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近红外光谱(NIR)
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建立定量校正模型、定性类模型有哪些主要方法?如何入手?
Insm_68f50e17
2024/06/23
私聊
近红外光谱(NIR)
化学计量学
(
Chemometrics
)
自上世纪
70
年代诞生至今,已
取得了长足的进展,成为化学与分析化学发展的重要前沿领域。
其中,涉及近红外定量、定性分析的校正方法和化学模式识别方法繁多,应用较为广泛有成效的算是基于主成分分析的
PLS
校正方法和
SIMCA
、
PLS-DA
分类法。这些方法在众多的化学计量学软件中都是必备的方法,也是
GB/
T
29858-2013
和
GB/
T
37969-2019
技术标准推荐的方法,建议初学者反复阅读和理解这两个标准,并结合近红外分析对象的领域背景知识,大胆尝试。在此基础上,有了一定的应用经验之后再进一步尝试其他建模方法。通常
采用的
PLS
校正
方法
,一般是指
PLS1
校正
方法
,它每次只能处理一组参考值,与同时处理多组参考值的
PLS2
相比,两者校正
方法
有些不同,实践证明,
PLS1
校正
方法
具有更强的灵活性和良好的建模效果
。
以上近红外定性定量分析方法在烟草领域中的应用,具体实例可参阅文献
[18
5]
和
G
B/T 29858-2013
分子光谱多元校正定量分析通则。
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