质量数据可视化

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质量数据可视化相关的耗材

  • 6500 系列精确质量数四极杆 G6520BA
    产品特点:Agilent 6500 系列精确质量数四极杆-飞行 时间液质联用系统* 低于 1 ppm 的 MS 和 2-4 ppm 的 MS/MS 质量准确度提高了小分子鉴定的可信度,降低了蛋白质数据库检索的假阳性率* 埃托摩尔到低飞摩尔的超高灵敏度有助于您分析痕量化合物* 每秒高达 20 张谱图的数据采集速率保证了与快速 LC 和高通量方法的最大兼容性* 25-20,000 m/z 的宽质量范围适用于小分子、多肽或全蛋白的分析* 在 6530 精确质量数四极杆-飞行时间液质联用系统上具有安捷伦的喷雾流技术,为多种应用提供最高的灵敏度, 包括候选药物分析和痕量食品污染物、代谢产物或生物标志物的分析* MassHunter 工作站软件的完全自动化数据分析方法可以充分发掘来自安捷伦四极杆-飞行 时间液质联用系统的精确质量数质谱数据的海量信息订购信息:Agilent 6500 系列精确质量数四极杆-飞行时间液质联用系统说明部件号6520 精确质量数四极杆-飞行时间液质联用系统G6520BA6530 精确质量数四极杆-飞行时间液质联用系统G6530AA
  • 精确质量数 TOF LC/MS 系统 G6230AA
    产品特点:Agilent 6200 系列精确质量数 TOF LC/MS 系统至尊高精度飞行时间质谱技术,超过其它任何 TOF 系统Agilent 6200 精确质量数飞行时间液质联用系统采用了至尊高精度飞行时间技术,紧凑的台式仪器设计,具有无与伦比的速度和性能,适用于确认合成化合物、发现生物标记物、 鉴定杂质、筛查农药,以及表征全蛋白质。* 典型质量准确度低于 1 ppm,提高了结果的可靠性,减少了假阳性率* 数据采集速率高达每秒 40 张谱图,保证得到最高的数据质量且与快速色谱兼容* 高达 5 个数量级的质谱动态范围可以在即使丰度更高的化合物存在时检测痕量目标物* 皮克级的柱上灵敏度可以在极低浓度下检测到杂质或生物标志物* 全蛋白质分子量的超准确测定,可对重组治疗药物进行快速质量检测* 6230 精确质量飞行时间液质联用系统具有安捷伦的喷雾流热梯度聚焦,在最佳 LC 流速条件下,MS 和 MS/MS 灵敏度提高了 5 到 10 倍,分析结果的可靠性更高* MassHunter 工作站软件的全自动化数据分析方法可以充分发掘来自安捷伦的飞行时间液质联用系统的精确质量数质谱数据的海量信息订购信息:Agilent 6200 系列精确质量数 TOF LC/MS 系统说明部件号6230 精确质量数 TOF LC/MS 系统G6230AA6224 精确质量数 TOF LC/MS 系统G6224AA
  • 6500 系列精确质量数Q-TOF LC/MS 备件
    订货信息: 6500 系列精确质量数Q-TOF LC/MS 备件 说明     部件号 仪器部件 ES 雾化器组件 G1946-60098 API-ES 雾化器针更换工具包 G2427A 雾化防护罩 G1946-20157 端面板 G1946-20156 进口过滤器组件 G1946-60180 过滤器元件,5 &mu m,每盒5 个 0100-2051 转子密封垫,Vespel,pH 0 到10 0100-1855 转子密封垫,Tefzel,pH 0 到14 0100-1854 SSV 长排水管线组件 G1969-60086 毛细管盖(G1946D 和G1956A/B) G1946-20301 弹簧斜置线圈 1460-2571 毛细管(G1946D,G1956B) 59987-20040 O 形圈,尺寸2-320,氟碳,用于角状接头 0905-1592 NW20/25 带蝶形螺母的卡箍 0100-1398 离子透镜和八极杆组件 螺丝,M3 x 