仪器信息网APP
选仪器、听讲座、看资讯

【讨论】Antaris Target混合过程在线监测仪 是什么原理

  • 领导来了
    2010/10/18
  • 私聊

近红外光谱(NIR)

  • 本人对这个问题研究了很长时间,
    同样是近红外的一种Antaris Target
    混合过程在线监测仪,为什么不用建模就可以用近红外的手段来判定被测产品的混合优化程度,如果不用建模,中红外不行吗,其它光谱仪不行吗。
    有没有对这方面的高手专门研究过。期待高深答复。
    +关注 私聊
  • guojiang

    第1楼2010/10/19

    没听说过 近红外不用建模就可以用于检测

    最早的滤光片式近红外分析仪还都得用一定的样本建模

    Antaris Target 虽说采用MEMS(微机电系统),只是设备小巧了 检测原理会变!?

    我 落伍了

0
    +关注 私聊
  • suchin

    第2楼2010/10/20

    试图解释一下所谓” 不用建模(Model-free)” 的依据:

    混合过程中, 混合优化程度追求的是均匀性。因此在混合糟中, 任何区域药粉的活性组份(active ingredient)必须合于规格之内。
    从定量角度思考, 可以近红外(PLS建模)或其它方法(HPLC)分析每一样品(通常在不同点取3-10个样品) 。
    从定性角度思考, 则意谓着” 光谱差异性” 的概念。如果粉末混合均匀, 不同地点采样的近红外光谱的差异(或变化) 性应该最小。也代表API与其它辅料已达到平衡。

    应用NIR在线监测仪中,让我们从空间(即地点) 转换为时间。有两种算法:
    (1)    定量- 先建模, 再预测API或其它成份(这点大家应熟悉了)
    (2)    “不用建模(Model-free)”- 是 计算各时间点采集光谱的差异程度。最简单的是计算两个连续光谱(也许相隔数秒) 的光谱差异量, 如X光谱(第二秒)-X(第一秒), X(第三秒)-X(第二秒), X(第N秒)-X(第N-1秒) 。另一种计算则是计算一系列光谱的标准误差, 如光谱 X第1秒至第10秒的标准误差, 再求光谱 X第11秒至第20秒的标准误差。再求光谱 X第21秒至第30秒的标准误差, 以此类推… 文献中称为Moving Block Standard Deviation (最早由美国辉瑞药厂研究).
    结果颢示: 横坐标为时间, 纵坐标为光谱差异量。在混合初期时, 由于粉末尚未均匀, 光谱差异量较明颢。随着混合时间增加, 粉末组份趋向均匀, 光谱差异量逐渐变小。当完全均匀后, 光谱差异量不再改变。此时就是混合均匀终点。

    因此在Model-free的架构下, 光谱在不同地点(off-line分析)或连续时间(on-line) 内不再改变, 就可以推断出已达到混合终点。当然, 实验中可能有粉末附着在NIR的玻璃上, 将会导致光谱变化的错误判断, 必须注意。

    混合均匀性也可用其它方法(如HPLC), 但若用于在线监测时, 近红外, 拉曼, 荧光仪(适合低剂量) 均可使用。

    Thermo的Antaris Target, Bruker的LancerII, Brimrose AOTF, Control Development等均有Model-free的软件。

0
    +关注 私聊
  • zwyu

    第3楼2010/10/21

    Moving Block Standard Deviation。嗯,慢慢消化。

    suchin(suchin) 发表:试图解释一下所谓” 不用建模(Model-free)” 的依据:

    混合过程中, 混合优化程度追求的是均匀性。因此在混合糟中, 任何区域药粉的活性组份(active ingredient)必须合于规格之内。
    从定量角度思考, 可以近红外(PLS建模)或其它方法(HPLC)分析每一样品(通常在不同点取3-10个样品) 。
    从定性角度思考, 则意谓着” 光谱差异性” 的概念。如果粉末混合均匀, 不同地点采样的近红外光谱的差异(或变化) 性应该最小。也代表API与其它辅料已达到平衡。

    应用NIR在线监测仪中,让我们从空间(即地点) 转换为时间。有两种算法:
    (1) 定量- 先建模, 再预测API或其它成份(这点大家应熟悉了)
    (2) “不用建模(Model-free)”- 是 计算各时间点采集光谱的差异程度。最简单的是计算两个连续光谱(也许相隔数秒) 的光谱差异量, 如X光谱(第二秒)-X(第一秒), X(第三秒)-X(第二秒), X(第N秒)-X(第N-1秒) 。另一种计算则是计算一系列光谱的标准误差, 如光谱 X第1秒至第10秒的标准误差, 再求光谱 X第11秒至第20秒的标准误差。再求光谱 X第21秒至第30秒的标准误差, 以此类推… 文献中称为Moving Block Standard Deviation (最早由美国辉瑞药厂研究).
    结果颢示: 横坐标为时间, 纵坐标为光谱差异量。在混合初期时, 由于粉末尚未均匀, 光谱差异量较明颢。随着混合时间增加, 粉末组份趋向均匀, 光谱差异量逐渐变小。当完全均匀后, 光谱差异量不再改变。此时就是混合均匀终点。

    因此在Model-free的架构下, 光谱在不同地点(off-line分析)或连续时间(on-line) 内不再改变, 就可以推断出已达到混合终点。当然, 实验中可能有粉末附着在NIR的玻璃上, 将会导致光谱变化的错误判断, 必须注意。

    混合均匀性也可用其它方法(如HPLC), 但若用于在线监测时, 近红外, 拉曼, 荧光仪(适合低剂量) 均可使用。

    Thermo的Antaris Target, Bruker的LancerII, Brimrose AOTF, Control Development等均有Model-free的软件。

0
    +关注 私聊
  • 领导来了

    第4楼2010/10/25

    SUCHIN,专家来的,这么资深的回答。
    能不能留一个联系方式,以后方便交流。或者,以后有什么疑难杂症就找你了。

0
猜你喜欢最新推荐热门推荐更多推荐
举报帖子

执行举报

点赞用户
好友列表
加载中...
正在为您切换请稍后...