢油事故导致环境污染的风险。溢油污染不仅给海洋生态环境造成巨大影响,也给沿岸的社会、经济和人类的身体健康和带来直接危害。例如2010年美国墨西哥湾原油漏油事件和2018年我国“桑吉轮”事件均对周边海洋生态环境造成严重影响。因此为保障我国海岸带经济的可持续发展,对我国海上溢油应急响应能力和基于人工智能技术的油样快速溯源分析技术提出了迫切的需求。 相比陆地溢油事故,海上溢油所发生的海域范围辽阔,特别是油样经过长期日光暴晒降解,使得溢油取证和溯源鉴别充满挑战。油指纹鉴别技术是目前溢油溯源的主要技术手段,该方法充分利用油品本身的组分特征差异进行溯源。将基于溢油本身的有机特征、炼制工艺、储存运输方式、风化时间等因素导致油品指纹的差异性,通过气相色谱、二维色谱串联质谱等不同分析检测手段获取反映油品特征的色谱峰,形成油指纹信息。再通过分析现有油指纹和嫌疑溢油指纹之间的相关性,来鉴别和确认溢油源。依据我国《海面溢油鉴别系统规范》(GB/T 21247-2007)规定,按照1个油样品重复测定2次,单个油样数据查找50个指标化合物并进行3组数据处理,需要耗费3-5个小时。此外,当遇到“无主溢油”事故的情况,则需要技术人员将无主溢油的谱图特征与指纹库中存档的数千个油样谱图进行逐一比对筛选,并将获得的色谱峰进行诊断比值、标准偏差、重复性限等繁琐运算,耗时费力且容易出现遗漏,导致溢油快速鉴别难以实现,方法的时效性大打折扣。 有鉴于此,为提升应对海上不明溢油源污染事故应急响应能力,完善海上溢油应急管理模式,中国海事局烟台溢油应急响应中心于2020年启动了《溢油鉴别分析数据与管理系统》项目,该项目依据GB/T 21247-2007海面溢油鉴别系统规范,通过对油指纹的GC、GC/MS、GCxGC/MS数据的自动化解析、对齐、积分及比值计算,实现满足国标要求的自动化溯源鉴别以及化学计量学算法的智能模式识别。在以中心尹晓楠博士为代表的技术攻关团队的带领下,科迈恩科技、青岛励图高科共同参与了系统开发。其中由科迈恩科技承担核心的溢油智能辅助溯源鉴别系统,以及船舶油漆鉴别子系统、AI辅助溢油模式识别系统及油指纹库的开发建设。 该系统从设计层面实现了包括国标重复性限法(GB/T 21247)的自动化比对分析流程,以及结合溢油指纹库大数据及机器学习算法,设计提供了我国首个基于油指纹数据的人工智能辅助辨别系统。烟台溢油应急技术中心作为海事系统唯一拥有船舶、海上石油平台油指纹库,通过此次引入智能化色谱-质谱数据比对及化学计量学技术,将溢油与石油化工类复杂样品分析与前沿的人工智能和机器学习技术开发相结合,所开发的溢油鉴别智能系统包括油指纹库、油样比对分析系统以及人工智能辅助分析系统,可对油样的GC、GC/MS以及GCxGC QTOF/MS仪器所采集的各类油样数据进行化合物积分、鼓包分析、可视化比对分析、风化程度分析,以及诊断比值分析等溢油检测国标的分析流程,以及基于机器学习算法的人工智能模式识别及溢油指纹库快速搜索和匹配功能。实现嫌疑油样及无主溢油的快速、精准识别,数据的处理时间和计算耗时将从现在手工计算的1-2天缩短至数分钟以内。 该系统的研制开发将为我国海洋溢油事故应急响应及快速溯源跟踪提供领先的技术支撑平台,有力推进海面溢油鉴别的标准提高,极大提升溢油事故排查溯源应急响应的效率,为海上溢油事故执法调查提供了重要的技术支撑。同时,该系统还可为修复海洋生态环境,海洋突发事件应急响应技术研究提供了技术支持,为我国海洋防灾减灾和提升国家海洋权益提供了有力技术支撑。关于科迈恩科技科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景,致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案,涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。关注“科迈恩科技”公众号,了解更多分析检测行业的解决方案如您对科迈恩科技有更多想了解,可通过仪器信息网和我们取得联系!400-860-5168转3905
  • 指纹图谱鉴别 假蜂胶轻松现形
