标准曲线拟合问题？

这属于正常手段么？能不能详细点儿？我也经常作工作曲线。

我有不同情况，我的数据用一次方程还是二次方程，相关性怎么是不变的，你的却是要变这么多，我觉得是计算机软件设计上的问题，我希望能从数学原理上讨论这个曲线拟合问题。是不是同一组数据，用不同的曲线来拟合，相关性是不同的？

同一组数据，用不同的曲线来拟合，相关性是不同的。关于曲线拟合，一般较新的仪器都有此功能，如没有，可用Excel程序。

对于这个线性拟合的问题我的仪器也是这样的,,换了二次后相关系数不会变化

昨天石墨炉做铜，相同一组数据先用线性最小量乘法拟合：Y=0.05743X+0.0538，是0.9935；然后用二次方程最小量乘法拟合：Y=-0.00125XX+0.06996X+0.0388，又变为0.9987了，专家说是可以的。我也不是很懂。

忘了说仪器是热电M6

是不是浓度太高了,所以曲线就弯曲了!

我不懂ICP测试的具体技术，但是多少知道其原理是利用浓度与谱线强度的线性关系来测量未知含量。怎么楼上几位说的好像利用二次曲线也可以似的，我想准确的表述是利用最小二乘法或偏最小二乘法（PLS）或是主成分分析（PCA）等等的二次回归技术处理线性数据吧。
常规的线性回归技术主要考虑同阶次的偏离误差，而高次回归等于是将次一级的误差信息业考虑进去，所以回归结果更好，更接近实际。而采用数据归类技术后衍生的PLS还包含了集团差别信息，目前在商业软件中还不多见，似乎SPSS、Matlab等软件中有包含。

半知不解。。。