en_liujingyu
第6楼2019/06/25
对于y=kx这样只有一个输入量x的简单测量模型,很容易对输入量求导,求得的灵敏系数就是与它相乘的常数k,因此可以直接按“透明箱模型”进行(绝对)不确定度的评定,没必要当作“黑箱模型”处理,假设其灵敏系数为1,通过评定相对不确定度的“曲线救国”方式进行不确定度评定。对透明箱模型用这种黑箱模型的“曲线救国”评定不确定度方法,反而比透明箱模型的直接进行不确定度评定更麻烦。对于由若干个输入量相乘除的“单项式”测量模型,对其每个输入量进行微分以求得该输入量的灵敏系数,显然是非常麻烦的,因此,为了简化不确定度评定,不得不放弃直接进行不确定度评定的方法,而走黑箱模型的假设全部输入量的灵敏系数均为1,用相对不确定度评定方法进行不确定度评定,最后再折算成绝对不确定度。
yayicuo
第8楼2019/06/25
乘除关系 ,是用相对不确定度去合成,这个没有问题,关键是灵敏系数这块。乘除关系也可以求偏导呀,把数值代入,就可以了呀。所以还是不明了为什么没有求各个分量求灵敏系数,也就是求偏导。还请多指教。