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使用NIST库搜索Xevo TQ-GC系统数据以鉴定分析物

深蓝

2022/12/30

气质联用（GCMS）

目的：证明Xevo? TQ-GC系统生成的EI谱图可以与 NIST标准数据库v17中对应的谱图进行很好的匹配。

　　背景：EI GC-MS是一种用于未知物分析的成熟技术。尤其是EI的特性之一能够可重现地生成丰富的特征碎裂模式，这对于成功使用EI数据鉴定未知化合物十分重要。由于EI碎裂是一种很好的表征技术，因此解析EI谱图能够确定未知物的元素组成。然而，这一过程极其耗时，并且无法自动化操作。因此，在 GC-MS分析中，利用精心编制的参考谱图数据库对EI谱图进行谱库搜索是鉴定分析物的常用的技术。

　　通过谱库搜索EI数据以鉴定未知物。

　　解决方案：Xevo TQ-GC系统在全扫描EI模式下操作，用于分析含农药的GC-MS样品。值得一提的是，虽然这种仪器是一种串联四极杆系统，但是它也能执行单四极杆GC-MS系统在全扫描模式、SIR模式以及全扫描与SIR组合模式下运行的所有实验。在图1 中，上方的谱图为实验数据，下方的谱图为NIST 库数据。报告的匹配率高达96.2%，初步表明两个谱图之间匹配良好。左上方的图表明，该化合物的谱图与通过这一搜索返回的其它可能的结果之间得到较好的区分。另外，通过评估是否存在特征峰以及谱峰的相对丰度，对这两个谱图之间的最终目测结果比较表明，两者具有良好的一致性。由于地茂散分子量相对较低(206)并且先洗脱（保留时间指数[RTI]为1508），因此还选择了另一种高质量数、后洗脱的化合物来评估数据的库搜索质量。分子量为540且RTI为2530的灭蚁灵的结果如图2所示。与前面的示例相同，匹配率高达 97.3%，图中显示与其它搜索结果得到较好的区分，并且采集的谱图与参考谱图之间具有良好的一致性。

　　总结：许多实验室都需要在GC-MS 气质联用分析中使用自动化库搜索来鉴定未知物。在Xevo TQ-GC上执行的全扫描实验所得到的EI数据证明，该系统能够使用NIST库搜索成功鉴定农药。在Xevo TQ-GC系统上使用RADAR?可同时采集全扫描数据与MRM数据，从而将NIST可搜索的谱图引入靶向分析中。

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