【求助】求实验室能力验证Z值的计算和图表的说明详解

稳健统计技术是目前能力验证常采用的数据处理方法。它无需剔除极端数据结果，而将极端结果对统计结果的影响减至最小。对能力验证数据的处理需要计算以下七个稳健总计统计量：结果数量、中位值、标准四分位数间距(NIQR)、稳健变异系数CV、最小值、最大值和变化范围。为统计和评定参加实验室的结果，需计算稳健z比分数。对于单一样品的检测设计，需计算稳健Z比分数：
Z= [X-中位值(X)]/ NIQR(X)
式中，X为测试结果；中位值(X)为测试结果的中位值；NIQR(X)为测试结果的标准四分位数间距。对于分割水平设计的样品(样品A与B)的检测结果，稳健Z比分数分为实验室问Z比分数ZB和实验室内Z比分数ZW：
测试结果判定原则：
︱Z︱≤2 为满意结果。
2＜︱Z︱＜3 为可疑或有问题结果。
︱Z︱≥3 为不满意结果。
Z比分数可以衡量某一测试结果在一组数据中的相对于中位值的偏离程度，Z绝对值越小，表明该结果的偏离程度越低。对于分割水平设计的检测样品的ZB值反映了实验室测试结果的系统误差；而ZW值反映了实验室测试结果的随机误差，更有利于分析实验室的检测能力，寻找可能存在的问题。
详细事例可以参考下面的指南
CNAS-GL02:2006《能力验证结果的统计处理和能力评价指南》

我找到一个电子版的，共享下

看着很吃力...

用EXCEL很快就可以算好的啊。

多谢，这个不容易懂啊