第3楼2005/01/20
因子分析中常用到主成分分析来提取因子和确定因子数,因子分析中用到的主成分分析与我们用主成分回归方法建立定量分析模型时所用的主成分分析并无二致。我们知道主成分回归是逐步进行的,第一主成分贡献了最多的方差,后面主成分的贡献递减,在因子分析中表现为主成分的载荷矩阵向少数几个主成分集中,因此主成分并不是一个好的因子模型,难以解释。要建立因子分析模型,在主成分分析之后,还有所谓“因子旋转”这一重要步骤,目的是通过旋转因子(主成分)轴,使每个变量仅在一个因子上有较大的载荷,而在其余因子上的载荷比较小,从而有利于对因子模型的解释。因子旋转并不改变因子载荷间的相对关系。
可惜不能贴图,可以找一篇应用主成分分析来做因子分析的文章来看,“因子旋转”的概念用2个主因子的模型来解释比较直观,此时因子旋转可直观地理解为X-Y坐标轴以原点为中心的旋转。
希望我们可以互相交流学习的体会。