0.5 x 8 T10 0515-0372 O 形圈2-153,用于锥孔体 0905-1468 八极杆电缆组件 G1946-60080 O 形圈2-033,用于锥孔体 0905-1471高通量锥孔体,2 mm G1969-20302 溢流冒出块体 G1946-20172 透镜1 G1946-20029 透镜隔片,Vespel G1946-20143 透镜2 G1946-20030 螺丝钉 G1946-20211 真空附件 适用于E2M18 的油雾过滤网附件包 3162-1056 回油工具包 3162-1057 前级泵油,Inland 45,1 L 6040-0834机械泵油,4 L 6040-0798 6500 系列精确质量数Q-TOF LC/MS 备件 说明     部件号 化学品 ES-TOF 调谐混合液,100 mL G1969-85000 APCI-L 低浓度调谐混合标样,100 mL G1969-85010 MMI-L 低浓度调谐混合标样,100 mL G1969-85020 ES-TOF 参比混合液6 x 2 mL 安瓿 G1969-85001 ES-TOF生物大分子参考标样盒 G1969-85003 冲洗溶剂 G1969-85026 高纯水,4 L 8500-2236 甲醇,1 L 8500-1867 乙腈,1 L G2453-85050 甲酸,5 mL G2453-85060 甲酸铵 G1946-85021 ES/APCI 正离子模式性能验证标样,5 x 1 mL 安瓿 G2423A 工具 用于汲取管的毛细管清洁金属丝,500 ft 线圈 G1946-80054 大容量烃类捕集阱 BHT-4 研磨网4000 目 8660-0827 LC/MSD 工具包 G1946-60157 螺丝刀,TORX T15 8710-1622 螺丝刀,TORX T20 8710-1615 用于调节雾化器针的3 mm 扳手 8710-2699 开口扳手,1/4 和5/16 英寸 8710-0510 扳手,1/2 和7/16 英寸 8710-0806 前端为锯齿形的尖嘴钳 8710-0004

质量数据可视化相关的仪器

  • 一、Amira软件主要数位功能:1. 数据搜集(光学和电子、显微镜检查、X射线断层扫描、MRI技术)2. 输入数据(生物格式、医疗神经图像格式)3. 预览处理(降噪、预览图像功能、背景校正)4. 3D模拟(高质量互动模式、3D可视化、针对对象直接操作)二、Amira软件医疗专业功能:1. 分子可视化(专用可视化、分子表面分析、序列比对、密度配置与计算、轨迹动画)2. 物件追踪(自定义检测、自动追踪、数千个细胞精确追踪、缺口闭合检测、40多个跟踪指标)3. 丝状纤维追踪(多功能编辑、交互追踪、网络无线测量)4. FEA / CFD的网格划分(制作3D网格图片、高速处理大型数据、输出至其他开源软件)5. 自动分割功能(自动分段、分离、标记)6. 分析量化功能(包括体积,面积,周长,长宽比和方向…等数据)7. 演算图档(高解析3D动画、混合图像、几何模型、度量比例、直方图、曲线图)8. 成像技术(MRI / DTI升降率、细部纤维成像、最小化运动残影)9. 3D定位(自动、多种模式切换、多比例)10. 生物材料分析(变形、比较、测量)三、Amira软件Xtra扩充功能:Xtra功能库提供专门针对特定工作流程的附加组件(功能、原件、算法),可以改善Amira软件、大幅提高工作效率。四、Amira软件应用:结构生物学细胞生物学组织生物学临床(前)研究神经科学与大脑研究牙科研究骨科3D打印
