数据处理
savedown
第1楼2008/11/18
差别是一个是直的,一个是弯的。:) 开个玩笑。如果是单纯的指数函数,两者没有太大差异,都是通过最小二乘找到拟合线。用线性拟合方便一些,不需要复杂的数据处理。用非线性拟合,实际上也是计算软件在后台用最小二乘算出来的,计算比较复杂。如果带背景、和一些零丁参数的,用非线性拟合会看起来舒服一些。如果对算法掌握不好,用软件非线性算的准确度会比线性的准一些。但是,很多时候还是以线性的回归为准。
jeolion
第2楼2008/11/18
感谢回复,不知能准确多少?或者说从理论上讲为什会准?我查资料也不知道查什么
jennysing
第3楼2008/11/18
非线性拟合出来的模型可能会更接近真实。到底能准确多少还是要看具体的情况。也可能线性回归就足矣描述。非线性的目前在实际运用中不多,常规中还是以线性的为主。
第4楼2008/11/18
理论上没有说非线性的会更准,实际上非线性也是化作线性来描述的,只不过化为线性的步骤更复杂罢了。查资料的话,你可以直接翻看matlab有关曲线拟合的帮助文档。
品牌合作伙伴
执行举报