iPLS、 biPLS、 siPLS优选区间

以下内容摘自文献《近红外光谱结合不同偏最小二乘法快速检测镇江香醋的浑浊度》张德涛等|中国酿造
利用PLS对近红外光谱数据建立光谱预测模型时，为了确定特定组分的特征波长谱区，减小建模和预测运算时间，以及剔除噪声污染过大的谱区等，都要选择合适的光谱谱区。iPLS优选区间的基本原理为：将全光谱均匀划分为n个子区间，对每个子区间分别建立PLS模型，最优模型对应的区间为入选区间；biPLS优选区间的基本原理为：将全光谱均匀划分为n个子区间，每次剔除一个区间使得剩余区间对应的PLS模型最优，如此重复直至剩余1个子区间，全局最优PLS模型对应的区间组合为入选区间；siPLS优选区间的基本原理为：将全光谱均匀划分为n个子区间后，联合其中m个区间进行PLS建模，建模时按排列组合的思想对种组合方式分别进行考察，挑选最优模型对应的m个

子区间组合作为入选区间，由于此方法的计算量非常大，因此一般m＜5。从iPLS、 biPLS、 siPLS优选区间的基本原理可以看出，光谱子区间数n是一个重要参数，决定了每个子区间的窗口宽度，本文对光谱区间数范围内进行了优化。