如何的原理，这样的对策？

应助工程师

个人认为，空白值都应该扣除，不应存在特例

我也是这样想的。
不管你到没有到检出限，有空白的时候，测量的数据总有一个空白的偏差的。
想不明白他不扣空白的理论点在何处。

我的理解：首先检出限是根据空白计算出来的，用空白的标准偏差的3倍计算检出限，因此这份空白测试应该在工作曲线建立过程完成，姑且称为标准空白。随后在开始样品测试之前再做一份空白，称为样品空白。如样品空白的吸光值低于标准空白的SD的3倍，则可以认为它与标准空白属于相同的统计体系，所以可以不需要扣除。在包含随机误差的测量中，应该记住一点：没有测量是绝对准确的，即空白不可能完美地测得为零。按照随机噪声的理论，两个随即信号相减，其噪声功率增加一倍。所以不建议对较小的空白也扣除。

低于检出限的数据，可以说在该方法中检测值不够准确，因而没有扣除的必要，默认零值即可

这样的说法倒是可以很好的解释不扣空白的原因。

但是，用空白的标准偏差的3倍计算出的检出限，其数值是表示的吸光度？

你们每次做，都要测一下检出限的数据吗？

没有必要的，看吸光度即可

吸光度是由AAS所有参数共同作用的结果，如果有任一参数发生了改变，比如说光路角度、比如说乙炔火焰高度等等，比较前后两次吸光度大小都不是很一致的吧？
这也是为什么每次做AAS，都要做标准曲线的根源所在啊。

不知道我们是不是在说相同的意思。我的意思是： 当样品空白的吸光值小于标准空白吸光值的S.D.的3倍时，可以不做校正。