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关于t检验

  • milan_king
    2013/10/29
  • 私聊

数据处理

  • 悬赏金额:10积分状态:未解决
  • 1 4.806 4.641

    2 2.177 2.307

    3 4.110 4.257

    上面是我用两种方法对3组样品测定的数据平均 怎么用t检验证明两种方法无差异 跪求

    除了t检验 其他方法也可以 求高人指点
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  • luminescence

    第1楼2013/10/30

    使用配对t检验,Minitab计算结果如下:

    C1 - C2 的配对 T

    N 均值 标准差 均值标准误
    C1 3 3.698 1.362 0.786
    C2 3 3.735 1.251 0.723
    差值 3 -0.037 0.175 0.101

    平均差的 95% 置信区间: (-0.473, 0.398)
    平均差 = 0 (与 ≠ 0) 的 T 检验: T 值 = -0.37 P 值 = 0.748

    由于p=0.748>0.05,所以不能拒绝原假设,即两种方法没有显著差异。

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  • 透明

    第3楼2013/10/31

    我也来学习下怎么做

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  • 翠湖园

    第4楼2014/10/27

    你的问题是比较两组数据(测试前后的差异),应该选择成对检验。若两组数据来源于同一组样本,一般选择等方差。如果你只关心测试前后的差异高或低其中的一种情况,那么选择单尾,如果都关心,选择双尾,至于是P<0.05还是P<0.01,一般来讲,P<0.05就足够了,这样比较容易得到有差异的结论。
    最后要说的是,究竟条件怎样确定,是不是合理,还是看你的具体问题来定。

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  • calfstone

    第5楼2015/02/13

    数据分析必须遵从数据分布,建议先做数据的描述性分析,正态和方差齐检验。
    不是任何时候都用t检验。

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