    最近正是蜂产品的收购淡季,但是浙江蜂之语公司已经为即将到来的春节旺季紧张地准备开了。“蜂胶市场干净了很多,这在我们的检测数据上可以看出来。”蜂之语相关负责人说。   前不久,央视报道了一些不法厂家用树胶冒充天然蜂胶上市的新闻,引起了广泛的关注。假冒蜂胶在检测的时候能够蒙混过关、拿到检测合格报告的现象,也引起了监管部门和业界的重视。近日,央视新闻频道以浙江蜂之语蜂产品实验室为例,报道了国内一些先进的实验室辨别蜂胶造假的方法。   日前,从位于桐庐的浙江蜂之语公司总部了解到,用杨树胶冒充的蜂胶,在检测时能蒙混过关,主要是由于天然蜂胶是树胶和蜜蜂分泌物的混合物,也有树胶成分,因此很多人难辨真伪。多年从事真假蜂胶鉴别研究的周萍主任说,杨树胶之所以能检测合格,主要是由于国家标准中只要求检测蜂胶中的总黄酮含量,而总黄酮含量在造假者那里可以通过添加芦丁和槲皮素等黄酮类物质蒙混过关。   作为一家获得国家相关部门认可的企业实验室,浙江蜂之语蜂产品实验室是如何辨别蜂胶造假的呢?“通过指纹图谱鉴别法,假冒的杨树胶立即现形。” 周萍说,浙江蜂之语蜂产品实验室通过将原料蜂胶制成分析液,再通过气相和液相质谱仪分析后,可以发现一些蜂胶和树胶的不同特质。采用HPLC指纹技术将真蜂胶通过各项数值表现成一张图谱,如果与这张图谱不吻合,便是假冒蜂胶,原理类似于人类指纹。这项技术获得了国家专利,还获得了杭州市科技进步三等奖。   蜂之语目前是全国最大的蜂王浆加工、出口基地之一,全国蜂产品行业龙头企业。蜂之语检测中心试验面积达1500平方米,配有LC/MS/MS液质联用仪、高效液相色谱仪、气相色谱仪、酶联免疫分析仪、紫外可见分光光度计、原子吸收分光光度计等检测设备。这个检测中心先后投入了1000多万元资金。“1995年,我们建这个检测中心的时候,业界几乎所有企业都还在用人工品尝的方式来测定蜂王浆质量。” 周萍说。

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  • 海上溢油如何监测并溯源?“油指纹”检测技术了解下!

    近日,我国海事系统设计尺寸最大、溢油回收能力最强的专业化溢油回收船“海巡041”轮在湖北武汉成功下水。[img=1.jpg]https://img1.17img.cn/17img/images/202402/wycimg/4c5bbeb7-1b55-4d88-a229-bf3ed3e8e9cc.jpg[/img][align=center]图源:中国海事[/align]记者了解到,“海巡041”轮肩负着维护海洋清洁、处置海上溢油的重要使命,成为集溢油收回、应急值守和综合指挥功能为一体的海上应急指挥平台,可应对大规模海洋污染事故。按照计划,该船将在今年6月下水列编,建成后将进一步提升全国海事系统船舶污染监视监测和溢油应急处置能力。近年来,随着海洋石油开发、船舶运输及沿海石油化工业的迅速发展,海上溢油等突发环境事件多发,严重威胁海洋及海岸带生态环境的安全。而海洋环境中的溢油来源主要有海域采油、海上运油、陆源漏油,以及沉船等其他因素。[color=#ff0000]那么,当海上发生溢油事故时,如何识别并判定溢油来源呢?记者就此采访了国家海洋环境监测中心高级工程师刘星。[/color][align=center][img=2.png]https://img1.17img.cn/17img/images/202402/wycimg/bc464876-1d01-4eba-9843-cdb8a4e29f28.jpg[/img][/align][size=18px][color=#ff0000]海上溢油可依据“油指纹”溯源[/color][/size]“我们知道公安可以依据指纹锁定嫌疑人,执法人员可以依据水质指纹找到水体污染源,而海上溢油也可以根据‘油指纹’查找污染来源。”刘星告诉记者。如何分析溢油样品,鉴别出相应的“油指纹”,成为锁定溢油“真凶”的关键。而刘星所做的工作便是对“油指纹”进行分析与鉴定。油品的基本组成元素是碳和氢,碳含量约占83%—87%,氢含量约占11%—14%;还有少量的硫、氧、氮等非金属元素和镍、钒、铁等金属元素。