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建模过程中光谱预处理方法如何选择?
Insm_68f50e17
2024/06/17
私聊
近红外光谱(NIR)
根据预处理的目的,光谱预处理方法分为基线扣除、散射校正、平滑处理和尺度缩放四大类。每类方法又包含很多具体算法。总体来说,光谱预处理方法选择包含两种途径。一种是观察法(
Visual Inspection
),即观察光谱信号特点选择相应的预处理方法。比如如果发现光谱信号存在噪声,可以选择噪声去除的方法如
SG
平滑、小波变换等进行去噪;如果发现光谱存在背景,可以采用导数、小波变换等扣除背景。另一种途径是根据建模性能的优劣反过来选择预处理方法(
Trial-and-error Strategy
)。通过使用不同预处理方法后,再建立模型,根据模型预测的均方根误差(
RMSECV
)来确定最佳的预处理方法。
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