学习线性相关系数的知识。
安平(byron1111)发表:可以称为决定系数。
摘自 知乎,参考一下:
相关系数的平方,r^2,是y值的变异当中,可以用y对x的最小二乘法回归来解释的部分所占的比例。
这背后的概念是说,当y和x有直线关系时,y的变异中的一部分,可以解释为当x改变时,把y也拉着一起改变。
假设一组数据x与y的r=0.994,所以r^2=(0.994)^2=0.988。因此由x拉着y沿直线上升时,y产生的变异,可以解释y数据变异中的98.8%。点在回归预测直线两侧的散布,只能说明剩下1.2%的变异。剩下的散布很小,表示预测会很准。
同理,若(1-r^2)较大则说明预测不准。