“不同条件或环境下产出的油品具有明显不同的特征,通过各种分析检测手段获得油品化学成分的光谱、色谱信息,可反映油品的组成特征和化学特征,而光谱、色谱图的复杂性如同人类指纹一样具有唯一性,故称为‘油指纹’,这也是油指纹分析理论的基础。”刘星继续介绍,通过将溢油油品的“油指纹”与油指纹库中的数据信息进行比对鉴定,即可判定溢油油品种类和来源。而“油指纹库”则是利用统一的分析方法获取的油品化学组成信息数据库。“一般来说,油指纹库收录的样品信息越多,覆盖面越广,鉴别成功率越高。”[img=3.png]https://img1.17img.cn/17img/images/202402/wycimg/232d111d-e4d3-4ef6-89ce-863bc3abd1cc.jpg[/img][align=center]刘星供图[/align]刘星介绍,针对多次海上溢油污染,通过油指纹鉴定及时完成了海面溢油来源的判断分析。“2022年,我们还使用油指纹库对某海域无主漂油进行检索,大幅缩小了可能来源的调查范围,为执法人员登检巡查提供了明确方向。”此外,刘星补充道,“通过油指纹分析与鉴定不仅可以缩小调查对象范围,确定溢油来源,确定责任归属,为事故调查处理提供科学依据,还可以为溢油环境损害评估提供参考。通过研究油品风化和降解周期,可推断溢油对环境的影响时间;通过组分分析和生物毒性试验,可判断溢油对环境生物和生态的影响程度。”[size=18px][color=#ff0000]油指纹库已基本全覆盖所有石油平台[/color][/size]作为提升海上溢油事件应急响应能力的重要内容之一,2019年,生态环境部与中国海洋石油集团公司建立战略合作,由国家海洋环境监测中心负责建设覆盖全海域的国家海洋石油勘探开发油指纹库,完善海洋环境应急响应能力。中国石油、中国石化、中国海油积极配合涉海石油平台原油样品采集。截至2023年12月,已累计接收3222个原油样品。其中,中海油1426个、中石油584个、中石化1212个。已初步完成对石油平台的全覆盖,已分析原油样品入库工作同步进行,为相关来源的油指纹分析奠定基础。“没有这些原油样品,后期的分析溯源工作也无从开展。”刘星告诉记者。原油样品的分析尤为重要,而当海上发生溢油事故时,溢油样品采集也更为重要。采样工作听起来简单,但实际困难重重。如何能在短时间内完成油品采样,这考验着现场应急人员的能力。应急人员赶赴溢油现场后,对溢油区域及外围海域进行走航采样,“采集的溢油样品应覆盖不同的溢油区域和风化状态,应采集所有可疑溢油源样品,且采样过程需避免样品受到溢漏或储存环境、采样器具、样品容器及其他可能的人为污染。”刘星介绍。由于油指纹分析需依靠大型分析仪器,目前采集的油样无法在现场得出分析结论。“当某海域发生溢油事故时,采集的溢油样品需送至国家海洋环境监测中心,也就是我们实验室这里进行检测分析。”刘星讲述,“国家海洋油指纹库已规划远程鉴定功能,未来可结合沿海各地相关能力,实现不同海域溢油样品的在线分析。”[size=18px][color=#ff0000]加强国家级油指纹库建设,提高应急响应速度[/color][/size]2024年全国生态环境保护工作会议提出,加强海洋生态环境保护的基础能力建设,其中就包括油指纹库建设和溢油鉴别技术的推进。刘星提到,未来的工作重点将放在提高油指纹分析的准确性上,这需要开发抗干扰能力更强的分析方法。同时,引入基于大数据和人工智能的机器学习方法,以优化油指纹鉴别技术。油指纹库包含大量原油基础数据,基于大数据和人工智能的机器学习方法在科研领域广泛应用,如何在油指纹鉴别技术中引入上述技术是未来需要考虑的主要发展方向。一是国家级油指纹库建设仍需加强,在进一步丰富补充石油勘探开发平台油样的基础上,推动对进口原油、船用燃料油等源头进行分析入库,持续推进不同油品的指纹比对工作,提高应急响应速度。二是提升标准化建设和技术能力,逐步健全油指纹库建设相关技术规范,积极研发相关标准物质、标准方法等工具包,应用云数据和区块链技术构建智能溢油鉴别系统,基于最新分析设备开发油指纹检测方法,不断提升溢油鉴别技术研发与应用水平。三是加强油指纹鉴别领域合作交流,逐步建立在海上石油勘探开发、船舶运输、原油炼化等领域油样获取及相关信息的共享机制,及时更新和扩展油指纹库,积极参与溢油鉴别国际合作交流,推动相关方法的国际比对等事宜。