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  • 材料烧结过程膨胀收缩测试的这些问题是否困扰着您?1、盲烧实验反复烧结测试,费时费力?2、传统测试(顶杆法)只能测单一方向形变,横向纵向非等比变化?3、测试样品要求苛刻制样麻烦?4、测试前确定基线难,需要校正,准备时间长?可视化高温形变分析仪,光学非接触法测量材料烧结过程膨胀收缩。材料在变温过程中形状、尺寸及物态变化在线实时观测,并通过智能化数据采集与图像处理系统给出直观、准确的数据及图形报告,产品性能与国际同类产品相当,处于国内领先水平。可视化高温形变分析仪用于材料研发与制造,有助于精确制定材料烧结工艺或热处理工艺,提高产品质量,降低生产成本。控温精准,方便快捷,高自动化,省时省力全程照片,形变曲线,实时数据,全面信息:高度/宽度/面积 独特功能:u 高温测试:*高使用温度1600℃。50段程序段数量实现复杂热处理工艺的分析,模拟真实工业条件的热处理、烧结行为u 在非接触样品条件下测量和记录材料的烧结收缩率,分析样品的尺寸变化,即样品的高度、宽度和面积变化。u 实时测量规则或不规则形状样品在烧结过程中的形变,能够无损测试小尺寸、精细、脆弱或是泡沫样品u 判断各特征温度:烧结点、软化点、球化、半球化、熔点u 辅助分析熔体与基体的润湿行为u 实验数据导出功能,分析曲线可以图片格式导出,原始数据Excel格式导出,方便后期分析处理,例如多组数据分析。 广泛应用:1) 给定一个坯体配方,找出*佳的烧结工艺;2) 给定一个烧结工艺,找出*合理的坯体配方;3) 研究材料的烧结过程动力学;4) 复杂形状样件的烧结工艺控制;5) 熔体与基体的润湿行为;6) 广泛适用于陶瓷、瓷釉、金属材料、玻璃、耐火材料、矿物、钎焊合金和半导体等多种材料的高温物性的分析测试
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  • 液体与另一种不相混溶的液体接触,其界面产生的力叫液相与液相间的界面张力;同时,我们通常把液相-气相之间的张力称为表面张力,比如20℃时水的表面张力是72.75mN/m,就是指水与空气界面上的表面张力。测量表面/界面张力的方法很多,JQ03E PRO可视化多功能表面张力仪采用的是生产实践中常用的铂金板法和铂金环法,应用领域包括:三次采油(化学驱)的室内研究及现场监测;表面活性剂、洗涤剂、乳状液和泡沫研究;燃料油、润滑剂、油漆、油墨及涂料研究;农药等方面研究等。增加了视频采集系统后,JQ03E PRO可视化多功能表面张力仪为常规的张力研究测量带来新的视角,新的维度。结合视频过程可以提供直观的视觉感受和引用数据。令研究成果更具说服力。 JQ03E PRO可视化多功能表面张力仪还可根据客户的不同要求可以选配cmc浓度测量、密度测量、粉体测量、纤维接触角测量、动态接触角测量等功能。 一、铂金板法和铂金环法: 铂金板法:采样周期1-5秒,针对较粘稠液体为方便,当感测铂金板浸入到被测液体后,铂金板周围就会受到表面张力的作用,液体的表面张力会将铂金板尽量地往下拉。当液体表面张力及其他相关的力与平衡力达到均衡时,感测铂金板就会停止向液体内部浸入。这时候,仪器的平衡感应器就会测量浸入深度,并将它转化为液体的表面张力值。 铂金环法:采样周期50-200秒,全自动过程可细分为:(1)将铂金环轻轻地浸入液体内;(2)将铂金环慢慢地往上提升,即液面相对而言下降,使得铂金环下面形成一个液柱,并终与铂金环分离。铂金环法就是去感测一个高值,而这个高值形成于铂金环与液体样品将离而未离时。这个值转化为表面张力值的精度取决于液体的粘度。 二、JQ03E PRO可视化多功能表面张力仪技术参数1、测量范围:0毫牛顿/米~999.999毫牛顿/米(0mN/m~999.999mN/m)2、灵敏度:0.001毫牛顿/米(mN/m) 3、精度: 0.01毫牛顿/米(mN/m )4、分辨率:0.001毫牛顿/米(mN/m) 5、检测方式(两种方法兼容): a.铂金环法 (单次测量样品量40~50ml) b.