【求助】如何让近红外光谱重现性好

近红外光谱的重现性影响因素较多，比如仪器、环境等。你紧接着的2次扫描，谱图也可能不完全一致。还有扫描部位不一样，谱图也可能不完全一致，况且你扫描还是中药。
所以说，在建立近红外光谱模型的时候，要取足够多的样品进行研究，不是说三个五个样品就能建一个近红外模型的。

不过当你获取的样品谱图较少时，可以求取其平均光谱，作为参照。

是的，紧接着的2次扫描，谱图也可能不完全一致。因近红外光谱仪我们这是刚买的，没人会用，所以我现在做的是些预实验，样品数量不是很多，是为了给以后大规模开展实验时提供点有用的经验。多谢“淮河木头”的建议！

我们使用便携式近红外扫描时，一般重复3词到五次，不同部位扫描，建模时全部用上。结果也不理想。可能与光谱的处理有关吧。样品太少，误差更大。

应助达人

如果排除环境因素的话，样品的状态对光谱有一定的影响。
一般在建模之初，都会考虑一个问题，如何采集到有代表性的光谱？
这一方面要考虑应用的方便，更要考虑什么状态的样品得到的光谱代表性好。
一般对于固体状态的样品，处理成粉末是一个好办法；如果是液体，还要考虑其状态是否均一，采集光谱时是否需要摇匀一下等。
这里的代表性，就是说得到的光谱能充分包括样品中所有成分的吸收，要有重现性，不能一个样品过一会其光谱就变化一次。
因此，我建议对样品先做稳定性实验，对一个样品每隔一定时间采集一次光谱，最后合并这些光谱，看一下光谱的变化。

要分析重现性好，首先先是环境、温度、湿度要严格控制

我们在使用时也出现这个问题，估计是样品均匀性差造成的

是的，数据重现性影响因素很多，我觉的主要还是仪器性能，要想得到好的数据，建模要用大量样品，要涉及到大范围、大面积的样品、并且样品测试时要多测几遍，取其平均值做为最终结果。

原来是这样啊，近红外的学问也很大啊，学习了

我连续测同一个水样出来的图都PCA得分不一样。所以我感觉近红外仪很不稳定。