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线性范围造成的方法一致性问题

气相色谱(GC)

  • 线性范围造成的方法一致性问题







    梗概: 使用面积归一定量分析的时候,需要特别注意线性范围的问题。



    面积归一定量法是化工行业色谱分析中较为常用的定量方法,由于该方法的快速简易,在复杂样品分析中使用较为广泛。当然缺点也比较多,由于人为的指定各个组分的校正因子相同,使得定量准确度较低。



    另外需要特别注意的是线性范围的问题。面积归一法经常会用于样品纯度的分析,即样品中某一组分(或者几种组分)的含量较高,杂质含量较低。



    那么分析的时候就要注意,样品中接近100%的主含量组分和0.0几个ppm的杂质组分都需要处于检测器的线性范围之内,否则会造成定量准确度不佳的问题。



    我们可能经常会使用国产仪器和工作站来进行这项工作。与线性范围有关的常见的现象是平头峰(有时也会观察到圆头峰),如图1所示:







    1 平头峰





    显然主峰的峰面积比真实峰面积值要小,造成主峰代表的物质最终的面积归一含量偏低。



    如果减少样品量(减小进样体积、增大分流比),可能会使杂质峰面积减小到不能积分,使得面积归一含量偏高,如图2所示





    2 面积归一含量偏高





    当我们使用国外原装色谱仪的时候,检测器电路部分的线性范围会比较大,往往不会观察到平头峰或者圆头峰的情况,但是也存在同样的问题。检测器本身有固有的线性范围,这是基本原则。



    案例:使用shimadzuGC-2014C,具有两个FID,两根毛细管色谱柱,用面积归一法分析同一样品的纯度。发现两个FID面积归一含量总相差在1%左右。



    虽然面积归一的准确度要求不高,但是1%的差别还是不太小的。那就需要自己考察数据,利用GCsolution的数据比较功能,将色谱图中较大的杂质色谱峰调节到同样的强度,发现杂质峰的误差不大,主峰的偏差较大(不是同一根色谱柱,保留时间有所差异)。





    3 杂质峰数据比较结果







    4 主峰数据比较结果





    杂质峰的比例变化不大,主峰有差异。很可能是线性范围的问题,于是减小了进样量,同时增大分流比。进样之后,两个fid通道定量结果相差0.1%以下。







    小结:纯度分析中,在没有观察到平头峰、小峰未有丢失的情况下,也需要慎重考虑线性范围问题。



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  • 雨木霖

    第1楼2014/08/11

    从来不用归一化法

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  • 老多_小多

    第2楼2014/08/11

    归一化确实存在这样的问题

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  • damoguyan

    第3楼2014/08/11

    安老师一直在研究总结问题啊,看看很有帮助

    我们做制冷剂即含F的卤代烷烃,要用GC/MS/FID做定性定量,纯度都是99.9以上

    对于单组分-即主成分只有一种的,一般用面积归一法也可以接受;
    但对多组分即主成分不止1种的,必须用校正因子校正后再归一,直接归一差别太大不可接受。

    我们用的是安捷伦的5975a-7890a,1ul进样量,分流比20:1,主成分在MS经常表现为平头或馒头峰, 在FID上主成分一般就拖下尾巴...

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  • zyl3367898

    第4楼2014/08/11

    应助达人

    安平老师的经验丰富,观察仔细。归一法相差0.1%够精确了。

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  • 安平

    第5楼2014/08/16

    应助达人

    线性范围内,色谱峰的分布需要相似。如果相似度低,尤其是主峰存在问题,那么很可能与线性范围有关。

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