总而言之,海上溢油事故的及时有效应对,离不开科学准确的“油指纹”分析和不断完善的油指纹库建设。通过提升标准化建设和技术能力,强化国内外合作交流,我们能更好地保护海洋环境,维护生态安全,确保公共利益不受溢油事故的威胁。参考文献:中国环境APP. 海上溢油如何溯源?“油指纹”了解下![size=14px][color=#707d8a][ 来源:我要测 ][/color][/size][size=14px][color=#707d8a][i]编辑:涂润林[/i][/color][/size]

  • 地沟油的鉴别

    鉴别地沟油有两个思路,一个是用过的油引入的什么样的物质,另一个是用过的油本身性质发生了什么变化。因为地沟油是个很笼统的概念,不是指单纯的某有油,包括煎炸油、火锅用过的油、炒菜用过的油、加入动物脂肪的油等等,所以对地沟油的鉴别首先要知道地沟油的来源包括哪些油,然后再分析这些油有什么样的性质和特点。

  • 什么是指纹谱

    “指纹”(fingerprint)作为鉴定起源于19世纪末20世纪初犯罪学和法医学。人的指纹由于生物学上的原因,存在个体的差异。这种差异表现在人身上,体现为指纹具有唯一性的特点,即每个人的指纹(三种基本模式,拱形、环形、和螺纹形)是不一样的,是有特征的。这种特征并不随时间环境的变化而改变,因此,广泛应用于罪犯的识别,特殊证件的制作等。分子生物学告诉我们,人的基因存在共性,即不同生物种群有其特定的DNA组成,同时个体之间存在差异,这种差异在本质上表现为基因的不同,即DNA组成序列的差异。目前DNA分析技术的日益成熟,用DNA鉴别来判断不同人之间的血缘关系应用已十分广泛,如亲子鉴定,尸体身份鉴别,生物种类判别等。其本质的判别同指纹完全一致,不过由于DNA数目的巨大,相同基因序列数目远比不同基因序列的数目大的多,而且作为生物基本组成的基因,由于其稳定性不可能性有很大的差异。因此其判别选择的对象十分重要,应选择特定的变异性相对较大的DNA片断分析,作为特征性的指纹图谱,实际上是在某个点上判别,这个点的判断不影响整体性。在应用于中药的指纹图谱方面,DNA可以作为种属的鉴别,不同植物之间存在的差异性相对较大,鉴别真假较容易,但动物药相对较难,矿物药则不行。其次,可应用于同种植物间,也就是对不同生物隔离的相同类型植物的鉴别,即产地。不过这二种鉴别是对生物学属性的鉴别,虽不受外界过多的干扰,但植物药的次级代谢产物(多为药用部分),更易受环境的影响,二者之间存在不确定因素。因此,我认为DNA作为指纹图谱可应用于种类的鉴别,但植物类别多,研究不够深入。研发成本非常高,在实际的应用方面有相当的距离。不过从长远看,保护我国中药资源,建立基因库,则有其特殊的作用。在中药的分析和研究的过程中发现,植物药是多种化学成分的混合体,其药效不是单一的组份能说明的,是多种活性组份共同起作用的,因此单一活性组份的测定和评价不能说明中药质量的好坏,而且目前很多检测的指标成分不具唯一性,将西药检测的理念完全应用于中药存在以偏盖全,割离整体作用的问题。因此将指纹这一概念引入中药分析,将某一方面有特征性的某种分析来表征中药成分的特性。在这里,指纹这一内涵已发生变化,它不象犯罪学中的指纹强调的个体的“绝对唯一性”,也不是DNA指纹中那种内在的遗传学的特性(它即可以是个体之间的“绝对唯一性”,也可以是种群之间的“唯一性”),而是用一定的方法(如HPLC,GC,TLC,HP[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url],GC-MS,FTIR,X-ray,UV等),对特定的对象(如中药材,提取物,饮片,注射液等),包括其过程,得到的有特征性的相对稳定的图谱,其可以作为鉴别和质量控制的参照依据。由于中药材的化学成分多是次级代谢产物,易受到产地的环境,气候,耕作等各种因素的影响,不定因素很多,得到有代表性通用的指纹谱实在不易。同时,对相同的对象,采用不同的方法可以得到不同的指纹谱,不能偏废,因为各个方法都有其局限性,只是在实际中某种方法可能更实用,代表性相对强些。总之,我认为在中药范围内,指纹的内涵还需大家共同探讨,其代表性的图谱(图象)应根据具体对象而定,严格的量化是不切实际的,如何模糊识别才是关键。

