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在近红外定性分析中，如何选择SIMCA、PLS-DA分类法？

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2024/06/23

近红外光谱（NIR）

从实践经验来看，对定性分析比较复杂的对象，若在使用者认定为合格的同一个类别中，存在样品质量波动范围大的情况（如打叶复烤后的模块片烟），宜收集足够多的代表性样品，采用SIMCA分类法训练类模型。对于此种情况，如果采用PLS-DA分类方法则效果比较差，甚至不能建立类模型，PLS-DA分类方法适用于类内样品质量波动幅度小、质量相对比较均匀（如烟用香精）的定性分析。不论是采用SIMCA分类法，还是PLS-DA分类法，定性分析的样品类别建议控制在2~3类比较合适。

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