高色素水果蔬菜

农药残留，是农药使用后一个时期内没有被分解而残留于生物体、收获物、土壤、水体、大气中的微量农药原体、有毒代谢物、降解物和杂质的总称。施用于作物上的农药，有的分解速度快，失去毒性，有的稳定不易分解，残留部分通过环境、食物链最终传递给人和牲畜。残留的农药在人体内代谢速度慢，累积时间长，对人和生物危害极大，针对这个情况国家对农药的施用都进行严格的管理，并对食品中农药残留容许量作了规定。本方案以GB 23200.113-2018的 QuEChERS前处理方法作为参考，适用于蔬菜、水果、食用菌中的农药残留的检测。Tips净化时对于颜色较深的试样，15 mL塑料离心管中加入885 mg 硫酸镁以及150 mg PSA及15 mgGCB，去除色素的效果会更好。处理氧乐果，甲胺磷，乙酰甲胺磷等性质不稳定的项目时，要注意把控氮吹程度，氮吹过干会导致回收率偏低。所用的Detelogy前处理智能设备＊ 高通量，兼容多种规格的样品管。＊ 三维立体振荡技术，进行高动能无死角撞击或摩擦，完成均质提取。＊ 智能安全防护，提供安全的实验条件。＊ 7寸智能控制终端，实时显示运行转速和时间，随时启停。＊ 兼容性强，可容纳多种规格的样品管。＊ 小巧极简机身，节省存放空间，主机低重心设计，运行噪声低。＊ 转速可调，圆周式涡旋振荡，支持六段连续变速。＊ 智能终端控制，实时显示转速和运行时间，随时启停。＊ 高通量、兼容性强，支持64位样品同时进行浓缩。＊ 针追随式氮吹，水浴可视窗具备照明功能，配备智能快插排水口。＊ 氮吹通道灵活组合，多路供气保障平行性。＊ 智能终端，具备氮吹延时和延时压力功能。

农产品农药残留问题备受百姓关注，如今在北京通州已建成了与同类国家级实验室设备相媲美的农残检测站，百姓将吃上更加放心的蔬菜瓜果。 　　该实验室按照同类国家级实验室相应标准配备，有气相检测仪、液相检测仪和气质联用检测仪器等大型检测仪器5台，速测仪及其他相关仪器设备等共计71台，技术人员已按照程序正常工作。 　　实验室投用后，农药残留检测范围从原有只能检测蔬菜类有机磷类农药残留，发展到可以检测蔬菜类等有机磷类、有机氯类、除虫菊酯类、氨基甲酸酯类等多种农药残留，而且可对农药理化性质、农药质量进行检测。该检测站可根据实际需求，年速测蔬菜水果等样品3000个，标准检测蔬菜水果等样品2000个，检测农药200个样品。

