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管线钢焊接工艺性能的回归分析

li8888lili8888

2012/11/06
《分析科学学报》

焊接过程是一个非常复杂的物理化学过程，其特点是反应温度高、时间短，参加反应的各种物相难以达到平衡。众所周知，通常采用碱度较高的氟碱型渣系，有利于提高焊缝金属的冲击韧度，但其工艺性能较差。在实际焊接中很难达到电弧稳定、脱渣容易、焊缝成形美观。为此，本文针对管线钢，通过Excel回归模型分析，建立工艺性能的定量函数。

应用实例

管线钢焊接过程中影响焊接工艺性能的因素主要包括电弧的稳定性、脱渣性和焊缝的成形性。因此本文以电弧的稳定性、脱渣性和焊缝的成形性为三个自变量（分别设为X₁、X₂、X₃），以工艺性为因变量（设为Y），建立线性回归模型。实际数据如图1所示。如果某次测得电弧稳定性、脱渣性和焊缝成形性分别为：70、80、60，试预测其焊接工艺性。

利用图表法判断线性相关性

分别利用图表向导建立电弧稳定性与工艺性、脱渣性与工艺性和焊缝成形性与工艺性的x、y散点图，观察线性相关性。并在此基础上添加线性图，显示R平方值。

也可以看出，R²数值越大，拟合的效果也就越好。故焊缝成形性对工艺性的影响最大，其次是脱渣性，最后为电弧稳定性。

建立回归方程

建立回归数学模型，主要包括两方面：一是确定函数的形式，二是求公式系数。本次函数模型采用多元线性回归模型形式，用最小二乘法原理来确定方程的全部回归系数。通过Excel的数据分析，选择回归，得到工艺性回归分析报告如图3所示。

如图3所示，可以看出R²为0.9627695，截距为-4.538502，斜率分别为0.5489081、0.4319591、0.0500711，则建立的回归方程为：

从回归方程也可以看出，电弧稳定性、脱渣性和焊缝成形性都与工艺性均有线性正相关关系。

残差分析

对建立的回归方程，采用Excel，分别以电弧稳定性、脱渣性和焊缝成形性(Xi)为自变量，以残差（e_i）和工艺性能（Y）为因变量，作散点图，可得残差图和预测值图谱（如图所示）。

分
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yuduoling

第1楼2012/11/06

回归分析是经常用的数据处理工具

0

li8888lili8888

第2楼2012/11/06

应该不是工具吧，是分析方法吧
yuduoling(yuduoling) 发表:回归分析是经常用的数据处理工具

0

zsj201204

第3楼2012/11/14

r不需要达到0.999？

0

li8888lili8888

第4楼2012/11/14

0.999是达到了最好，但是0.9是较好，因为0.999只是希望值，很难达到
zsj201204(zsj201204) 发表:r不需要达到0.999？

0

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