可疑数据如何处理？

应助达人

可疑数据的判断和处理一般可采用 Grubbs 检验法、Dixon 检验法、3σ 准则等，其中 3σ 准则适用的样本容量至少不应小于 6。
当出现可疑数据时，应分析查找原因，原因不明的可疑数据不应随意剔除。对可疑数据，首先应采取留存样品再测量、重新采样复测、质控样品测量、比对测量、样品外检等质控手段来识别数据的有效性；并进一步对自然现象、周围环境变化、核试验、核技术利用、天然放射性物质利用、核设施运行、核与辐射事故等影响开展调查。

应助达人

楼主，针对可疑数据，实验室应先组织技术人员对超差数据进行分析排查，确认数据的准确性和可靠性。

一般排查从以下几个方面进行：

一是测试样品，排查测试样品是否领取分发错误，是否变质或存在其他异常；

二是，排查测试方法是否使用；

三是，排查测试用药品试剂是否失效，质量是否符合要求；

四是，排查测试仪器设备是否达到测试要求，测试参数是否合适；

五是，排查测试人员操作有无失误，或者错误操作；

六是，排查数据处理，排查数据计算是否错误，数据修约是否规范。以上都一一排查完后，为稳妥起见，实验室可以安排技术人员对测试样品进行复测，进一步确认结果的可靠性。