suchin
第2楼2010/10/20
试图解释一下所谓” 不用建模(Model-free)” 的依据:
混合过程中, 混合优化程度追求的是均匀性。因此在混合糟中, 任何区域药粉的活性组份(active ingredient)必须合于规格之内。
从定量角度思考, 可以近红外(PLS建模)或其它方法(HPLC)分析每一样品(通常在不同点取3-10个样品) 。
从定性角度思考, 则意谓着” 光谱差异性” 的概念。如果粉末混合均匀, 不同地点采样的近红外光谱的差异(或变化) 性应该最小。也代表API与其它辅料已达到平衡。
应用NIR在线监测仪中,让我们从空间(即地点) 转换为时间。有两种算法:
(1) 定量- 先建模, 再预测API或其它成份(这点大家应熟悉了)
(2) “不用建模(Model-free)”- 是 计算各时间点采集光谱的差异程度。最简单的是计算两个连续光谱(也许相隔数秒) 的光谱差异量, 如X光谱(第二秒)-X(第一秒), X(第三秒)-X(第二秒), X(第N秒)-X(第N-1秒) 。另一种计算则是计算一系列光谱的标准误差, 如光谱 X第1秒至第10秒的标准误差, 再求光谱 X第11秒至第20秒的标准误差。再求光谱 X第21秒至第30秒的标准误差, 以此类推… 文献中称为Moving Block Standard Deviation (最早由美国辉瑞药厂研究).
结果颢示: 横坐标为时间, 纵坐标为光谱差异量。在混合初期时, 由于粉末尚未均匀, 光谱差异量较明颢。随着混合时间增加, 粉末组份趋向均匀, 光谱差异量逐渐变小。当完全均匀后, 光谱差异量不再改变。此时就是混合均匀终点。
因此在Model-free的架构下, 光谱在不同地点(off-line分析)或连续时间(on-line) 内不再改变, 就可以推断出已达到混合终点。当然, 实验中可能有粉末附着在NIR的玻璃上, 将会导致光谱变化的错误判断, 必须注意。
混合均匀性也可用其它方法(如HPLC), 但若用于在线监测时, 近红外, 拉曼, 荧光仪(适合低剂量) 均可使用。
Thermo的Antaris Target, Bruker的LancerII, Brimrose AOTF, Control Development等均有Model-free的软件。
zwyu
第3楼2010/10/21
Moving Block Standard Deviation。嗯,慢慢消化。