主成分元素分析

多元素分析仪针对钢材的化学成分检测优势 钢材中除了主要化学成分铁（Fe）以外，还含有少量的碳（C）、硅（Si）、锰（Mn）、磷（P）、硫（S）、钛（Ti）、钒（V）等元素，这些元素虽然含量少，但对钢材性能有很大影响： 南京麒麟科学仪器集团有限公司专业研发的QL-S3000C型电脑红外全能联测多元素分析仪针对钢铁材料检测，由红外和比色原理的精确检测，将理化实验室的配置搭配得尽善尽美，其对性能、质量及精度的要求完全达到了国际化标准，而投资的总价即实在又超值！采用计算机实现程序控制和数据处理。能快速、准确地测出钢铁和有色金属中多种元素的质量分数，自动化程度高，首创元素分析仪不定量称样功能，准确可靠，方便用户操作。 电脑红外全能联测多元素分析仪钢材的化学成分检测及其对钢材性能的影响1．碳。碳是决定钢材性能的最重要元素。碳对钢材性能的影响如图6-3所示：当钢中含碳量在0.8%以下时，随着含碳量的增加，钢材的强度和硬度提高，而塑性和韧性降低；但当含碳量在1.0%以上时，随着含碳量的增加，钢材的强度反而下降。随着含碳量的增加，钢材的焊接性能变差（含碳量大于0.3%的钢材，可焊性显著下降），冷脆性和时效敏感性增大，耐大气锈蚀性下降。一般工程所用碳素钢均为低碳钢，即含碳量小于0.25%；工程所用低合金钢，其含碳量小于0.52%。多元素分析仪针对钢材的化学成分检测优势2．硅。硅是作为脱氧剂而存在于钢中，是钢中的有益元素。硅含量较低（小于1.0%）时，能提高钢材的强度，而对塑性和韧性无明显影响。3．锰。锰是炼钢时用来脱氧去硫而存在于钢中的，是钢中的有益元素。锰具有很强的脱氧去硫能力，能消除或减轻氧、硫所引起的热脆性，大大改善钢材的热加工性能，同时能提高钢材的强度和硬度。锰是我国低合金结构钢中的主要合金元素。4．磷。磷是钢中很有害的元素。随着磷含量的增加，钢材的强度、屈强比、硬度均提高，而塑性和韧性显著降低。特别是温度愈低，对塑性和韧性的影响愈大，显著加大钢材的冷脆性。 磷也使钢材的可焊性显著降低。但磷可提高钢材的耐磨性和耐蚀性，故在低合金钢中可配合其他元素作为合金元素使用。5．硫。硫是钢中很有害的元素。硫的存在会加大钢材的热脆性，降低钢材的各种机械性能，也使钢材的可焊性、冲击韧性、耐疲劳性和抗腐蚀性等均降低。6．钛。钛是强脱氧剂。钛能显著提高强度，改善韧性、可焊性，但稍降低塑性。钛是常用的微量合金元素。7．钒。钒是弱脱氧剂。钒加入钢中可减弱碳和氮的不利影响，有效地提高强度，但有时也会增加焊接淬硬倾向，钒也是常用的微量合金元素。 南京麒麟科学仪器集团有限公司检测中心2016.06.22更多资料请登陆以下网站高频红外碳硫分析仪 http://www.jqilin.com红外碳硫仪 http://www.qilinyiqi88.com元素分析仪 http://www.qlfxy.com多元素分析仪 http://www.jqilin.net火花直读光谱仪 http://www.njqlyq.com碳硫分析仪器 http://www.njqilin.com

p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " span style=" line-height: 1.5em " 　 strong 　 span style=" line-height: 1.5em font-size: 20px " 一、 中国科学院沈阳自动化研究所孙兰香团队风采 /span /strong /span /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　中国科学院沈阳自动化研究所LIBS团队由孙兰香研究员领衔，初创于2007年，目前有研究员1名，副研究员3名，助理研究员5名，在读博士研究生2名，硕士研究生5名，已毕业博士2名，硕士4名。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/7ca3c0e3-bae9-492c-a528-4f2108fb8e9a.jpg" title=" 微信图片_20181229105023.jpg" alt=" 微信图片_20181229105023.jpg" width=" 300" height=" 343" border=" 0" vspace=" 0" style=" width: 300px height: 343px " / /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　针对工业生产成分检测的需求，本团队致力于金属冶炼、选矿等行业的元素成分在线分析的研究，经过十多年的机理研究及研发产品迭代，攻克了冶金工业现场高温、多粉尘恶劣环境等多种问题，研发出多款适用于冶金、选矿、金属回收等多种领域的LIBS在线检测产品。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201901/uepic/92d4f39e-cb8b-45cd-a584-a73609326b2a.jpg" title=" 孙兰香团队.jpg" alt=" 孙兰香团队.jpg" width=" 600" height=" 276" border=" 0" vspace=" 0" style=" width: 600px height: 276px " / /p p style=" text-align: center " 中国科学院沈阳自动化研究所LIBS团队 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　 span style=" font-size: 20px " strong 二、 中国科学院沈阳自动化研究所孙兰香团队LIBS相关研究成果及研究最新进展 /strong /span /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " span style=" font-size: 20px " 　　 span style=" font-size: 20px color: rgb(255, 0, 0) " strong 钢铁行业 /strong /span span style=" font-size: 20px color: rgb(31, 73, 125) " strong /strong strong /strong /span /span /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　从东北老工业基地的特点及需求出发，团队首先以钢铁行业为切入点，从2007年立项研究，到2010年初代样机通过工厂试验，2014年二代样机成功实现工厂示范应用，已经研制成可适用于钢铁冶炼在线成分分析仪，并国际上首次实现了40吨级钢包的钢水成分在线测量。