【图文实验】Mintab在直读校准曲线中的简单应用

Mintab在直读校准曲线中的简单应用
Mintab大家都知道，在此就不再详细介绍。下面结合MinTaB在直读曲线应用做一下简单的阐诉。
表1 C元素曲线相关数据

图1 C元素曲线图

导出相关数据后采用Mintab进行分析得到曲线的一次回归曲线如图2所示：

图2 曲线拟合图（95%）

采用回归分析可得到相关数据：

可以得到P<0.05,说明回归方差可靠。s值0.00050。R-Sq=99.4%接近1，且与R-Sq（调整）很接近，说明该回归方程比较好。下面对回归曲线的计算数据进行残差分析。

图3 残差的正态图

由图可以看到虽然有一低点和高点偏离直线较多，但是P=0.125>0.05，说明总体还是正态的。

图4 残差与拟合值

在图4 中虽然看不出明显的喇叭型和漏斗型，但是还是可以看出有2组数据明显与其他数据存在较差的差异，建议查看曲线是否曲线中存在强的影响点。

图5 直方图

可以看到残差出现最多的次数还是在中间，接近零点。

图6 时间顺序图

图中未发现明显的异常波动，采用该曲线对含碳量为0.55%的试样进行多次测定，得到如下图，可以得到总体测定的平均值0.54%完全满足要求，但是过程中还是出现了2次测定不满足测定要求（见下图），原因是5点中有4点，距离中心线超过 1 个标准差（在中心线的同一侧），说明测定过程还是存在一定的问题，需要改进。数据见下图：