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基于水质光谱检测数据的改进型HHT算法研究

wuyuzegang

2024/09/18

希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)是一种适用于处理非线性和非平稳信号的自适应方法。着重探讨了该算法在应用中可能出现的模态混叠问题，分析了其产生的机理和目前的研究进展。针对微试剂光谱水质检测数据中希尔伯特-黄变换存在的模态混叠问题，结合顺序注射微试剂水质在线检测技术，提出了一种微试剂水质光谱在线检测改进型HHT算法。这种改进方法采用EEMD来分析信号，有效地解决了传统HHT中EMD分解时出现的模态混叠问题，从而提高了信号分解的性能。通过改进型HHT算法与传统HHT算法水质光谱检测效果对比，研究结果表明，改进型HHT算法处理相较于基础型在校正决定系数上提高了31.78%，三种不同浓度总氮的RSD都有显著增加。与HHT算法相比，该方法有效解决了经验模态分解方法存在的模态混叠问题，同时也提高了微试剂水质光谱在线检测系统的准确性与稳定性，为微试剂水质光谱信号的准确测量提供了一种新思路。

附件：

基于水质光谱检测数据的改进型HHT算法研究.pdf

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