在实际应用中，采用近红外光谱仪分析饲料中的水分、蛋白、脂肪、灰分和湿化学法分析有多大误差？

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2024/06/28

私聊

近红外光谱（NIR）

根据GB/T 18868-2002《饲料中水分、粗蛋白、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸快速测定近红外光谱法》的要求，采用近红外方法与湿化学方法的偏差小于0.5%，对于具体指标要求不一样，具体见表6-1。

表6-1分析允许的误差

样品中组分	含量/（%）	平行样间相对值偏差小于/（%）	测定值与经典方法测定值之间的偏差小于/（%）
水分	20	5	0.40
	10，20	7	0.35
	10	8	0.30
粗蛋白质	40	2	0.50
	25，40	3	0.45
	10，25	4	0.40
	10	5	0.30
粗脂肪	10	3	0.35
粗脂肪	10	5	0.30
粗纤维	18	2	0.45
	10，18	3	0.35
	10	4	0.30
蛋氨酸	0.5	4	0.10
蛋氨酸	0.5	3	0.08
赖氨酸		6	0.15

目前，很多企业都采用近红外光谱技术分析饲料品质，具有较好的效果。山东新希望六和集团有限公司旗下的五十个工厂实验室分别采用了湿化学检测方法和近红外光谱技术测试玉米、小麦、酒糟、豆粕、菜粕和玉米蛋白粉的粗蛋白含量。分别采用中位值和标准四分位数间距法来评价两种方法，其中，中位值是处于中间位置的值，而标准四分位数间距法是类似标准偏差，但通常比标准偏差大，可用于衡量方法的重复性和再现性。由表6-2可知，两种方法的中位值较为接近，说明近红外光谱和湿化学方法的结果准确度较为接近，而近红外光谱的标准四分位数间距较小，说明采用近红外光谱技术的预测结果变异更小，重复性和再现性较好。

表6-2山东新希望六和集团有限公司五十个工厂实验室对比结果^[46]

比对样品	化学分析		近红外光谱预测
粗蛋白质/（%）	中位值	标准四分位数间距法	中位值	标准四分位数间距法
玉米	7.89	0.11	8.00	0.07
小麦	13.58	0.16	13.70	0.15
酒糟	27.95	0.19	27.70	0.21
豆粕	46.67	0.23	46.50	0.12
菜粕	37.22	0.30	37.10	0.20
玉米蛋白粉	57.85	0.26	57.73	0.20