JOE HUI
第4楼2021/03/11
可以参考CNASGL002:2018<<能力验证结果的统计处理和能力评价指南>>,
1.具体EN值计算是比如 x1测量得到的的量值;
x2——指定给出的量值 U1 ——测式量结果X1的扩展不确定度,置信概率95%;
U2——指定给出量值的扩展不确定度,置信概率95%。 En为两者差与两者扩展不确定度平方和的算术平方根比值,满意的判据值En应在+1和-1之间。在判据En中使用了实验室报告的测量不确定度,如果 >1,则实验室就应该进行检查分析,立即采取纠正措施;
2.t檢驗
若t> t a,f ,则两组测试值的平均值有显著性差异;反之,两个平均值无显著性差异。(t a,f 可由附表A查得)
式中: 、 = 测试值的平均值
S1、S2= 测试值的标准偏差
n = 样本量(n1=n2=n)
t a,f = 临界值(其中a为显著性水平;f为自由度,f=n1 n2-2)
3. F檢驗
若F> F(a,f1,f2),则两个方差之间有显著性差异;反之,两个方差之间无显著性差异。[F(a,f1,f2)可由附表B查得]
式中:S1、S2 = 测试值的标准偏差(通常把数值大的作为分子,数值小的作为分母)
F(a,f1,f2) = 临界值(其中a为显著性水平;f1,f2为自由度,f1 = n1 –1, f2 = n2 –1)
4.3.4 当有两个以上方差需要检验时,可用F检验法检验一组方差中最大方差与最小方差。如果两者没有显著性差异,则介于这二者之间的那些方差也可以认为无显著性差异。如果两者有显著性差异,则需要进行两两比较,或直接用柯奇拉法。