【分享】傅里叶变换(FT)在NIR 是没有用途的!

不明白，为什么FT可以滤掉随机噪声。

光源有光子噪声，这种噪声，为什么不是随机的呢？

光栅式的，也就是色散的吧，有些资料说已被FT的替代了。

不过近红外区，有用光栅的。比如UV-VIS-NIR一体的机子。

所以傅立叶变换近红外一直宣称的高分辨率其实是对大家的一种误导

FT为什么能滤掉随机噪声?为什么同一个实验数据要做多次，然后取平均值并计算标准方差呢?实验中会有随机误差，多次实验的效果能降低随机误差。但在NIR系统中的光源，光源带来的系统误差而不是随机误差。FT降低的只是随机误差。

2楼的兄弟正解啊，FT在红外或许用处很大，但是在近红外他所谓的高分辨率几乎没有用处，看看仪器生产厂商建议用户的使用分辨率就知道了，高分辨率只会带来更大的噪声，信噪比才是关键。

噪音在红外分析中是由检测器随机产生的，可以通过FT数学变换来消除；
在近红外分析中噪音来自光源，FT这个数学变换是无法消除近红外光源所产生的非随机噪音。

说的似乎有那么一点


不过需要进一步的实际考验 例如分析具体的物质作为例子.

“NIR 大部分的噪音来自灯源, 但灯的噪音并不是随机的, 所以FT-变换对NIR 并没有用处

结论: FT-变换可用来产生IR 和NIR 吸收图谱, FT也可以减小随机噪音,但是NIR 的噪音并不是来自检测器的随机噪音,所以FT 变换在NIR 是没有用途的!”

目前使用FT 的近红外设备有不少呢，在随机噪音方面没用处，不能说在NIR 是没有用途的，起码可以作为快速数据处理的工具么

说的有一定道理，学习了。

有些以偏概全了。不过在近红外，高分辨率确实是浮云。。。