如果待测样品本身的物化信息超过了原有模型的范围，模型的维护工作主要是扩充建模样品所覆盖的（主成分）空间范围，则称这种维护工作为模型的修正，通常通过在原建模样品集中添加新样品完成。如果待测样品因为测试条件（如装样条件、仪器状态等）与建模时不一致，希望通过模型的维护使同一待测样品在两种情况下得到一致的结果，通常称这种模型维护工作为模型转移。 模型转移方法的选择通常可根据以下原则：如果两台近红外一起差别很大，或者由于测试条件不同，则同一样品在两台仪器上测得的光谱差异会比较大而且复杂。在这种情况下，可用PDS或其他复杂的方法来计算模型转移参数。如果两台仪器相似，给出的光谱响应的差异非常简单，这时，仅用简单又快速的Slope/Bias法就可以得到满意的结果，若用比较复杂的PDS法则可能多余，PDS法需要较多多元回归模型的计算，而且Slope/Bias法只需要基本的统计知识，一般人会应用。 模型转移常用的标准化方法有以下三种。 1.对模型系数的标准化校正方法 2.对测定光谱的标准化校正方法 3.对预测结果的标准化校正方法 4.标准化样品集的选择 模型转移pds算法源程序（MATLAB） function =pdscomp(x1,x2,wind,tol,maxpc,abc) %# function =pdscomp(x1,x2,wind,tol,maxpc,abc); %# %# AIM: Computation of the transfer parameters with the normal PDS procedure. %# %# PRINCIPLE: Computes both PDS transfer matrix (f) and additive background correction %# parameters (fabc). The normal PDS procedure is used for the computation. %# Additional informations on the PDS algorithm can be found in the following %# %# %# INPUT: x1: (m x n) Standardisation data matrix obtained on the master instrument. %# x2: (m x n) Standardisation data matrix obtained on the slave instrument. %# wind: (1 x 1) width of the PDS moving window. %# tol: (1 x 1) tolerance value (usually 1e-4). %# maxpc: (1 x 1) maximum local rank value. %# abc: (1 x 1) equal to 1, if additive background correction is required, %# and 0 if not required. %# %# OUTPUT: f: (wind x n) PDS transfer matrix (for reasons of memory, only the %# non-zero diagonal is saved). %# fabc: (1 x n) PDS additive background correction vector. %# localrank: (1 x n) computed local rank. %# = size(x1); = size(x2); %#### ADDITIVE BACKGROUND CORRECTION OR NOT #### if abc==1 mx1=mean(x1); mx2=mean(x2); x1c=x1-ones(m1,1)*mx1; x2c=x2-ones(m2,1)*mx2; fabc=zeros(1,n1); else x1c=x1; x2c=x2; fabc=zeros(1,n1); end deca=floor(wind/2); f=zeros(wind,n1); localrank=ones(1,n1); %#### COMPUTATION OF THE PDS PARAMETERS #### for i=1:n1 infe=max(1,i-deca); supe=min(n1,i+deca); slave=x2c(:,infe:supe); =svd(slave); rapp=(diag(v).^2)/(v(1,1).^2); nbpc=min(maxpc,size(find(rapp>tol))); localrank(i)=nbpc(1,1); t=s(:,1:nbpc)*v(1:nbpc,1:nbpc); f(1:(supe-infe+1),i)=d(:,1:nbpc)*(inv(t'*t)*t'*x1c(:,i)); if abc==1 fabc(i)=mx1(i)-mx2(infe:supe)*f(1:(supe-infe+1),i); end end 新书推荐 本周五印出来 京东有售
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