【求助】请问 电子鼻

什么叫 电子鼻 啊？干什么用的？

电子鼻是模拟动物嗅觉器官开发出一种高科技产品，目前科学家还没有全部搞清楚动物的嗅觉原理。但是随着科技的发展，目前世界上较为权威的一些大学已经开发出具有广泛应用的电子鼻，最著名的要数德国的汉堡大学，是当今世界的传感器领域中具有绝对权威。

http://baike.baidu.com/view/21094.htm

电子鼻大多是医院用

应助达人

楼主要用电子鼻做气相质谱连用的采样器吗？

应助达人

参考：
使用基于电子鼻的质谱仪对香料进行日常质量控制
关键词：化学计量学， 化学传感器，电子鼻，质谱仪（MS），水果香料，区分，顶空分析，质量控制，臭味，指纹质谱图
摘要：Gerstel 化学传感器4440A是将顶空自动进样器直接与四极杆质谱仪连接而成。每个样品的分析时间仅仅为3-4分钟。在进行多变量分析时，使用Infometrix’Pirouette公司的模式识别软件包对数据进行分类。
使用该仪器对几种不同的水果香料进行分类。这些香料中一般含有大量的丙二醇和乙醇作为载体。
使用这种化学传感器进行日常分析意味着考察不同香料的定性和定量的化学组成。在定性分析中，使用一种多变量分析程序-SIMCA。SIMC将香料样品的组成谱变成三维图中的一个点。从相似香料的投射在三维图中聚集成束，那些挥发性成分不同的香料的投射聚集在不同的地方。
使用PLS作定量分析。在预测模式，采用PLS运算法则比较未知香料样品和已知质量好的香料样品的质谱指纹图。化学传感器可以区分香料的指纹质谱图在组成上的差别，得出通过/失败的结论。香料分析的结果可以作为食品加工业的客观指导，如评价原料，中间和最终产品的质量。
本研究的最大目的是考察在仪器的漂移或必须的保养情况下化学计量学模型的长期稳定性。
引言
当今，没有香料的生活是无法想象的。人造的，自然的相似品和自然的香料是几乎所有食品的成分之一。 以水果香料而言，食品加工业使用从不同的供应商提供的一些差别很小的香料来制备水果制品，酸奶酪和饮料。由于品牌很多，每天运送的量又大，所以不可能用臭味分析和单独品尝来控制其质量。顶空气相色谱/质谱是香料分析的常用方法，但很耗时。所以如何提供一种快速的筛选技术来控制买入的香料的质量是一个令人感兴趣的课题。
电子鼻就是这样一种快速对样品进行分析，并用模式识别软件包进行数据处理的技术。包括基于固态传感器（金属氧化物，石英微量天平或导电聚合物）和质谱仪。
传统的电子鼻专属性不好，或常常受样品或环境的影响。Gerstel 的化学传感器4440A（图1）的四极杆技术是一种稳定可靠的技术，不会受到如湿度，温度涨落或传感器中毒等的影响。
MSD可以在用户选择的宽范围内操作，因此可以适应样品的变化。在质谱仪中，样品的汽化相（香味分子）中的不同化合物被离子化和变成碎片，每一种化合物产生特征的碎片模式。因为将所有组分同时引入MSD，化学传感器避免了耗时的色谱分离。其输出的结果是特征的指纹质谱图。最后的谱图是一百或更多次扫描的结果。因为仅仅引入挥发性样品，质谱仪的离子源很少需要清洗。


