饲料是动物生产最重要的投入品，对于维护动物安全起着重要作用，如何确保饲料质量安全十分关键。而且当前全球饲料领域的质量安全管理已逐步由传统的“事后检验”向“事前检验”和“实时检验”转变。为了满足饲料质量安全管理要求，近红外光谱技术因其具有检测速度快、易操作性、检测成本低、适合现场检测等优点而受到越来越多的关注。
中国农业大学和中国农业科学院等国内外诸多科研单位利用近红外光谱技术在饲料质量管理方面开展了大量的研究和实践，并取得丰硕的成果[43-45]，而且我国新希望六和、正大等大型饲料企业普遍采用近红外光谱用于饲料品质检测，并已取得良好的经济效益[46]。
一、原料品质控制
饲料原料是饲料产业的生产基石，其品质控制主要包括两方面，一方面是饲料原料成分检测（水分、粗蛋白、脂肪、粗纤维、灰分、氨基酸以及有毒有害物质等）。然而饲料原料品种繁多，成分复杂，具有较强的基质效应，而且其成分容易受到产地、收获季节以及储存方式等因素影响。另一方面是饲料原料掺假检测，一些不法商家容易在饲料原料中添加各种伪劣物质，以假乱真。常规的湿化学方法无法满足迅速、在线检测、多项目同时分析这些要求，近红外光谱技术强有力地弥补了这一短板，目前已有大量的研究报道和相关标准[47-49]。
二、生产过程控制
在饲料生产过程中的质量控制是确保饲料工业化生产质量和效率的关键环节，传统的饲料品质检测是采用人工取样、离线分析的方法，然而，这种方法检测时间长，只能抽样检测，而且对于生产流程的优化也存在一定的滞后性。为了克服传统方法的局限性，许多大型企业已经采用近红外光谱技术来优化饲料生产流程、提升饲料产品品质、从而创造更多的利润，具体见图6-4示意。
图6-4 DA200（九光科技）近红外光谱仪现场检测饲料的水分、粗蛋白和粗脂肪
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