【讨论】实验室间比对的能力验证问题

一般的实验室间比对主要包括：
1.时间、地点、参加人员、环境情况、设备
2.抽样及分发样品方法以保证样品的均匀性，试验方法
3.实验数据
4.实验数据比对（不同方法比对方法也不尽相同）
5.结论
可以参考
http://www.instrument.com.cn/bbs/shtml/20091013/2154931/

可以参考能力验证方法，报告！

感谢KV2000，学习了

不客气，加入到这个论坛就是一家人，互相帮助是应该的

应该有四种典型的比对结果的判断方法：
1 固定容差的判断：对检测参数给出固定容差（来自标准，经验判断等等），对实验室间的差异和固定容差进行比较，来判断是否合格；这种最大的问题是容差的来历，以及比对实验室较少时，可能会出现实验室数据都往某一方向偏离了真值，而仅仅根据差值判断可能会判合格。以下方法2存在同样的缺陷。
2 En值法：对两个实验室间的测量值根据不确定度的传播原则，判断差值应小于两实验室测量不确定度的合成（平方和开根号）。但这种判断也是有问题的，主是如果两个实验室都往同一个方向偏离了真值时，差值不大，用该方法就会判断为合格。
3 t+F假设检验：对检测参数的不同实验室多次测量值先进行F假设检验，确认数据的精密度无显著差异，再对平均值进行t假设检验，确认数据的平均值（报告值）无显著差异。但根据我的经验，该方法是纯统计方法不考虑每一检测/校准项目的特殊性，给出的临界值是极端情况下的边界值，该值偏大，以及主要是做平均值的比较，有可能比对实验室间实质数据间存在差异，但均值被判定为无显著差异。
4 稳健统计检验：对不同实验室的测量值进行稳健统计处理，计算NIQR,计算Z值。这就是能力验证时使用的基本方法。但需要样本量足够大（理论上应该至少>5),否则数据没有代表性，很容易受到极端值的影响。判断不准。


当然前提是要尽量保证被测物品的均匀性（化学，一般使用多个平行样来做比对时），或被测物品的稳定性和重复性（物理，一般使用同一个固定样品来做比对）

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