铂金板法 (单次测量样品量20~30ml)6、采样周期:铂金环法(50-200秒) 铂金板法(1-5秒)7、图像采集,CCD光学系统:a)光学放大 0.7~4.5×连续变倍图像放大率:50~318piexl/mm(可选配20X镜头)b)CCD参数 标配USB3.0制式大恒数字CCD(MER-133-54U3M-L),采用ON AR0135帧曝光感光芯片,制造商是安森美半导体(ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON),130万像素,54帧/秒 (可选配更高帧数和更高速度的CCD)c)光源 LED可调单色冷光源d)镜头前后调整 手动,行程10mm,精度0.1mme)镜头上下调整 手动,行程10mm,精度0.1mmf)镜头左右调整 手动,行程10mm,精度0.1mm8、测试种类:表面张力测定,界面张力测定,质量测定,CMC浓度测定(选配),密度测定(选配),动态接触角测定(选配),粉体接触角测定(选配),纤维接触角测定(选配),粘附力测试功能(选配)。9、质量测定范围:0-210g(精度:0.1mg,可选配0.01mg)10、升降台范围: 0-25mm11、升降台精度:0.1mm(选配精度1um位移传感器)12、动态张力表面年龄测量:15~16000ms(选配)13、液体密度测量范围:1~2000kg/m3(选配)14、固体密度测量范围:1000~2000 kg/m3(选配)15、数据获取速度:0.1s(0.02s选配)16、高精度移动平台,精密丝杆匹配伺服步进电机,运行平稳17、电压电源:AC220±5V18、消耗功率:150W 19、工作湿度:30%~85%相对湿度20、程序设定后,一键全自动全过程测量 21、温度读取精度:0.1℃(采用灵敏温度传感器测量,可选配液体内部温度测量功能)*22、传感器采用梅特勒进口优质系统(高精度万分之一电磁力传感器),测试数据精确,精度很高,重复性好,寿命长。*23、符合GBT 22237-2008、GBT 5549-2010和GBT 6541-86等国家标准、以及SY/T5370-1999《表面张力及界面张力测定方法》等行业标准,兼容了铂金环法和铂金环法、表面张力和界面张力均可测量,便于用户的数据与上下游单位、第三方检测机构、各种不同的国家标准和行业标准相对照。*24、JQ03E PRO可视化多功能表面张力仪标配PC端应用软件,连接电脑在Windows操作界面下长时间工作,自动记录张力变化曲线、进行实时观测和储存。*25、标配有可外接恒温槽的环流保温平台,含温度传感器,用户可方便地自行外接各种恒温槽(仪器标配不含恒温槽、用户可利用原有恒温槽或要求我厂代配)。26、精巧的结构设计、高精度步进电机,平台运行平稳、噪音小、升降更稳定。标配有硬件和软件一键清零功能。 27、标配有传感器校验圈码,仪器校验迅速便捷直观,数据更,方便用户对接内部/外部质量管理体系要求。 28、仪器软件中内置计算和修正公式,不需繁琐计算。一键式全自动,完全消除人为误差。 29、根据客户和教学过程中的实际需要,可分步测量,软件和硬件中有强制提升和下降平台功能。30、铂金环法和铂金板法均可测定随时间及浓度变化时相应的表面张力及界面张力。 31、仪器不仅适用于几乎所有低粘度液体、也可用于大部分中高粘度的液体测量,实现了油墨、油漆、石油等行业的表面界面张力测试。*32、拥有自主知识产权、完善售后保障体系,提供免费上门安装调试培训服务和软件免费升级,很好地保障了用户享有软硬件持续优质服务的权利。 三、JQ03E PRO可视化多功能表面张力仪标配组件1. 铂金板 1个2. 铂金环 1个3. 串口延长线 1根4. 结晶皿 2个5. 酒精灯 1个6. 应用软件 1份7. 说明书 1份8. 操作手册电子版 1份9.校验圈码 1套10.水平尺 1个11.镊子 1把12.可外接恒温槽的环流保温平台 1套
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质量数据可视化相关的试剂

质量数据可视化相关的方案

质量数据可视化相关的论坛

  • 化工、石化等领域对于隐患报警、设备情况等相关数据具有可视化需求吗?数据可视化有什么优势?

