【求助】谁能介绍下AFM里面的FFT应用？

FFT 是Fast Fourier transform的缩写，即快速傅里叶变换，
所谓的傅里叶变换即，任何连续可积得函数都可以表示为三角函数或者其积分的线性组合。
在信号处理中可以理解为：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。
对于AFM图像，我们可以将获得的扫描图像理解为一个二维信号，
对图像做FFT处理，则可以得到图像的频谱图像，即获得图像的周期性结构信息。
FFT处理后得到的结果是二维的频率功率谱，它是一个中心对称图像，
如果原始图像具有周期性，那么FFT图像上就会有相应的亮点，
亮点与中心点的距离的倒数就是原始图像在该方向上的周期值。
这个其实和TEM中做电子衍射获得的倒易点阵是很类似的。
倒易点阵是一个亮点对应一个晶面，反映一个方向的周期性。


FFT的再AFM图像处理中的作用不仅是获取图像的周期性信息，
同时还可以对图像做FFT滤波（FFT filter）。
一般多用来处理原子分辨图像。
即用FFT获得图像周期性信号之后，可以选择性的保留周期信号，同时将其他的噪音滤掉，
使图像更加的清晰，美观。

一般情况下，乙基纤维素和玉米蛋白复合物的phase图，是能判断两种组分的各自分布的，
但需要结合样品自身的组分构成来阐明，phase图中的明暗部分与样品组分的对比关系。
因为phase图不仅与样品有关，还和实验时phase的初相位及色彩条的选择有关，即phase图是可以反相的。
所以不能单纯的认为亮的是硬的，暗的是软的，phase图的明暗与软硬没有直接的对应关系。