利用高光谱成像评估水果和蔬菜的成熟度和老化监测和控制食品质量对于追求利润和负责任的食品生产至关重要。特别是对于水果和蔬菜来说，它们比其他食品更加敏感，必须新鲜出售和加工才能更加有价值和更加健康。高光谱成像为自动质量控制系统提供了重要的数据，以确保食品的高质量。 用specim FX10高光谱相机测量李子和番茄的老化食品的生长天数是评价食品新鲜程度时需要量化的一个重要参数。在这样的背景下，水果和蔬菜的成熟度和硬度是需要观察和监测的两个最基本的参数。高光谱相机可以观察水果和蔬菜在整个成熟过程中的光谱变化。在这项研究中，我们使用specim FX10高光谱相机和实验室推扫平台对李子和番茄进行了20天的检查，以评估其老化过程(图1)。specim FX10高光谱相机是一种可见光-近红外波段(VNIR)相机，覆盖光谱范围从400到1000纳米。分析的第一部分着重于样品随时间变化的光谱特征。在此基础上，建立了番茄和李子的老化过程回归模型。图1图2: 3个李子和3个西红柿样本放在lab scanner 40×20推扫平台上，用specim FX10相机测量了20天。样品的照片与高光谱数据一起被拍摄下来。图片显示，李子的新鲜度，尤其是西红柿，随着时间的推移，会逐渐下降(图2)。在一个西红柿和李子的中间开一个小口。它似乎对加速番茄的衰老有实质性的影响，但对李子没有影响。图3: 第1天、第13天、第20天的样品照片。光谱反射率揭示化学变化在每天进行光谱测量时(第1天、第2天、第3天、第6天、第9天、第13天、第14天、第16天、第17天和第20天)对每个李子和番茄进行矩形框选。图4中仅显示了第1天、第13天和第20天的光谱，以简化结果的显示。光谱在选择区域上取平均值。番茄的光谱差异比李子更显著。这在第1天、第13天和第20天拍摄的照片中已经可以看到(图3)。 光谱揭示了水果和蔬菜中随时间发生的化学变化。李子和西红柿在生长初期都是绿色的，因为它们含有叶绿素。但在成熟时，叶绿素会分解成另一种化学物质。对于番茄来说，叶绿素分解成番茄红素，这就解释了它的红色。这种化学变化解释了李子和番茄在550到750nm之间的光谱变化。水果和蔬菜的成熟过程也会影响水分，影响它们在970纳米处的光谱。其他性质(例如，糖含量)也会随着时间的推移而变化，形成反射率光谱。图4:第1天、第2天、第3天、第6天、第9天、第13天、第14天、第16天、第17天和第20天获得的李子和番茄的伪彩图。每个数据集从左(第1天)到右(第20天)被组合成一个单一的数据集(镶嵌图)。每个番茄和李子的平均光谱分别显示在第1天(白色)、第13天(粉色)和第20天(紫色)。 回归模型来量化老化建立回归模型量化李子和番茄的老化(图4)。成像日为实际回归变量。 李子的R2为0.81，而番茄的R2为0.91。这些是根据其他选择计算的，而不是用于训练模型的选择。实际值与预测值的回归图如图5所示。对于李子，该模型是基于将光谱范围从588nm到976nm。对于番茄，该模型基于445nm到993nm之间的光谱波段。图5:三个李子(上)和三个西红柿(下)的回归模型输出。分别于第1天、第2天、第3天、第6天、第9天、第13天、第14天、第16天、第17天、第20天(从左至右)采集数据。热区图的范围从第1天(Min)到第25天(Max)。图6:两个模型的实际值与模型预测值(测量李子和西红柿的老化)。结论Specim FX10高光谱相机适用于测量水果和蔬菜的成熟度和老化，因为它对农产品的新鲜度相关特征很敏感。在建立典型回归模型时，可以将实验室测量值作为开发和验证模型的参考值。FX10高光谱相机在可见-近红外(VNIR)下工作，为监测生鲜食品的产品质量提供了一种有效的工具。与传统的基于点的方法相比，高光谱成像由于其非破坏性的性质，通过图谱合一的检测方式，是一种特别适用于食品分级、分类和分类的方法。在各种工业、农业的应用中，通过高光谱分辨率的光谱信息与成像相结合的无损检测方法，及时提供各种成分、异物检测和质量损伤情况等，形成“征兆图”，供诊断、决策和风险评估等使用。另外，通过广泛实验和实际应用，发现大部分物质成分，在近红外900-1700nm，和短波红外1000-2500nm有较好的吸收反射，在此波段范围光谱特征明显。建议同种应用，不同物质检测需采用合适的波长范围产品。上海昊量光电作为芬兰Specim中国地区的代理商，为您提供专业的选型以及技术服务。更多详情请联系昊量光电/欢迎直接联系昊量光电关于昊量光电：上海昊量光电设备有限公司是光电产品专业代理商，产品包括各类激光器、光电调制器、光学测量设备、光学元件等，涉及应用涵盖了材料加工、光通讯、生物医疗、科学研究、国防、量子光学、生物显微、物联传感、激光制造等；可为客户提供完整的设备安装，培训，硬件开发，软件开发，系统集成等服务。