图1 Gerstel 化学传感器4440A
实验部分
香料样品是Zentis公司准备进一步加工的商业香料。取液体香料样品1mL，置10 mL样品瓶中，密封。每种香料样品准备8瓶。将样品瓶放入自动进样器，于60℃加热15分钟，取1mL顶空样品进入质谱仪，每个样品在35-150mau范围内扫描1.5分钟，得到指纹质谱图。利用自动进样器可以交迭加热6个样品的特点，每3到4分钟可以分析一个样品。因此，一盘44个样品可以在3小时左右分析完。
结果与讨论
Gerstel 化学传感器可以快速区分有挥发性成分的相似产品。已成功用于对Zentis公司很重要的不同供应商的几种不同水果香料（草莓，悬钩子，梨和西番莲果）的分类。
图2为几种不同批次的草莓香料的SIMCA模型。背景上的小点代表95%显著水平的椭圆。此模型可以用来预测未知样品（新香料批次）。图3是用已知的优良草莓香料样品的模型预测未知草莓香料样品的示意图。在SIMCA分类投射图中，兰色的样品与模型（看置信水平）有显著差别。这些香料组成上的差异也可以在标准化的数据集是线状图中看出（图4）。

图2 草莓香料的SIMCA模型

图3 用草莓香料的SIMCA模型预测一个新的香料批次

图4 草莓香料模型（红）和新香料批次（绿）的标准化数据
但是，对误认为是椰子香料的的香料的鉴别只有通过随后的感官评估来证明。这部分是由于椰子香料没有参与香料模型建立。表1和2表示草莓和悬钩子香料混合物中两种成分的比例。表1的混合物用于建立PLS模型，表2的混合物用于用PLS模型预测。
表1 用于建立PLS模型的香料混合物的比例
悬钩子（μL）    草莓（μL）
0    1000
100    900
190    810
250    750
275    725
500    500
700    300
900    100
1000    0
表2用于用PLS模型预测的混合物的比例
悬钩子（μL）    草莓（μL）
82    918
170    830
210    790
350    0
600    400
800    200
950    50
图5表示预测值和PLS回归模型的关系。0代表纯的草莓香料，1000代表纯的悬钩子香料。两个注释为350的样品被定义为纯的悬钩子（见表2）。这些样品里的草莓香料忘加了。210个样品的预测的轻微差异提示了这些样品制备时的错误。
对日常分析，长期稳定性是最重要的。只要仪器没有重新调谐，模型就有效。
如果对系统重新调谐，重新建立模型是必要的。而Pirouette 提供了一种避免重新建立所有模型的方法。这种技术叫校正转移。其要求使用过去建立模型时的样品重复分析。


图5 用PLS模型预测（红）草莓/悬钩子香料混合物
图6A 是当仪器重新调谐后，使用校正转移，但仅重复类型1和2（黄色）样品时，SIMCA对数据的预测。这导致只有类型1和2样品与它们的显著水平相乎，但其他的样品（红，绿和蓝色）样品均不匹配。因此在进行校正转移时，需要重复所有类型的样品，这样可以保证所有样品与其显著水平匹配（图6B）。Zentis公司的另一想法是对即将送往消费者的水果制品进行分类。首次实验表明不能容易地对水果制品进行区分。这是由于水果制品不是均相的，因此同一种类样品的重现性很差。因此为了分析水果制品，需要进行更多的实验，并且可能需要对样品进行耗时较短的处理如匀浆处理。

图6 用校正转移来避免重新建立模型。A为仅测量一种类型的重复样品，B为测量所有种类的重复样品
结论
Gerstel 化学传感器4440A被证明可以检测买入的香料的质量的差异。可以通过与模型比较对新收到的香料批次进行分类。用校正转移运算法则已成功地对仪器重新调谐后的模型进行了校正。
今后的实验将证明将校正转移用在日常分析中以延长模型的使用周期是必要的。

应助达人

到一些大的香料公司去看看，应该有

我也没用过，个人看法：它能够与气相色连上后，对分离的组分进行香型 香韵的确定。它应该用在特征香味物质的确定方面。GC-O GC-MS一起使用，可以根据保留指数等，确定物质的香气类型。

这个不能做采样器吧。 ？？？

应助达人

注意，电子鼻和闻香辨香器（GC-O）不一样。

第一次听说，有长见识了