    众寻“巡查使”智能巡查安全管理系统可将数据通过可视化大屏呈现出来:将复杂、抽象、专业的数据内容,通过直观、动态、通俗多样更加直观的方式展现出来,用更加易于理解的方式为用户做出更好的决策提供数据依据。一方面,它形象地表达数据内在的信息和规律,能简洁全面地推进数据的传播;另一方面,它能帮助企业发现数据中某种规律和特征,从而挖掘数据背后的价值。“巡查使”智能巡查安全管理系统不仅适合化工、石化行业,巡查使同样适用于电力、铁路、林业、景区、物业、生产设备、自然保护区等需要巡检的行业,相关巡检数据都可通过可视化大屏呈现,便于管理层提升决策效率和效果。

  • 气味可视化

    气味成分的可视化表征,是对食品农产品质量和安全信息进行快速无损检测的一种新途径。本微课以普鲁斯特效应这一科学现象为背景,对气味可视化的起源、技术原理、应用场景以及未来发展趋势等,进行由浅入深、逐层分解

  • 【原创大赛】数据可视化之热图的应用与绘制

    【原创大赛】数据可视化之热图的应用与绘制

    [align=center][font=宋体][size=24px][b]数据可视化之热图的应用与绘制[/b][/size][/font][/align][align=center][font=宋体][size=24px][b]welewolf (ID: v2823651)[/b][/size][/font][/align][font=宋体][size=12.0pt]本篇原创作品以我在论文写作过程中绘制热图的经历和感悟为主题,与大家一起交流学习。[/size][/font][size=24px][b][font=宋体][size=14.0pt]1.[/size][/font][/b][/size][b][font=宋体][size=14.0pt]可视化图形是科研论文不可或缺的要素之一[/size][/font][/b][font=宋体][size=12.0pt]信息时代中海量的数据信息需要[color=#333333]借助图形手段可视化,从而清晰高效地传递。科学研究获得的原始数据通常繁杂无序,但科研论文不能只是这些数据的[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#333333]简单堆叠。因此,在科研领域,数据通过可视化图形表达是一个极为活跃而又关键的要素。[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt]科研绘图作为论文的[/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt]“[/size][/font][font=宋体][size=12.0pt]脸面[/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt]”[/size][/font][font=宋体][size=12.0pt],既要注重科学性,又要注重艺术性。[color=#333333]众所周知,科研论文的发表要经过编辑和多位审稿人多层次和全方位的审核,而众多[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]期刊编辑和审稿人的审稿习惯都是先看文章插图。因此规范化的科研绘图在论文发表过程中极为重要。正如著名期刊[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]Journal of Hazardous Materials[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]副主[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]编关小红所说:[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]“[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt]论文千万条,规范第一条;绘图不规范,被拒两行泪[/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]”[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]。[/color][/size][/font][size=24px][b][font=宋体][size=14.0pt]2.[/size][/font][/b][/size][b][font=宋体][size=14.0pt]热图[/size][/font][/b][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]热图通常是以矩阵的形式,结合渐进的色带展示数据值大小变化规律的热谱图,其效果一般优于离散点的直接显示,可以很直观地展现空间数据的疏密[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]程度或频率高低。据统计,[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]2012[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]年发表于[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]NatureBiotechnology, Cancer Cell, Genome Research, Genome Biology, [/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]和[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]Molecular & Cellular Proteomics[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]等五种期[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]刊的[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]664[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇原始研究文章中,使用热图对科研数据进行可视化表达的文章数为[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]202[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇,占比为[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]30.4%[sup][1][/sup] ([/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]图[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]1)[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333],表明热图在科研论文的可视化表达方面具有[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#333333]较高的认可度和热度。