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  • 产品亮点:NanoRam-1064新一代手持式原辅料快速鉴别仪/手持式拉曼光谱仪 广泛应用于制药工业原辅料入场的快速鉴别。其强大稳定的硬件提供高质量、一致和可靠的检测结果,快速的测量时间。由于这种高动态范围系统,即使是具有弱拉曼信号的样品也可以用NanoRam-1064识别。无损材料识别与验证直观的软件,易于触摸屏操作全符合所有管理规定具有高荧光信号的样品也可以用NanoRam-1064进行识别用户可定义方法的鲁棒算法和可靠的材料验证库产品优势:直接高效的原辅料鉴别手持式拉曼光谱仪直接高效的原辅料鉴别NanoRam小巧简便,非技术人员单手即可完成全部操作,能够在实验室、仓库、装卸码头等各种需要的现场环境快速识别样品,加快隔离区的清除速度,缩短药物生产周期。它可以透过透明或半透明的包装材料直接检测样。品,快速准确,又能保证样品完好无损。手持式拉曼系统的优势拉曼光谱具有很高的光谱特异性,无需制备样品,就能提供独特的分子指纹识别样品。它可以透过透明或半透明的包装材料直接检测样品,快速准确,又能保证样品完好无损,降低污染风险。NanoRam配置丰富的取样附件,适用于固体、液体、凝胶和片剂等形态的样品。符合各种法规规范NanoRam符合FDA 21 CFR Part 11和Part 1040.10等在内的全部法规规范,并在cGMP兼容设备中占据重要角色。同时,NanoRam符合所有拉曼光谱法的要求,包括:美国药典858章、欧洲药典2.2.48、日本药典2.26以及中国药典2020版拉曼光谱法等。拉曼光谱法是一种公认的符合PIC/S & GMP的入厂原辅料100%放行方法,PIC/S & GMP是统一的、严谨的GMP认证规范。为您提供多方位的技术服务,如光谱库和方法的开发、方法验证以及IQ/OQ/PQ/DQ服务支持等。样品处理与软件:使用采样附件进行快速安全的分析NanoRam配有多样化的采样附件,无需样品制备,可以透过包装材料在不同状态的样品间灵活切换。具有稳健方法的直观软件NanoRam配置稳定直观友好的的鉴定软件,一键式操作,简单直观,为技术和非技术用户直接清晰地显示结果。混合物分析功能提供可靠的方法来验证和识别来料,并识别假冒和不合格产品。
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  • 中红外指纹区成像仪 什么是指纹区域目前可用的电磁源、光谱色散器件和探测器使在电磁波谱可见到近红外部分的低成本便携式光谱仪设备的开发成为可能。尽管已经报道了一些应用,但在电磁波谱区域内的有机成分识别是非常具有挑战性的,因为它对应于分子伸缩振动能级的泛音带。因此,该地区有机化合物的光谱特征往往不清楚,很难准确区分复杂混合物的各个成分。准确识别样品成分的理想方法是通过光谱中所谓的“指纹”区域的光谱,即基本分子能量带所在的区域。指纹区域位于大约7m 和20m(500cm -1 至1450cm -1)之间,称为中远红外(MIR),可用于区别不同化合物结构上的微小差异。犹如人的指纹,故称为指纹区。指纹区的红外吸收光谱很复杂,能反映分子结构的细微变化。这个区域的振动类型复杂而且重叠,特征性差,但对分子结构的变化高度敏感,只要分子结构上有微小的变化,都会引起这部分光谱的明显改变。 图通过显示在指纹区域典型有机化合物的吸收特征,而图中左侧所示的近红外谐波区域则没有这种特征。红外光谱指纹区的特点: l 多峰性l 峰特征性l 峰移动性l 精细性红外指纹成像光谱仪INO 在MEMS 开发方面的背景使其在开发在红外指纹光谱区域的微型成像光谱仪器方面处于优势地位。这主要归功于INO 作为微测辐射热计传感器发展的世界领先者的地位。与傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)中使用的制冷红外成像阵列相比,微测辐射热计传感器非制冷,体积小, 价格便宜,是小型化,低成本红外光谱成像系统的理想选择。