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第4楼2023/04/21
在不确定度分析中,有很多因素会导致不确定度分析结果的不确定性。下面提供几种降低不确定度分析中反映的不确定环节的方法:
检查测量设备:检查测量设备是否具有准确性和可重复性。这可以通过校准测试和重复测量来实现。
优化实验方法:通过优化实验方法,可以减少误差源和精度损失源。例如:调整测量装置的操作参数、优化样品前处理方法或升级测试仪器等。
优化样品准备:在样品前处理中,可以使用全自动化或半自动化方法,减少处理程序的操作误差。
增加测量点:增加测量点可以提高测量数据的可靠性和统计学基础,有助于减小统计误差和提高精度,更好地反映实际现象。
根据不确定度分析结果,重点关注不确定度高的环节,采取对应的优化措施,如重新校准、选择更稳定的仪器、更换不可靠的试剂等。
通过以上方法,可以减少不确定度分析中不确定性的影响,提高分析结果的准确性和可靠性。
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第8楼2023/04/22
测量结果是测量人员实施测量过程后产生的“产品”,对于这个产品同样有品质(质量)高低评判的参数。测量结果品质高低的量化判定参数有两个,一个是反应“准确性”高低的量化参数“测量误差”,一个是反应“可信性”高低的量化参数“测量不确定度”。误差越小反应测量结果越准确,越趋近于“真值”,不确定度越小反应测量结果越可信,使用这个测量结果判定被测对象的符合性时发生误判的风险越小,即越“安全”。“误差”是通过测量得到的“客观”值,因此误差来源于测量过程实施中对“人机料法环”的控制,而“不确定度”是人们用真实的信息和规定的方法评出来的“主观”值,因此来源于测量过程的“测量模型”中的各个“输入量”,有多少个输入量就必有多少个不确定度分量,少了叫“遗漏”,多了叫“重复”,不确定度评定应做到既不重复也不遗漏。“输入量”的误差是产生不确定度分量这个“果”的根本原因,其大小决定了不确定度分量的大小。
根据上述原理,要“降低不确定度分析中反映的不确定环节”,就要从产生每个不确定度分量的“输入量”入手。每个输入量自身的误差给测量结果引入的不确定度分量各不相同,因为在不考虑相互之间相关性的条件下,不确定度分量合成时的计算方法采用平方和的平方根,较小的不确定度分量给测量结果的合成标准不确定度影响微弱,因此哪个输入量自身的误差最大就是我们解决问题的关键,方法是对这个输入量采取更严格的控制,尽可能降低该输入量的误差,其误差降低了,这个标准不确定度分量也就降低了,就会对降低测量结果的不确定度产生显著的效果。