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近红外光谱(NIR)
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由于利用不同近红外光谱技术测定谷物的品质结果不一致,检测结果不能得到对方单位认可,导致检测结果不能实际使用怎么办?
Insm_68f50e17
2024/06/18
私聊
近红外光谱(NIR)
为了解决不同检测机构结果不一致的问题,结合现代通信技术的
近红外光谱
网络已成为一个重要的研究方向。将
近红外光谱
技术网络化可以保证每台仪器的准确性和稳定性,保证仪器测定结果的一致性,从而提高谷物品质检测效率,促进谷物的优质优价,促进农民增产增收。现在这种技术已经成为发达国家实现粮食收购验质,分类存储,公平交易的重要分析方法。
(
1
)
法国
近红外光谱
网络。法国是世界上主要的农副产品出口国,主要粮食作物有小麦和玉米,产量位居世界第五。为了对谷物质量进行公正、准确的评价,法国共有五个
近红外光谱
网络,覆盖了法国大部分地区。
(
2
)
德国
近红外光谱
网络。德国主要粮食物种有小麦、燕麦、玉米、大麦和黑麦。为了对谷物质量进行公正、准确的评价,德国目前有
7
个谷物
近红外光谱
网络。
(
3
)
丹麦
近红外光谱
网络。丹麦是欧洲的农业强国,有
240
个粮食收购点加入
近红外光谱
网络,保证同一批粮食在不同粮库检测结果的一致性。
(
4
)
瑞典
近红外光谱
网络。瑞典的农业现代化位居欧洲国家前列,其中瑞典
A
gronet
近红外光谱
网络,有
80
个成员,覆盖了全国
90%
的谷物贸易。
(
5
)
中国
近红外光谱
网络。
2008
年国家农业信息化工程技术研究中心联合一些科研单位,建立了谷物
近红外光谱
分析网络
[37]
。目前在包括北京市、山东省、河南省等
16
个省市的
7
个粮食主产区的科研单位、粮食企业组网运行,具体见
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