曲线拟合中的合理法原理

应助工程师

这种方法的拟合好复杂，好象与二次拟合、三次拟合不太一样
不过，曲线拟合方式，还是有一定意义的

还是不懂。
　最好能举个实例。

佩服楼主的深厚理论和钻研精神，遇到理论上的问题还要jack510070专家指点呀。

拟合方式挺复杂的，估计用EXCEL没法拟合。文章很好，很精辟。

很经典，这种拟合方法估计是独家的吧，毕竟多数仪器估计没有的拟合方式了

分析的很不错，其实到现在我对这个新合理拟合的理解还不是很透彻啊，看样子还得钻研啊

有一个小漏洞：一阶导数约束应该施加于i-1点而非中间的第i点。
谈谈我对这种方法的看法：
先说它的使用： 如果实验样本点有5个，加上零点是6个。这种方法将给出5个分段的3次多项式，分别管0/1、1/2、2/3、3/4和4以后的浓度预报，这就要求实验点的吸光值是单调增的，即浓度越高，吸光值越大。遇到塞曼仪器的吸光度反转问题时，这种方法就不适用了。
样品测定时，得到样品的吸光度，在这种方法中，首先确定吸光度落在那一个区间上，然后用牛顿法就可以算出其浓度值来了。对于三次方程，应该用诸如牛顿法这样的数值算法，而不是从数学手册上抄下3次方程的3个解公式，因为你还得费劲解释那一个解才是正确的。
关键一点是： 这种方法强迫“工作曲线”通过所有实验样本点。我们知道，实验总会存在噪声和误差的，因此这种定量方式实际上放大了噪声和误差的影响，所以本人不建议采用这种定量方式。不过，“新合理法”貌似很有道理，似乎可以采用。
我现在对新合理法有一种矛盾未能理解：它只用一个确定的公式，那么肯定无法通过所有实验点，这样的模型相关系数是不可能等于1的。

楼主原文“要求你算出一条曲线通过所有这些采样点”，曲线通过所有采样点，本身就不合理，没有什么实用性，这种“要求”有点无聊了。

讨论问题的前提不好，楼主的理论也只能自娱自乐一下。

拜托你了解清楚这个问题的来龙去脉再作这样的评论好吗?