[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]在使用热图的[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]202[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇论文中,[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]134[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇文章未提及热图的绘制方法;其余[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]68[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇文章里明确地说明了热图的绘制方法,其中[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]R[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]语言是最[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]常用的热图绘制工具,占比为[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]46%[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333];其次是[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]JavaTreeview[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333],占比为[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]24% ([/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]图[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]2)[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]。然而,[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]R[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]语言的缺陷在于要求使用人员具有相当高的编程技能,而这一缺陷[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#333333]通常会导致很大一部分研究人员放弃使用热图进行数据的可视化表达。[/color][/size][/font][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,485]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010949047478_4227_2823651_3.png!w690x485.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,463]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010951393373_8667_2823651_3.png!w690x463.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][size=12.0pt][color=#333333][size=24px][b]3. [/b][/size][b][font=宋体]使用[/font][font='Times New Roman',serif]Excel[/font][font=宋体]绘制污染物浓度相关性热图[/font][/b][font=宋体]对于缺乏编程技能的研究工作者们,如何使用常规工具绘制热图,从而增强科研数据可视化表达的效果呢?在此为大家分享一下我在不使用[/font][font='Times New Roman',serif]R[/font][font=宋体]语言的前提[/font][/color][/size][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]下,如何使用Excel绘制污染物浓度相关性热图。以生物样本中有机磷阻燃剂 (A-E) 浓度之间Spearman相关系数为例。[b]首先,[/b]使用SPSS软件对原始数据 (图3) 进行Spearman correlation分析,得到生物样本中有机磷阻燃剂 (A-E) 浓度之间的Spearman相关系数 (图4)。[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]由于不会使用R语言绘制热图,此前仅将统计结果以表格的形式展示于论文中 (表1)。虽然表格的形式也常见于很多期刊论文中,但我还是被老板狠[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]的[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]diss了一回。[/color][/size][/font][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,523]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010954583370_2995_2823651_3.png!w690x523.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,559]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006011021384631_778_2823651_3.png!w690x559.