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构建整粒油菜籽脂肪酸成分近红外反射光谱分析模型的研究

长江之子

2006/07/31

近红外光谱（NIR）

选用具有多年份、多地点、变异大的497份油菜籽育种材料组成原始样品集，光谱经散射和数学预处理利用改良偏最小二乘法（MPLS）构建各脂肪酸近红外反射光谱(NIRS)校正模型，同时采用三种不同用量的样品杯进行NIRS建模分析。结果表明，以8g样品校正建模效果最好，六种脂肪酸的校正决定系数为0.74-0.98。同时以3和0.6g样品分别发展的校正模型效果也较好，两者分析效果相近，各项决定系数(RSQ1,1-VR)高，相应的各项误差(SEC,SECV)较低。该研究以完整油菜籽为样品所建立的脂肪酸NIRS模型，可直接用于育种材料选择、突变体筛选和种质资源的评价等研究。
主题词：近红外反射光谱；油菜籽；脂肪酸；校正模型

该文作者服务于浙江大学农业与生物技术学院农学系。

文中所采用的近红外仪器NIRSystems 5000系福斯公司产品，如需了解产品详情请洽福斯（中国）公司。

NIR脂肪酸研究

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