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/4321aa08-1dc2-4838-b093-aa0c0876da30.jpg" title=" 1.png" alt=" 1.png" / /p p style=" line-height: 1.5em text-align: center " 　　图1 钢铁冶炼LIBS分析仪一代(左)、二代(右) /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　 span style=" font-size: 20px color: rgb(255, 0, 0) " strong 有色行业 /strong /span /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　为了拓展LIBS的应用领域，结合团队的研究方向，研发出可适用于有色行业冶炼生产的原型样机，并经过产品迭代，目前已经形成性能完备的适合铝合金、铜合金生产过程在线成分检测的LIBS在线成分分析仪(SIA-LIBSmelt)，为国内首款液态铝合金及铜合金成分在线分析设备。并在辽宁忠旺、天津立中合金、大连亚明、贵阳铝镁设计院等多家企业中得到应用验证。 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " strong /strong /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/616a1dc9-f164-473f-a489-c66b61f2b16b.jpg" title=" 2.png" alt=" 2.png" / /p p style=" line-height: 1.5em text-align: center " 　　 span style=" font-size: 14px " 图2 液态金属分析仪应用现场(A 辽宁忠旺、 B 天津立中合金、 C 大连亚明、 D贵阳铝镁设计院) /span /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) font-size: 20px " strong 选矿行业 /strong /span /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　进一步向金属冶炼的上游领域拓展应用，团队又研发出基于LIBS技术适用于选矿过程的在线元素成分分析仪(SIA-LIBSlurry)，仪器目前已经在云南磷化集团的选矿厂进行示范应用。该仪器通过更换外挂箱可同时满足液体、固体的分析需求，部分固体元素的检出限可达到1ppm。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/7e115a1d-978f-49c1-912c-41449bc3125f.jpg" title=" 3_副本.png" alt=" 3_副本.png" / /p p style=" line-height: 1.5em text-align: center " 　　图3 矿浆LIBS在线成分分析仪及现场应用 br/ /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) font-size: 20px " strong 　金属分选及识别 /strong /span /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　为了节能、环保及节约成本，废旧金属的回收再利用会在未来金属生产过程中占据越来越多的比重，团队针对行业的未来发展趋势，研发出全自动废旧金属分拣系统(SIA-LIBSorting)，可以实现40件/秒的分拣速度，分拣准确率可以达到95%以上。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/113be7e6-bd3c-47e9-9a72-96fd190344ab.jpg" title=" 4.jpg" alt=" 4.jpg" / /p p style=" line-height: 1.5em text-align: center " 　　 span style=" color: rgb(0, 0, 0) " 图4 LIBS废旧金属智能分选装备 /span /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) font-size: 20px " strong 便携式LIBS分析仪 /strong /span /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　针对物体辨别等通用领域，团队研发出便携式LIBS分析仪(SIA-LIBSport)，可以适用于金属及其牌号的识别、岩石种类鉴别等多种应用领域。LIBSport包括手持测量探头和手提箱，手持部分重量小于1.5千克，方便人手长时间抓握。LIBSport内嵌多种金属牌号库，可定性判别钢、铜、铝、钨、钛、钴、铅等大类物质，可定量分析不锈钢、低合金钢、铝合金、铜合金等常见金属，并且可以根据客户需求添加。 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　LIBSport分析仪相比单纯手持式LIBS系统具有更高的激光功率，可以适用于更广泛的分析样品。LIBSport对于碳钢中的碳也有较好的分析能力，不需要氩气便可实现0.1%以上碳含量的半定量分析，能判别大部分碳钢的牌号。LIBSport加载Win 10系统，提供部分科研级服务，方便用户拓展应用。 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " br/ /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/68c94e2a-618c-41c0-a912-f5623ce8ae9d.jpg" style=" width: 300px height: 222px " title=" 5.jpg" width=" 300" height=" 222" border=" 0" vspace=" 0" alt=" 5.jpg" / img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/d3e7fc40-d446-4d8a-9f12-0a7722a1f2ce.jpg" title=" 6.png" width=" 176" height=" 200" border=" 0" vspace=" 0" alt=" 6.png" style=" width: 176px height: 200px " / /p p style=" line-height: 1.5em text-align: center " 　　图5 便携式LIBS分析仪 br/ /p p style=" line-height: 1.5em text-align: justify " 　　 span style=" font-size: 20px color: rgb(0, 0, 0) " strong 三、 中国科学院沈阳自动化研究所孙兰香团队代表性论文 /strong /span /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　1. Wei WANG, Lanxiang SUN, Peng ZHANG, Liming ZHENG, Lifeng QI, Wei DONG, A method of laser focusing control in micro-laser-induced breakdown spectroscopy, Plasma Sci. Technol. 