常量元素

主要产品：X荧光光谱、XRF（波长色散型X荧光光谱仪）X荧光光谱、XRF（能量色散型X荧光光谱仪）X射线衍射仪(XRD)光电直读光谱仪 更多信息：请访问赛默飞世尔科技元素分析的展台，展位号：SH100296。或使用简易域名登陆：http://elemental.instrument.com.cn。

一分钟内饲草矿物质快检——福斯LIBS矿物元素分析仪Micral技术原理：Micral 是一种全自动解决方案，采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术，一分钟内检测饲料和饲草等农业样品中的矿物元素。样品类型： 牧草青贮、玉米青贮、苜蓿/豆科、干草、鲜草、半干草料、混合干草、高粱、秸秆、三叶草、大麦青贮（整株青贮）等 检测参数： 6 种常量元素：钙（Ca）、镁（Mg）、磷（P）、钾（K）、钠（Na）、硫（S） 6 种微量元素：铝（AI）、硼（B）、铜（Cu）、铁（Fe）、锰（Mn）、锌（Zn） 无需试剂-安全、快速、低成本 无需使用化学试剂，无需特殊培训。使用自动进样器盒，可一次性分析 60 个样品，从而加快获得结果的时间，并降低测样成本。 实时数据-为决策提供支持获取有关动物基础饲料中矿物质成分的准确数据，调整矿物质含量，实现良好的生长和表现。快速的结果和低成本可实现全年定期测试，减少过度使用饲料添加剂，并降低对环境的影响。

EcoChem激光光谱元素分析系统 技术背景： 当激光作用于样品表面时，在极短时间内诱导产生含有样品物质的等离子体，等离子体产生的过程中，发射出带有样品元素信息的发射光谱，通过检测这些发射光谱，得到样品的元素信息。这种技术被称为激光诱导击穿光谱技术LIBS（Laser Induced Breakdown Spectroscopy），俗称激光光谱元素分析技术，检测限可达ppm级。测量的元素可覆盖元素周期表中的大部分元素。 系统功能：快速检测土壤、植物、种质资源、中药材、刑侦材料、矿石、合金、珠宝等样品中的? 常量元素N, P, K, Ca, Mg? 微量元素Fe, Cu, Mn, Zn, B, Mo, Ni, Cl? 痕量元素：可检测化学周期表上大部分元素? 其他：有机元素C、H、O和轻元素 Li、Be、Na等（其他技术很难同时分析） 应用领域： 土壤、植物样品检测中药材元素测量及鉴定种子分类及活力分级检测农产品重金属检测地质矿物分析煤粉组分检测重金属污染检测合金元素分析刑侦微量物证分析宝石鉴定材料组分分析 工作原理： EcoChem激光光谱元素分析系统的固体激光器产生激光作用于样品表面。当激光能量大于样品击穿门槛能量时，在样品表面形成等离子体。这些等离子体中受激光能量激发到达高能态的样品物质在迅速回迁至低能态的过程中，发射出带有样品元素种类、含量信息的发射光谱，这些发射光谱信号被智能信号收集系统收集并传输至光谱仪中进行分光，再由CCD检测器进行检测，得到元素信息。 技术指标：激光系统：激光能量：200mJ@1064nm，能量输出0-100%可调；（266nm激光可选）光斑质量控制系统重现率：20Hz，脉宽6ns，DI水冷却系统光斑大小：20-200μm连续可调激光光闸：自动双光闸，稳定控制激光能量和LIBS信号激光安全：I级，有激光锁定保护装置检测器：谱宽：190-1040nm具有自动高度调整的功能 操作软件：中文界面，包含NIST和ElementLIBS数据库。可以轻松检测和识别元素周期表上的元素并进行信息标记。软件还同时具备如下功能：软件可针对所有硬件部件（激光器，光谱仪，三维工作台，气路等）进行指令操作，界面友好，操作直观，使用简单；内置多种打样方式选择，包括单点，多点，直线，矩阵点等；具有自动聚焦控制，可快速且方便的识别样品；可对系统内置的双镜头（全景视野和放大视野）进行控制；内置PLS等多种定标计算模型，可快速计算元素含量；内置PCA等多种计算模型，可进行元素分类分析及溯源；可进行元素的分布（mapping）分析；对气路进行精准控制；内置国内常见土壤和植物标准曲线库，方便用户参考和调用。 数据处理中心：专用i7台式电脑及24’显示器 系统应用： 1， 元素识别及定性分析系统可以轻松实现元素的识别并标记，内置专业ElementLIBS元素识别数据库方便元素的快速查找。非金属元素检测金属微量元素的检测 重金属元素的检测2， 元素定量计算系统可以很好的针对土壤和植物或其他多种样品中的各种金属和非金属元素进行定量计算。内置PLS等多种定量计算模型，减少基质中的影响因素，提高分析计算的准确性。PLS多变量定量计算模型 3， 元素分布分析系统可以很好的原位测量植物、作物或其他样品的元素分布，并绘制元素分布热图。 中药材元素分布 植物叶片病变处元素分布分析大豆种子元素分布分析 玉米元素分布分析 4， 物质鉴别及分类溯源不同等级和地域的土壤特性也不相同，系统可以有效地对这些土壤进行分级分类和鉴别，甚至建立我国的土壤特征库。系统内置的PCA主成分分析模型可以针对土壤的分级分类进行测量和评价。 不同土壤分类特征明显 系统通过检测种子的元素光谱特征，组分特征来进行种子分类及鉴定、转基因产品检测、种子活力分级检测等。这是一种新的方法和快速检测手段。玉米种子的分类 不同玉米种子分类特征明显，区分度可达100%