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,447]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010957027290_2067_2823651_3.png!w690x447.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][font=宋体][color=#333333][font=宋体][b]其次,[/b]将获得的Spearman相关系数复制到Excel中(图5),调整字体和单元格的大小,使数据以较为美观的形状展示;并且去除显著性符号 (星号),使数[/font][/color][/font][font=宋体][color=#333333][font=宋体]据以数值形式显示 (图6)。[/font][/color][/font][align=center][font=宋体][color=#333333][font=宋体][img=,690,596]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006011022080723_4397_2823651_3.png!w690x596.jpg[/img][/font][/color][/font][/align][align=center][font=宋体][color=#333333][font=宋体][img=,675,695]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010958329083_9152_2823651_3.png!w675x695.jpg[/img][/font][/color][/font][/align][font=宋体][color=#333333][size=12.0pt][b]下一步,[/b]选中数据,点击工具栏中的条件格式选项,在弹出的下拉框中选择色阶选项,在右侧滑出的复选框中选择红-黄-绿色阶,如图7所示。[/size][/color][/font][align=center][font=宋体][color=#333333][size=12.0pt][img=,690,440]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010959401688_5801_2823651_3.png!w690x440.jpg[/img][/size][/color][/font][/align][color=#333333][font=宋体][size=12.0pt][b]最后,[/b]结合PS软件为初步制作好的热图添加显著性符号、图例和相关说明。最终效果如图8所示。[/size][/font][/color][align=center][color=#333333][font=宋体][size=12.0pt][img=,498,484]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006011000201088_1249_2823651_3.png!w498x484.jpg[/img][/size][/font][/color][/align][font=宋体][font=宋体][size=12.0pt][b]参考文献:[/b][1] Deng W, Wang Y, Liu Z, Cheng H, Xue Y (2014) HemI: A Toolkit forIllustrating Heatmaps. PLoS ONE 9(11): e111988.[/size][/font][/font]

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    2023年,16部门发布“声十条”,提出2024年底前,设区的市级城市完成功能区声环境质量自动监测系统建设工作,并与省级和国家生态环境监测系统联网。鼓励有条件的县级城市开展功能区声环境质量自动监测;2025年1月1日起,设区的市级以上城市全面实现功能区声环境质量自动监测,统一采用自动监测数据评价。不仅如此,一系列行业领域噪声自动检测技术规范等也陆续发布。据了解,“十四五”期间,国家将实现全国地级及以上的城市建成3800多个自动监测站点,目前,全国噪声领域科研及产业发展已形成一定规模。随着技术的进步,现代噪声监测系统正朝着智能化、网络化方向发展,利用物联网、大数据分析等技术实现远程实时监控和预警,使得噪声管理更加精准高效,市场更加广阔。为了解当前噪声监测技术进展、应用成效、行业状况及挑战机遇,向大家展现当前噪声监测市场现状,仪器信息网开展了“噪声监测现状与市场动态”主题约稿活动,本篇文章为北京爱唯施环境科技有限公司回稿内容。生产生活中工业运营的噪声会导致一系列问题,从居民健康污染到居民不动产贬值等。减轻工业噪音污染的一揽子方法往往导致更大更贵的一揽子工程。那么,运营者在部署噪声管理策略时,首先的难点是如何在最低的投入下减少系统的总监控成本和资源。工程噪音控制、声屏障和限制营业时间只是有效噪音管理实践的几个例子,这些方法通常需要大量投资,而精确智能化部署可以减少超额监测成本,确保更有效地缓解噪音。澳大利亚Envirosuite公司(简称:EVS),旗下子公司爱唯施,有30多年的环境管理经验,以自主开发的智能环境管理软件和噪声监测设备为平台,向客户提供实时及持续的噪声监测,分析报告,溯源预测等功能为一体的专业噪声管理方案。(1)智能噪声监测软件实现环境数据可视化和自动化:EVS 的Omnis和Anoms是基于云的数据管理平台,提供24/7的噪声监测与数据分析,以专用算法和建模将远程设备的数据可视化,实时设定、监控和导出报告,以实现自动管理其辖区的多个环境参数。包括预测潜在的环境噪音问题,跟踪噪音水平随时间的变化,以及环境影响评估等。同时提供噪声事件回放以及噪声阈值警报功能,可用于即时调查违规的噪声事件(频谱图或波形格式),还可以根据导致超标的原因进行噪声分类,帮助了解哪些噪声源不合规,以便进行降噪措施调整以提高噪音合规性。图:EVS 的智能噪声监测软件实现环境数据可视化和自动化(2)适用于任何环境的全天候实时噪声监测设备:EVS 提供专业的全天候噪声监测设备EMU3700 ,可部署在机场、工业、市政运营区内或周边社区的任何场地。EMU3700能够捕获准确的噪音和天气数据,这些数据与EVS噪音监测软件的专有算法相结合。为用户提供可视化的数据分析与见解。用户友好界面可实时查看噪音和天气数据。使操作人员能监控从设备端到远程的数据。包括测量指数,多种标准的报告格式,警报和报告的触发级配置。产品符合AS/NZS 62368-1 CE & FCC等安全性和合规性标准,独立IEC61672:2013 1级型批认证。Envirosuite的NMT 3700系列专门设计用于在恶劣环境中进行永久、移动和便携式的无人值守操作和噪声监测。产品可以安装部署于采矿作业、工业设施,机场,城市环保和建筑工地等各种行业应用。案例1:北京首都国际机场噪声监测项目北京首都国际机场于2005开始使用EVS为其安装25个噪声监测终端NMT和ANOMS 机场噪声管理软件,通过不同站点安装NMT噪声监测设备,实时监测记录站点周边的噪声数据, 并通过ANOMS远程管理软件进行噪声监测与分析报告,管理雷达、飞行计划、天气和投诉等一系列环境管理解决方案。