21 (2019) 034004 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　2. Peng Zhang, Lanxiang Sun*, Haibin Yu, Peng Zeng, Lifeng Qi, and Yong Xin, An Image Auxiliary Method for Quantitative Analysis of Laser-Induced Breakdown Spectroscopy, Analytical Chemistry, 2018, 90(7): 4686-4694. /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　3. Lanxiang Sun*, Haibin Yu, Zhibo Cong, Hui Lu, Bin Cao, Peng Zeng, Wei Dong, Yang Li. Applications of laser-induced breakdown spectroscopy in the aluminum electrolysis industry, Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy. 2018,142:29-36 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　4. 孙兰香, 汪为, 田雪咏, 张鹏, 齐立峰, 郑黎明, 激光诱导击穿光谱微区分析的研究应用进展, 分析化学, 2018, 46(10):1518-1527. /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　5. 周中寒 田雪咏 孙兰香 张鹏 郭志卫 齐立峰. Fiber-LIBS技术结合SVM鉴定铝合金牌号, 激光与光电子学进展, 2018,55(6):1-7. /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　6. 辛勇, 李洋, 李伟, 刘学, 李菁菁, 杨志家, 于海斌, 孙兰香. 基于LIBS技术在线监测熔融铝水中的元素成分, 光子学报, 2018, 47(8):1-8. (EI) /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　7. P. Zhang, L. X. Sun*, H. B. Yu, P. Zeng, L. F. Qi, and Y. Xin. An intensity correction method combined with plasma position information for Laser-Induced Breakdown Spectroscopy, Journal of Analytical Atomic Spectrometry, 2017, 32(12): 2371 - 2377 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　8. 孔海洋，孙兰香*，胡静涛，张鹏. 激光诱导击穿光谱定量化标定谱线自动选择方法, 光谱学与光谱分析, 2016, 36(5): 1451-1457 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　9. 辛勇, 孙兰香*, 杨志家, 李洋, 丛智博, 齐立峰, 张鹏, 曾鹏. 基于一种远程双脉冲激光诱导击穿光谱系统原位分析钢样成分, 光谱学与光谱分析, 2016, 36(7): 2255-2259 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　10. Yong Xin, Lan-Xiang Sun*, Zhi-Jia Yang, Peng Zeng, Zhi-Bo Cong, Li-Feng Qi. In Situ Analysis of Magnesium Alloy using a Standoff and Double-Pulse Laser-Induced Breakdown Spectroscopy System, Frontiers of Physics, 2016, 11(5): 115207 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　11. Lanxiang Sun*, Haibin Yu, Zhibo Cong, Yong Xin, Yang Li, Lifeng Qi. In situ analysis of steel melt by double-pulse laser-induced breakdown spectroscopy with a Cassegrain telescope, Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy. 2015,112:40-48 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　12. Bo Zhang, Lanxiang Sun*, Haibin Yu, et.al. A method for improving wavelet threshold denoising in Laser-induced breakdown spectroscopy, Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy. 2015, 107: 32-44 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　13. QI Lifeng, SUN Lanxiang*, XIN Yong, CONG Zhibo, LI Yang, YU Haibin. Application of Stand-off Double-Pulse Laser-Induced Breakdown Spectroscopy on Elemental Analysis of Magnesium Alloy, PLASMA SCIENCE & amp TECHNOLOGY, 2015 , 17(8): 676-681 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　14. KONG Haiyang, SUN Lanxiang*, HU Jingtao, XIN Yong, CONG Zhibo. A comparative study of two data reduction methods for steel classification based on LIBS, PLASMA SCIENCE & amp TECHNOLOGY, 2015, 17(11): 964-970 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　15. 