【讨论】近红外光谱吻合在定性分析中的应用

说这段英文文字有非法字符不让上传，没发现呢

Spectral Matching:

As an al-ternative to PCA, Spectral Matching may be used as a material identification method. This is particularly useful for large numbers of categories. Spectral Matching
compares the shape of each spectrum with each spectrum in the library and assigns a “degree of match” value ranging from ‑1 (perfectly anti-matched) to +1 (perfect
match) using a proprietary algorithm. The library entries that have the highest match values to the unknown sample are then used to identify the unknown.

貌似这个Spectral Matching就是一般中红外里的“Compare”功能吧，算出样品与某个标准谱的相似程度。。

啥意思？
是说NIR也可以通过谱图对照，来确定物质吗？

为啥我同一个样品扫几遍光谱也可能不重合？这样怎么用来对照呢？

怎么感觉像特征峰、指纹图谱一样啊？

是的,通过对已知物质图谱(图谱文库)的处理,比较未知物质谱图与文库谱图的吻合度，来鉴定未知物质。 比如可以根据文库图谱，鉴定一种药物或营养成分是什么，纤维的种类，或饲料的种类。

同一样品在多次扫描时因为温度，噪音和物料本身粒度和成分均匀度的差异会发生变化的，尤其是漫反射。

我的设备使用的是1600-2500nm区间近红外漫反射光谱信息。有的设备是全波段的，液体通过透射光谱也可以定性的。红外光谱的形成与近红外光谱的不同吧。但原理应该相似。

请问是全光谱比较还是部分区间的光谱比较？
是说特定物质的光谱会基本类似吗？
这样的话，是不是和IR的指纹图谱有点类似？