爱唯施对后期运维方面的站点校准、硬件软件使用和技术支持、对硬件故障进行判断和排除、对软件服务进行定期维护和检测。用我们的解决方案跟踪噪声、航班,解决投诉,有效处理了机场与居民、航空公司和其他利益相关者的关系。为机场环境管理和噪声合规提供了稳定而有力的支持。图:Envirosuite 噪声监测智能化管理系统案例2:北京生态环境监测中心 声环境质量自动监测项目北京生态环境监测中心采用EVS噪声管理方案进行城市声环境监测,监测系统于 2007 年安装、2008 年 2 月通过最终验收,已经过多年连续工作,系统在全市包括 1 个监控中心(C/S 架构,服务器及系统软件、客户端软件)、18套噪声监测设备(16套设备在线运行, 2套设备备用),爱唯施提供专业技术人员和团队,对本系统提供运行维护服务保障。为项目提供专业的噪声监测管理和报告,运行多年来以其专业性和运行稳定性为国家站噪声采集和分析提供了重要数据,获得了一致的好评和认可。噪声监测市场在全球范围内呈现出增长的趋势,中国噪声监测系统行业也在不断发展壮大。&zwnj 这些趋势反映了社会对噪声污染问题的关注度提高以及对噪声监测和管理需求的增加。Envirosuite使用专有技术和实时可视化数据来帮助行业和社区的噪声监测管理并保持合规性,EVS的环境智能技术提供灵活和量身定制的解决方案来帮助您应对噪音及振动的挑战,通过改善环境性能使世界变得更加美好。
  • 古脊椎所等在CT数据三维重建和可视化软件开发研究中获进展
    p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 近日,中国科学院古脊椎动物与古人类研究所副研究员卢静、澳大利亚国立大学博士生胡雨致,与澳大利亚国家计算中心博士Ajay Limaye,在《皇家学会开放科学》( i Royal Society Open Science /i )上发表了在三维重建和可视化计算机软件开发方面取得的新进展。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " X射线断层成像扫描技术(X-Ray Computed Tomography,X-CT)能无损获取样本的内部结构形态,在古生物学等领域得到应用,这对CT数据的处理,特别是其三维重建和可视化提出了更高的需求。目前,已有若干商业软件支持对CT数据的三维重建,但价格昂贵,且通常并没有针对古生物学、形态学和比较解剖学教学研究要求的特别优化。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" text-indent: 2em " 该研究以一组澳大利亚早泥盆世盾皮鱼化石的CT扫描数据为例,介绍了三维成像数据处理软件Drishti最新版本中的执行数据重建分割 i Drishti& nbsp Paint /i 模块, i Drishti /i 软件三个模块之间的关系和交互,以及体积探索、体渲染的应用功能等内容。该研究介绍了一种用于对体积数据进行阈值处理(即梯度阈值处理)的新工具,以及使用3D Freeform Painter工具执行三维分割的新方法。这些新工具和工作流程可以实现更准确,更精确的重建,建模和3D打印。该研究为CT数据的分割和重建提供了新的工具和思路,对于精准分割体数据,优化三维重建,三维模型制作、渲染和3D打印效果具有重要意义。& nbsp /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " a href=" https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsos.201033" target=" _self" style=" color: rgb(0, 112, 192) text-decoration: underline " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 论文链接 /span /a /p p style=" text-align: center " img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/f426dd19-1764-4571-8d53-91cd4d0a6926.jpg" title=" 图1.jpg" alt=" 图1.jpg" / /p p style=" text-indent: 2em " 图1. i Drishti paint /i 中使用3D Freeform Painter工具对澳大利亚早泥盆世盾皮鱼头部化石执行三维分割 /p p style=" text-indent: 0em text-align: center " img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202012/uepic/0de4da24-6159-4a47-bfd8-75fc082a4a9c.jpg" title=" 图2.jpg" alt=" 图2.jpg" / strong br/ /strong /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 图2.使用 i Drishti Paint /i 对澳大利亚早泥盆世盾皮鱼颌骨脉管结构进行三维重建& nbsp /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " br/ /p
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    中国环保部指外国使馆发布的中国空气质量数据是不合规定,美国国务院6号回应说,美国发布的数据只是为在中国的美国公民提供信息,没有干涉中国内政,因此不会停止发布相关数据。   环保部:个别驻华使馆应停止发布空气质量信息   所属分类:新闻 新功能放大观看中国环保部副部长吴晓青5号就“外国驻华使领馆开展对中国PM2.5监测并且发布数据”一事指出,“这样做在技术上既不符合国际通行的要求,也不符合中国的要求。根据维也纳外交关系公约和维也纳领事关系公约,外交人员有义务尊重接受国法律法规,不能干涉接受国内政。”对此美国国务院否认美国干涉中国内政,并指出美国公布中国部分城市空气质量数据仅仅是为美国公民提供服务。   记者:你认为发布天气报告没有干涉中国内政?   美国国务院副发言人唐纳:不,我们不这么认为。   记者:你也不认为这违背了维也纳公约?   美国国务院副发言人唐纳:当然不认为。这是为美国人提供的服务,那些在大使馆社区工作和生活在中国的美国人。   唐纳表示,美国不会因为中国的指责就停止发布数据。他还称,如果中国也发布美国城市的空气质量数据,美国不会反对。   美国国务院副发言人唐纳:美国已经开始在一些美国城市公布数据。我们不会反对(中国公布美国城市数据)。   据悉,美国大使馆自2008年起就每小时公布一次北京空气质量数据
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