第3楼2005/04/12
1. nt: 信噪比, 和灵敏度有关. 数值不必太大, 常用数值: 2, 4, 8, 16, 32.
ni: 和分辨率有关. ni 值高些点会圆些, 否则成椭圆长形. 常用数值: 64, 128, 256, 512, ...
2. 我们课题组决定 nt/ni 的逻辑: ni 进两步, nt 进一步.
即: 时间紧张, 优先照顾 ni (自然需要有合理的 nt, 例如 nt=4); 有充裕的时间, 仍先考虑增加一倍 ni; 时间十分充裕, ni 足够后改增加一倍 nt.
3. 如果使用梯度长 (如 gHSQC), nt 或 ni 任何数值都可以, 没有相循环的顾虑.
第4楼2005/04/30
补充一下，
ni是第二维上的分辨率；H这一维的由np决定。有时可以牺牲一下ni（可以在数据处理的时候用上linear prediction）,增加nt而提高信噪比。
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