基于450例人血清样本中农兽药及代谢物全面筛查的结果，研发农兽药残留检测数据在线处理系统，建立一整套完善的检测方法模型。对方法建立条件、准确性、可靠性进行考察，最终建立基于化学计量学方法的多维判别体系及定量体系，实现人血清中农兽药化学污染物残留的准确检测，从而构建基于不同检测技术的农兽药在人血清中的残留基础数据库，筛查出人血清中高残留的农兽药及其代谢物。建立的模型用于人血清样品中农兽药化学污染物残留水平实际的在线检测与分析预测，实现农兽药残留数据获取、污染等级判定、多维度表达及分析的自动化以检验模型的实际运用能力。通过研究自动化过程与实际的金标准过程相比，通过实际未知检测样品分析，采用神经网络和自学习预测模型，从而实现对农兽药残留检测数据的智能控制。对所建立的模型的专属性、稳健性以及模型的维护进行研究。为后续规模化分析测试提供技术支撑。附件：
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