孙兰香*,辛勇,丛智博,李洋,齐立峰. 通过二次回归正交设计对激光诱导击穿光谱实验参数优化建模, 光学学报, 2014, 34(5): 53003 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　16. 丛智博，孙兰香*，辛勇，李洋，齐立峰，杨志家. 基于激光诱导击穿光谱的合金钢组分偏最小二乘定量分析，光谱学与光谱分析，2014, 33(2): 1-6 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　17. Haiyang Kong, Lanxiang Sun*, Jingtao Hu, Yong Xin, Zhibo Cong. Quantitative Analysis of Steels Using PLS with Three Data Reduction Methods Based on LIBS. Advanced Materials Research, 2014, 997: 578-582. /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　18. Bo Zhang, Lanxiang Sun*, Haibin Yu, Yong Xin and Zhibo Cong. Wavelet denoising method for Laser-induced breakdown spectroscopy, J. Anal. At. Spectrom. 2013,28, 1884-1893. /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　19. Bo Zhang, Haibin Yu, Lanxiang Sun*, Yong Xin, and Zhibo Cong. A Method for Resolving Overlapped Peaks in Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS), Applied Spectroscopy, 2013, 67(9): 1087-1097. /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　20. Lanxiang Sun*, Zhibo Cong, Yong Xin, et al. Reducing Quantitative Fluctuation of Laser-Induced Breakdown Spectroscopy by Kalman Filtering, Applied Mechanics and Materials, 2013, 333-335: 243-247 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　21. 孙兰香, 于海斌等. 基于激光诱导击穿光谱的钢液成分在线监视, 中国激光, 2011, 38(9):0915002 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　22. 孙兰香, 于海斌等. 利用LIBS技术在线半定量分析液态钢成分, 仪器仪表学报, 2011, 32(11): 2602-2608 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　23. 孙兰香, 于海斌等. 激光诱导击穿光谱技术结合神经网络定量分析钢中的Mn和Si, 光学学报, 2010, 30(9): 2757-2765 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　24. 孙兰香, 于海斌等. 采用激光诱导击穿光谱技术测定合金钢中锰和硅的含量, 光谱学与光谱分析, 2010, 30(12): 3186-3190 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　25. Sun lanxiang, YU haibin. Automatic Estimation of Varying Continuum Background Emission in Laser-Induced Breakdown Spectroscopy, Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy, 2009,64(3):278-287 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　26. Sun lanxiang, YU haibin. Correction of self-absorption effect in calibration-free laser-induced breakdown spectroscopy by an internal reference method, Talanta,2009,79(2):388-395 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　27. 孙兰香, 于海斌等. 利用激光诱导击穿光谱对铝合金成分进行多元素同时定量分析, 光谱学与光谱分析, 2009, 29(12): 3375-3378 /p p style=" line-height: 1.5em text-align: left " 　　28. 孙兰香, 于海斌等. 激光诱导击穿光谱在物质成分定量分析方面的实验研究进展, 仪器仪表学报, 2008, 29(10): 2235-2240 /p p br/ /p

全能元素分析仪检测铸铁材质中的多种元素 2017年3月份，鼎盛管业有限公司在南京麒麟科学仪器集团引进了一套全能元素分析仪。该公司主要做灰铁250，主要检测原材料中的碳、硫、锰、磷、硅等元素。南京麒麟技术员现场免费培训技术指导，全能元素分析仪测碳采用气体容量法（液体吸收），测硫采用碘液滴定法；其他多元素采用机外溶样，光电比色法来分析，现场检测数据精度客户非常满意，准确度和精密度都得到了客户的认可。南京麒麟集团在客户现场检测 该公司是一家专业生产机械及行业设备的企业，主要做电机壳为主，全能元素分析仪采用冷光源专利技术、进口光电元件，自校零点和满度；硫滴定加液采用专利无电极控制专利技术，采用专利防崩塞技术，有效降低故障率；可记忆贮存99条曲线（可根据用户需要任意增加），采用回归方法，建立曲线方程，该公司使用全能元素分析仪后，产品合格率提高了3%，经济效益提高了4%。该公司愿与麒麟携手合作，共创辉煌。南京麒麟集团在客户现场检测 全能元素分析仪是本公司独家拥有的一款多元素联测分析仪，由本公司专利技术的bs1000a型电脑精密元素分析仪（国家重点新产品）和cs3000型电脑碳硫分析仪组合而成，可检测普碳钢、低合金钢、高合金钢、生铸铁、球铁、合金铸铁等多种材料中的c、s以及si、mn、p、cr、ni、mo、cu、ti等多种元素。可以满足冶金、机械、化工等行业在炉前、成品、来料化验等方面对材料多元素分析的需要。南京麒麟科学仪器集团有限公司检测中心2017年4月13日