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建模变量数与校正集样品数的关系

  • 第四桥边
    2014/03/06
    • 私聊

近红外光谱（NIR）

  • 书上说：只有建模后才能了解建模所需变量数，从而进一步了解建模所需校正集样品数。如果建模需要3个以下（包括3个）的变量，那么去掉异常点后，校正集至少应有24个样品。

    我看的有点糊涂，既然先建模才能确定样品数，那我之前应该用多少样品建模？！
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  • 闲鹤野云

    第1楼2014/03/10

    根据你的样品待测指标的范围,越多越好,至少30个吧.

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  • 第四桥边

    第2楼2014/03/10

    谢谢，那如果我想做实验验证变量数与校正集样品数之间存在的倍数关系，应该怎样开始着手呢

    闲鹤野云(ruojun) 发表:根据你的样品待测指标的范围,越多越好,至少30个吧.

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  • picard

    第3楼2014/03/10

    一般没严格的要求，个人采取二比一的方式。如果你样品足够多，你用三比一，一比一影响都不是很大。
    如果样品样品偏少，你可以采取交叉验证的方式去建立模型。

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  • 武灵

    第4楼2014/03/11

    哪本数看到的？变量数是否指的主成分数？

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  • 第四桥边

    第5楼2014/03/12

    陆婉珍主编 现代近红外光谱分析技术

    原文p176 变量数（如多元线性回归中的光谱变量数，主成分回归或偏最小二乘中的主因子数）

    怎么能很通俗易懂的解释变量数呢

    武灵(zhonghuashendun) 发表:哪本数看到的？变量数是否指的主成分数？

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  • 武灵

    第6楼2014/03/12

    这里的变量数就是指的主成份数，即在某个置信概率下，这些主成份（特定波段）能反映出待测组分的含量变化。某组分含量y=k1x1+k2x2+k3x3+……，x即为单个变量。

    第四桥边(v2803872) 发表:陆婉珍主编 现代近红外光谱分析技术
    原文p176 变量数（如多元线性回归中的光谱变量数，主成分回归或偏最小二乘中的主因子数）
    怎么能很通俗易懂的解释变量数呢

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