此外,INO 开发了一种在微测辐射热计阵列像素上沉积金黑宽带吸收体的工艺。与标准测辐射热计吸光度相比,金黑吸收器将测辐射热计的吸光度提高了两倍,因此灵敏度提高了2 倍。金 - 黑吸收体还允许前所未有的大波长吸收范围:从电磁波谱的可见光到太赫兹区域。由于几种微机电“MEMS”技术的融合,光谱学世界正在经历变化。 MEMS 微测辐射热计阵列与MEMS 扫描法布里 - 珀罗干涉仪和小型化成像透镜的集成使得能够创建小型,低成本的高光谱成像仪器,可以在电磁频谱的红外“指纹”区域工作。到目前为止,这主要是大型,昂贵的基于傅立叶变换干涉仪(FTIR)的仪器领域。这些仪器通常仅限于实验室环境,由经过培训的专家操作。小型、低成本的成像光谱仪的出现将极大地减少这些设备进入的障碍,使得这些技术在实验室外得到更广泛的应用。随后,在农业和食品质量,先进制造业,生物医学,国防和安全等领域设想开发一系列新应用。
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    指纹分析仪系统配件是为法医研究,刑侦等应用设计的最新最强大的指纹分析系统,指纹分析仪系统满足刑侦成像,证据和背景各种照明图片的处理需求。指纹分析仪系统配件特色结合了先进的成像技术,多波长照明与简单易用的软件,是全球唯一具有有两种操作模式能为公安干警,法医人员提供快速和高质量结果的指纹分析系统。潜指纹和处理过指纹包括le 自动化标准指纹分析或为指纹提供的订制化分析程序。可以用于各种法医摄影,潜指纹显现,处理过的指纹分析,痕迹物证,伪造和篡改文件分析痕迹物证Trace Evidence包括体液,纤维,涂料,玻璃碎片和枪击残留物。伪冒和篡改的文件检验能够识别所有手写和打印的文档。无需培训,几分钟内可获得专业结果:使用操作的自动模式,3个简单步骤实现有效成像和加强。1将证据放置在指纹分析仪样品室内2选择分析和证据的类型3按“运行”按钮。自动分析程序将根据预置的法医学领域常见的分析,或自定义分析的特殊要求运行。多个光源和过滤器可以通过几个途径加强证据的图像。高级模式选择最好的全屏图像或在进一步加强。指纹分析仪系统配件双模式软件:指纹分析仪提供快速,高品质成像的两种操作模式:自动模式使用自动模式,任何没有经验的操作者可以执行分析,并根据预先设定的程序获得结果。软件里包含用于普通法医治疗证据的综合分析程序,但自定义分析或细节分析要调整或是根据具体结果设置,然后使用自动模式执行。指纹,包括化学处理后进行的法学领域常见分析文件, 手写和打印追踪证据, 包括血液,纤维,GSR等。高级模式高级模式中,操作者可以选择全手动控制照明,过滤器和后成像增强这些特定的图像增强处理。高级模式允许专业操作者微调增强过程。指纹分析仪系统配件 高级模式特点:高分辨率成像系统,同时提供500万像素14 bit 的单色和1500万像素的彩色成像。高灵敏度,科学级相机和优化的色彩校正透镜,在可见和红外线波长从400-1000nm区间提供高对比度、高分辨率的图像。总控光源和用于强烈聚焦多波长照明的滤光镜和效果增强。可变波长的窄带光源,用于高度彩色背景里的先进的指纹高光谱成像指纹分析仪系统硬件脱机指纹分析仪有高感光度图像捕捉和多波长照明功能。用户可以使用额外的照明,系统安装,PC硬件和相机镜头选项建立一个系统,以满足任何要求。高感光摄像头1500万像素的彩色成像,35mm宽广角镜头(其它镜头可选),集成第二个摄像头指纹分析仪系统 高强度照明犯罪精简版8×4的多波长光源,32个高效率的LED,高达98种颜色的组合4×20W卤素灯提供可见光/ IR照明长通滤镜摄像机滤光镜400nm,455nm,495nm,530nm,550nm,570nm,590nm,610nm,630nm,645nm,665nm,695nm,715nm,780nm,850nm短通滤波器摄像机滤光镜752nm,660nm,610nm和550nm全部附件包括可在犯罪精简版成像仪产品手册上找到额外的照明组件。
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